灰色关联度-TOPSIS法的装配式建筑施工安全分析

樊淑清

（南京建工集团有限公司 江苏 南京 210012）

0 引言

装配式建筑工程的出现，主要是将建筑工程中使用的各种部品部件实行工厂化生产，在建筑工程施工现场中将产品进行连接和组装。建筑行业得到蓬勃发展，建筑工程的安全问题和资源能源利用问题引起全社会的广泛重视。装配式建筑工程的出现在很大程度上降低了建筑工程的安全事故发生概率，但由于建筑工程的特点，时刻隐藏着建筑工程人员的安全问题[1]。在分析建筑安全问题的时候，传统的方法已经不足以将综合因素做出归纳。联合灰色关联度法与TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Idea Solution）法已经逐渐成为建筑工程安全分析中的最佳选择。将两种及方法相结合，可以有效避免在指标权重计算时的主观性和人为影响，使得结果更加具有客观性和科学性。

1 灰色关联度-TOPSIS法分析

1.1 灰色关联度预处理分析

在对装配式建筑物进行安全系数判断时，采取灰色关联度措施具有有效性。灰色关联度的实际意义是指在判断各个因子之间的关系的时候，利用因子发展趋势的相似程度或者是相异程度实现，进而将主要的影响因素做出判断，将多余的影响因素予以剔除，为后期的装配式建筑物安全系数研究提供科学依据[2]。

1.2 明确比较数据列以及参考数据列

在灰色关联度预处理中，比较数据列的主要内容是指装配式建筑物施工安全的影响因子所组成的序列，将其序列详细的记为Zi={Zi(k)|k=1,2,3,4……，n}。参考数据列的主要内容是指能够将装配式建筑物的特征反映出来的序列，将其序列详细的记为Zo={Zo(k)|k=1,2,3,4……，n}。

1.3 灰色关联度的无量钢化处理

在灰色关联度中，最常用到的无量纲化处理的措施是均值化法以及初值化法。其中，均值化法总体而言，是可以很少的受到原始数据规律变化情况的影响，能够合理的对杂乱无章的数据进行处理[3]。在分析中的无量纲化法主要是采用均值化法，并且将原始的数据转化成为新的数据数列：

在公式1中，i的取值为自然数。

1.4 灰色关联度的差序列与差值

灰色关联度中，最大的差值结算如下：

在公式2和公式3中，i的取值为自然数。

1.5 确定关联度与关联系数

各个因子和装配式建筑工程安全分析的关联系数为

在公式4中，字母w所表示的含义便是分辨系数，w∈（0,1），在一般情况w的取值为0.5，当w的取值越小的时候，则表明关联系数之间的差异就更大，更难以区分。

关联度的表示公式如下：

2 TOPSIS法统计分析

2.1 生成决策矩阵

经过对灰色关联度进行无量纲化处理之后，其各项指标数据以及与其相对应的权重乘积做出组合，并得到最终的决策矩阵[4]。

2.2 求取理想解与负理想解

将理想解的取值结果标记为W+，将负理想解的取值结果标记为W-。

2.3 求取相对接近值

对所有的指标进行排序的关键是相对接近度，这个数值能够充分说明装配式建筑安全受到各个指标影响的优劣程度。当计算的数值越大的时候，便产生的负面影响就越小，并且会按照从大到小的顺序进行排列[5]。

3 灰色关联度-TOPSIS法实例分析

针对于中国山东省地区2015～2018年装配式建筑工程展开实例分析，将安全事故发生的数量以及死亡人数作为参考的数列，分别将其记作Z01，Z02；材料坍塌、运输活动、个人失误、其他事故的发生数量以及死亡的人数，分别将其记作为 Z1i=（i=1,2,3,4） 和 Z2i=（i=1,2,3,4）。

表1 山东省建筑工程安全事故发生数据统计

将所有统计的数据进行均值化等各项数据化处理，进而获得各指标的事故发生数量与死亡人数之间的相对接近度。得到数据结果如表3和表4。

表2 山东省建筑工程安全事故发生数据统计

表3 山东省建筑工程安全事故综合评价

表4 山东省建筑工程安全事故死亡人数综合评价

4 结语

建筑工程的安全系数分析得到全社会的重视，采取专业的方法分析建筑工程安全系数是大势所趋。通过结果可知，在分析建筑工程安全系数的时候利用灰色关联度-TOPSIS具有极好的科学性和合理性。