科技进步对经济增长贡献率分析——基于山东省1978～2017年数据的实证分析*

李甜田

(菏泽学院商学院，山东 菏泽 274000)

引言

在知识经济的时代背景下，科技进步日渐成为实现经济可持续增长的重要影响因素.科学技术对于实现经济增长的权重不断加大.显然，在知识经济的新时代里，对于经济发展产生影响的的政治环境、政策导向等外部环境的影响因素中，科技进步对促进经济增长的贡献越来越明显.在市场经济发展的过程中，市场经济的核心竞争力已经开始向科技创新能力转变.虽然我国在改革开放四十多年以来取得的科技创新的成果有目共睹，但是同西方发达国家相比还有很多不足之处.因此，为了能在激烈的市场竞争中占有一席之地，那么我们就必须借助科技的力量和创新的思维方式.这不仅能使我们在激烈的市场竞争中脱颖而出，而且能够为市场经济的稳定发展提供有力保障.

鉴于此，本文在对山东省科技进步和经济增长之间的关系进行深入探究的基础上，使我们可以更好地认识到科技进步对实现经济可持续增长发挥的巨大拉动作用.对山东省科技进步和科技转化为生产力进行量化，可以为实现山东省社会经济的长远发展蓝图提供重要的数据支持.对科技进步贡献率进行分析有利于提高决策人对经济观察的能力，为未来经济的发展做出精准预测，实现可支配资源的充分利用，对于宏观区域经济政策的制定和出台具有指导意义.

1 模型的设定与测算方法的选择

1.1 设定模型

Cobb-Douglas生产函数也叫作C-D生产函数，是由美国著名数学家柯布和经济学家道格拉斯在对美国制造业1899～1922年的生产数据分析的基础上共同创建的模型.其公式如下：

Y=AertKαLβ

(1)

式中，Y代表产出量，用增加值表示，K为资金投入量，L为劳动力投入量，t为时间变量，A为科技进步对产出的影响，α为资金弹性系数，β为劳动弹性系数，r为技术的年进步速度，Aert反映了技术进步与产出的关系，其中α、β、r和A为待估参数，且C-D生产函数存在成立的假设前提α+β=1，即规模报酬不变.

公式(1)两边同除以劳动力投入量L即可得出人均产出量公式，其公式是：

(2)

公式(2)两边同时取对数得：

1.2 选择测量方法

采用广义的C-D生产函数，将时间t引入到C-D生产函数，计算出α、β、r和A等待估参数，是国家发展改革委员会和国家统计局认定的科技进步增长速度的方程式，方程如下：

r=y-αk-βl

式中r、y、k、l分别代表科技进步速度、经济增长速度、资金投入增长速度、劳动投入增长速度.则可以得出科技进步、资金与劳动分别对产出增长速度的贡献率：

本文利用最小二乘法求出参数α、β、r和lnA，进而测算出资本、劳动、科技进步对经济增长的贡献率.

2 实证分析

2.1 数据来源

本文运用C-D生产函数模型，利用1978～2017年山东省地区生产总值数据作为被解释变量，以资金要素投入、劳动力要素投入、科技进步的时间序列作为解释变量来搭建经济模型.以此模型对科技进步在山东省经济增长中的贡献进行了计量分析，并使用索洛余值法对科技进步对山东省经济增长的贡献率进行了合理测算，以此来衡量山东省科技生产的转化能力.其中产出量Y选用1978～2017年山东省地区生产总值GDP表示，资本投入K选用1978～2017年山东省固定资产投资总额表示，劳动投入量L选用1978～2017年山东省年末从业人员的数量表示，T为时间变量，其各项数据如下：

表1 1978～2017年山东省实际生产总值、固定资产投资和年末从业人员统计表

续表

注：实际生产总值=去年实际GDP*本年GDP指数，以1978年为基期.

资料来源：《山东省统计年鉴》

2.2 模型建立

利用Eviews7.0软件进行最小二乘法估计结果如下：

(t值) (-6.510 453) (4.738 514) (5.892 037)

R2=0.997 944F=8 979.274S.E=0.05 0437D.W=0.520 543

从回归结果看，在α=0.05显著水平下F检验通过，R2=0.994 095，模型整体的拟合优度很高.常数项、ln(K/L)、t项对应的Prob值都为零，都小于0.05，表明参数估计值在5%的显著水平下显著.Prob(F-statistic)为零，模型的整体显著性很高.但是D.W只有0.520 543，比较小，所以我们判断该模型存在序列自相关，因此需要再次修正模型.

2.3 模型修正

利用拉格朗日乘数检验，对模型检验，得出模型存在着一阶自相关，因此对模型引入AR(1)变量进行消除二阶序列相关，修正模型如下：

利用Eviews7.0软件对上式进行OLS估计，结果如下：

(t值) (-9.464 147) (7.258 849) (6.475 381) (6.519 413)

R2=0.999 274F=16 055.39S.E=0.029 860D.W=2.171 521

1)参数检验.经查表检验，C、T、ln(K/L)的t检验在α=0.05显著水平下全部显著；而且F检验值比较大，说明检验显著，方程拟合度较高.

2)异方差检验.异方差检验结果见表2：

表2 异方差检验结果

经检验：p>(=0.05)，因此接受不存在异方差的原假设，故不存在异方差.

3)自相关检验：杜宾-沃森检验.

经查表，在α=0.05显著水平下，在du(1.34)

4)多重共线性检验.由于此模型采用了人均GDP和人均资本来建立模型，可以消除多重共线性.

5)模型系数的经济含义.将求得的参数：α=0.262 2、β=0.737 8、r=0.050 142及A代入原生产函数方程可得：

Y=0.471 4e0.050142tK0.2622L0.7378

式中：α=0.262 2，说明当劳动力要素投入不变时，产值与资本要素的投入成正比，即表示山东省资本要素投入增加1%，国内生产总值可增长0.262 2%.β=0.737 8，说明当资本要素投入不变时，产值与劳动力要素的投入成正比，表示山东省劳动要素投入增加1%，可使得国内生产总值增长0.737 8%.r=0.050 142，表示山东省技术进步的年增长速度为0.050 142.

2.4 测量结果

将α、β及上表中的数据代入索洛增长速度方程模型，可得出各个要素对经济的贡献率，见表3：

表3 资本、劳动、科技进步速度及其贡献率 %

续表

通过以上分析，发现山东省科技进步贡献率和资本贡献率高于劳动贡献率，科技对经济增长作用不断增大，技术创新能力越来越重要.

把以上数据中2008～2017年的测量结果绘制成时序图，如图1所示：

图1 各要素投入贡献率

从表3中和图1中可以看出山东省的各要素投入对经济增长的影响.

总的来说，1979～2017年山东省的科技进步平均贡献率平均达到41.07%，呈现出逐年上升的态势，尤其是最近五年始终处于主导地位.

1979～2017年资本投入对山东经济增长的平均贡献率平均是43.9%，但是近五年来呈现下降趋势.改革开放以来山东省不断吸引外资，资本投入对经济增长的贡献拉动作用相对比较凸出.

1979～2017年劳动投入对经济增长的平均贡献率平均是15.04%，相对来说，对经济增长的推动作用不大.在中国经济持续快速增长的背景下，我国的科技创新能力不断提高，智能设备的使用对高端人才的需求扩大，对低端人才的需求不断降低，使得其贡献率相对较低.

资本贡献率与科学技术贡献率交替式增长，其主要原因是资金投入对经济增长的拉动效果短期内表现不明显，相当一部分资金用于城市的基础建设，短期内不能对经济增长有较大的贡献，其作用的发挥体现在后期.科技进步与资金投入对实现经济增长是互相影响的关系.科技进步对经济增长的推动作用往往包含在资金量投入的时候，在资本表现滞后的时候，科技进步对经济增长作用明显，体现了科技进步与资本投入贡献率的交替式增长.

3 结论与建议

本文通过建立柯布道路拉斯生产函数模型，对山东省科技进步对经济增长的贡献率进行了合理测算，其计算结果为：在1979～2017年的39年间，科技进步对山东省经济增长的拉动作用一直处于较高水平，截止2017年,山东省的科技贡献率平均水平为41.07%，并呈现逐年上升态势，充分体现了山东省科技水平的不断发展，与资本和劳动之间的关系更加密切，科技生产的转化能力不断上升.从山东省资本投入和劳动投入对经济增长贡献率比较可以得知资本投入对经济增长贡献率也处于较高水平，这与我国持续开放的财政与货币政策有关.劳动投入对经济增长贡献相对比较低，体现了山东省高端人才数量的不足及劳动者整体业务素质有待提高,未能对科技进步发挥作用，加大对劳动者素质的培养是实现山东省经济增长的重要战略.