APP下载

基于AHP的针织女装解构程度评判系统的建立

2020-05-16孙妍鑫

辽宁丝绸 2020年1期
关键词:女装针织解构

孙妍鑫 宋 莹

(辽东学院服装与纺织学院,辽宁丹东118000)

解构主义服装以打破常规、颠覆传统为理念,在服装外轮廓与内部形态两方面进行拆分重新组合,使其更具有空间形态和美感,满足人们日益增长的对时尚的需求。对于服装解构主义的应用,郝林祺、郭瑞萍[1]将蒙古族图案与针织服装创新结合,在服装外轮廓解构方面具有指导意义;李熠[2]对毛衫的结构廓型、传统材质及工艺手法3方面进行了解构分析与归纳,为毛衫设计提供了新的设计思路;张韬、张颖[3]对于服装传统结构和材料的解构做出了详细分析,拓展了更多的想象空间和表达形式;陈宇刚[4]以亚历山大·麦克奎恩的设计为例,分析解构艺术在服装设计中的运用,旨在扩大解构艺术对服装设计的影响;刘成霞、鲁沛[5]通过列举实例,介绍了4种款式解构设计方法,为人们带来更多新鲜有趣的穿着方式;胥筝筝、郑宪桓[6]通过对针织女装色彩的研究,从色彩重组和色彩肌理等方面进行创意设计,丰富了现代针织女装的设计理念。但上述研究多集中于解构主义在服装款式上的感性设计与应用,对于影响服装解构主义设计的因素缺少定性定量的科学分析。本次课题从服装解构主义的表现方式入手,运用AHP(层次分析法),将服装廓型、服装材质、服饰配件、服装图案4个方面确定为一级指标,在此基础上建立评价指标体系,比较各包含因素的相对重要性,依据排序得到结果,有效避免主观性带来的偏差,增强定性判断的可靠性,同时对服装设计师的设计方向和设计元素有一定的指导作用,更好地符合市场流行性和满足消费者对解构主义服装的追求。

1 建立评价指标体系

本次课题以针织女装解构设计各表达方式的特点和内容为依据,首先,通过调查问卷的方式,对多年从事高校服装专业教学的老师和拥有丰富经验的服装设计师及学习服装设计专业的学生各10人进行意见调查,并对这30人的专业意见进行归纳总结,最后将服装廓型、服装材质、服装图案、服装配饰4种表现手法确定为影响服装解构设计的一级指标;在此基础上,进一步总结筛选出具有代表性的二级评价指标12个,分别为衣身造型、领袖造型、细节造型,材质重塑、材质重组、材质创新,帽饰、口袋、腰带,图形设计、花纹设计、色彩设计,并建立评价指标体系。

2 AHP综合评价分析

2.1 AHP层次模型的建立

层次分析法被广泛用于解决多层次决策的问题[7],本次课题在影响针织服装解构表现手法的主要因素的基础上,结合各方面包含的要素及内在联系,基于层次分析法(AHP)建立了一种多维度评价模型,该模型共分3个层次,目标层A、准则层C(一级指标)和方案层P(二级评价指标)。目标层A:针织女装解构设计影响程度最大的表现手法。准则层C:服装造型C1、服装材料C2、服装配饰C3、服装图案C4。方案层P:衣身造型P1、领袖造型P2、细节造型P3、材质重塑P4、材质创新P5、材质重组 P6、帽子 P7、口袋 P8、腰带P9、图案设计P10、花纹设计P11、色彩设计P12。

2.2 判断矩阵的构造

利用AHP法中的两两判断矩阵方法确定各级指标的权重系数,且相异因素之间的相对重要性通常采用1—9及其倒数来进行标度[8],如在目标矩阵A中,当第i个因素与第j个因素的比为1时,表示第i个因素与第j个因素影响相同,当比为3时,表示影响稍强,当比为5时,表示影响强,当比为7时,表示影响明显强,当比为9时,表示影响绝对强,当比为 2,4,6,8 时,表示影响位于上述两个相邻等级之间,当比为1—9的倒数时,表示影响不重要的上述相应描述。

层次分析法应用的关键在于构建判断矩阵,通过不同评价层要素之间进行两两比较结果,构造判断矩阵[9]。本次课题,利用AHP的特征根法,对参与本次调研的30位专业人员再次进行实证调查,根据调查结果,得到两两判断矩阵,利用公的第i个因素;N为矩阵阶数)得出矩阵中各因素相对权重Wi以及最大特征值,如表2所示。

表1 评价指标体系

表2 准则层C—A判断矩阵

在P1—P3对C1的判断矩阵中,P1的相对权重为0.634,P2的相对权重为0.260,P3的相对权重为0.106,对总目标A权重为0.533,CR(随机一致性比例)为0.032。在P4—P6对C2的判断矩阵中,P4的相对权重为0.634,P5的相对权重为0.260,P6的相对权重为0.106,对总目标A权重为0.273,CR为0.032。在P7—P9对C3的判断矩阵中,P7的相对权重为0.231,P8的相对权重为0.665,P9的相对权重为0.104,对总目标A权重为0.067,CR为0.074。在P10—P12对C4的判断矩阵中,P10的相对权重为0.557,P11的相对权重为0.320,P12的相对权重为0.123,对总目标A权重为0.127,CR为0.017。

2.3 检验矩阵一致性

3 评价模型的建立

3.1 评价模型的建立

根据权重分析结果,确立各表现手法对针织女装解构设计影响等级评价模型,如表3所示。

表3 针织女装解构设计影响等级评价模型

3.2 评价模型分析

从各评价指标对目标层A的权重看,在一级指标中服装造型的权重最大为0.533;服装材质的权重为0.273;其次服装图案权重占0.127;服饰配件权重最小仅占0.067。说明服装造型的解构设计对整个服装的解构程度影响最为显著,在一级指标中对服装解构程度的影响等级最高;服装材质对服装整体解构程度的影响等级居于第二,服装图案的解构设计对服装整体解构程度的影响等级位于第三;而服饰配件的解构设计对服装整体解构程度的影响最弱,等级最低。

在P层的评价指标中,衣身造型、材质重塑和领袖造型分别以与总目标的相对权重0.338、0.173和0.139领先于其它评价指标,说明在影响服装解构设计的评价指标中,衣身造型的解构影响等级最高,对服装解构程度的影响最为显著;此外,对材质重塑与领袖造型的解构设计同样也对服装整体的解构设计产生较大影响,具有较高影响等级。

4 结论

1)影响针织女装解构程度的因素主要是服装造型、服装材质、服饰配件和服装图案。上述4方面因素对服装解构程度的影响等级由高到低依次为服装造型、服装材质、服装图案和服饰配件,其中,在所有二级评价指标中,衣身造型所占权重最高,对服装解构的影响程度最大;材质重塑和领袖造型所占权重紧随其后;而帽子和腰带则在所有的二级评价指标中权重最低,对服装解构程度影响最小。

2)利用AHP法对针织女装的解构程度进行综合运算,吸收多数评价主体意见,有效避免评价过程当中出现的不确定性问题,通过进行量化处理,对各因素对针织女装解构程度产生的影响等级做出定性评价与分析。

3)建立针织女装解构程度的评判系统,摒弃主观因素带来的偏差,通过计算机编程将评判结果更加直观准确地展示,实现数字化应用,提高评判结果的科学性和实用性,从而可以帮助针织设计师明确设计方向,对针织女装的解构手法和程度做出准确判断,设计出符合市场需求的解构主义针织女装。

猜你喜欢

女装针织解构
还原
优雅针织柔情秋意
解构“剧本杀”
会隐身的针织迷彩
女装流行面料
针织与纱线
女装风格与细节
于强 保持真实,从生活中解构设计之美
彭涛形而上的现世解构
2017年春夏男装周的女装风景