基于CiteSpace的国内外DRG热点分析及其发展建议

万映利 宋萍

摘要：目的  分析國内外疾病诊断相关分组（DRG）研究现状及热点，为DRG在国内的应用与发展提供建议。方法  以Web of Science核心合集数据库、PubMed、中国知网、万方数据知识服务平台为数据来源，检索建库至2019年6月11日的DRG相关文献，借助CiteSpace、Bibexcel文献分析软件对DRG相关文献的年代、国家、期刊、关键词进行分析。结果  根据1978～2018年的国内外论文数量显示，国内外文献数量整体呈线性上升趋势，其中1983年国外文献数量迅速上升，1985年国外的文献量达到顶峰，随后文献数量呈现每隔几年一个高峰的特征;1985～2004年国内文献数量非常少，2004年后国内文献量呈直线上升趋势，2018年国内文献数量达到顶峰。共纳入12059篇英文文献，1362篇中文文献，文献数量整体呈上升趋势。该领域文献发表最多的国家是美国。12059篇英文文献共发表在501种期刊上，1362篇中文文献共发表在315种期刊上。英文文献的聚类标签为死亡率、医院信息系统、流行病学、医院、可靠性、成本效益、糖尿病;中文文献的聚类标签为北京大学第三医院、绩效分配、住院费用、伴随疾病、医院、医保基金、病案首页、三医联动、服务效率、腺病毒载体、支付制度。国外1978～2019年，该领域突现词共有6个，近3年的突现词为readmission（再入院）;我国1985～2019年，突现词共有15个，近3年的突现词为支付方式改革。结论  国内外DRG的研究热点大体一致，主要包括DRG分组影响因素，数据的收集处理，DRG在医疗费用管理及医疗服务绩效评价中的应用。国内在数据研究方面更强调数据质量，从侧面反映出目前我国医疗数据质量不高的问题。建议规范病案首页，提高病案数据质量，同时辨证使用DRG，加强医疗质量的监督。

关键词：疾病诊断相关分组;文献计量学;可视化分析

中图分类号：R197.1                                文献标识码：B                                   DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2020.05.003

文章编号：1006-1959（2020）05-0009-05

Abstract：Objective  To analyze the current status and hotspots of DRG research at home and abroad， and to provide suggestions for the application and development of DRG in China. Methods  Using the core collection database of Web of Science， PubMed， China HowNet， and Wanfang Data Knowledge Service Platform as data sources， the DRG-related literatures that were built up to June 11， 2019 were retrieved， and with the help of CiteSpace and Bibexcel document analysis software， the age， country， periodical and keywords of DRG-related documents were analyzed. Results  According to the number of domestic and foreign papers from 1978 to 2018， the number of domestic and foreign documents has shown a linear upward trend. Among them， the number of foreign documents increased rapidly in 1983， and the number of foreign documents reached a peak in 1985. Subsequently， the number of documents showed a peak every few years The number of domestic documents was very small from 1985 to 2004. After 2004， the number of domestic documents increased linearly， and the number of domestic documents reached a peak in 2018. A total of 12，059 English literatures and 1，362 Chinese literatures were included， and the total number of literatures was on the rise. The country with the most published literature in this field is the United States. 12059 English articles were published in 501 journals， and 1362 Chinese documents were published in 315 journals. The clustering tags for the English literature are mortality， hospital information systems， epidemiology， hospitals， reliability， cost-effectiveness， diabetes; the clustering tags for the Chinese literature are Peking University Third Hospital， performance allocation， hospitalization costs， concomitant diseases， Hospitals， medical insurance funds， medical records front page， linkage of three doctors， service efficiency， adenovirus vector， payment system. From 1978 to 2019 abroad， there were 6 emergent words in this field， and the emergence words in the past 3 years were readmission （re-admission）. In 1985-2019， there were 15 emergent words in China， and the emergence words in the past 3 years were payment method reform.Conclusion  The research hotspots of DRG at home and abroad are generally the same， mainly including the influencing factors of DRG grouping， data collection and processing， and the application of DRG in medical cost management and medical service performance evaluation. Data quality is emphasized in data research， which reflects the low quality of medical data in China. It is suggested to standardize the front page of medical record， improve the quality of medical record data， and use DRG in syndrome differentiation to strengthen the supervision of medical quality.

Key words：Diagnosis related groups;Bibliometrics;Visual analysis

疾病诊断相关分组（diagnosis related groups，DRG）最初产生于美国，是由耶鲁大学卫生研究中心首先提出的一种住院患者病例组合方案，并定名DRG[1]，目前主要应用于住院费用预付费和医疗绩效管理[2]，DRG预付费支付系统已在美国、澳大利亚、德国、日本等多国广泛应用[3]。2011年，我国在北京6所医院实施DRG付费试点[4]。2012年，北京市医院管理局在对所属22家医院实施绩效考核时，开始尝试引入DRG相关指标[5]。2017年，国务院办公厅印发《关于进一步深化基本医疗保险支付方式改革的指导意见》及《国务院办公厅关于印发深化医药卫生体制改革2017年重点工作任务的通知》，均指出要探索建立按疾病诊断相关分组付费体系，积极开展按疾病诊断相关分组付费试点工作。2018年12月，国家医疗保障局发布《关于申报按疾病诊断相关分组付费国家试点的通知》提出“选择部分地区开展DRG付费试点，探索建立DRG付费体系”的任务要求。由此可知，DRG已被广泛推广并应用于我国医疗服务领域。CiteSpace是科学知识图谱可视化软件，是运用共现和聚类的方法对文献进行可视化分析的Java应用程序[6]。文献的关键词是文献内容中重要信息的体现，是该文献内容中出现频次相对较高的核心词汇的代表，也是反映文献内容的重要标签之一[7]。研究文献关键词的聚类网络可总结近年的研究热点，突变词可预测该领域的研究前沿，是该领域热点突然增长的标志，也是该主题未来发展趋势的重要量度[8]。本研究基于CiteSpace分析国内外DRG研究现状及热点，以期为DRG在国内的应用与发展提供建议。

1资料与方法

1.1资料来源  英文文献以Web of Science 核心合集数据库（SCI-EXPANDED、SSCI、ESI）与PubMed数据库为数据来源，中文文献以中国知网与万方数据库为数据来源，检索建库至2019年6月11日DRG相关文献，下载全部文献题录作为数据集。

1.2检索策略  Web of science的检索策略为：TS=“Diagnosis Related Groups”，语种限定为英文;PubMed的检索策略为：“Diagnosis Related Groups”[All Fields] AND English[lang]。中国知网、万方数据库在高级检索中“主题”字段用“DRG”“相关诊断分组”“诊断相关分组”“诊断相关组”，逻辑关系为“或者”进行检索，同时排除简称为“DRG”的“动态路径诱导系统（dynamic route guidance system，DRG）”“背根神经节（dorsal root ganglion，DRG）”的相关中文文献。

1.3数据处理  英文文献采用CiteSpace 5.3.R4软件进行去重处理。中文文献采用EndNote X7软件进行查重处理，采用Notepad++软件打开原始文件对部分文献的缺失信息进行补充。采用文献计量学研究方法，借助Bibexcel软件对DRG相关文献的发表年代、国家、期刊进行统计。使用CiteSpace 5.3.R4软件对国内外DRG相关文献的关键词进行聚类与突变侦测分析，设置阈值为：Slice Length=1，Selection Criteria选择TOP100，节点选择“Keyword”，在英文文献关键词分析过程中，合并语义相同的词语：diagnosis-related group与diagnosisrelated group、drg、case mix与casemix;在中文文献关键词分析过程中，合并语义相同的词语：DRG与疾病诊断相关分组、疾病诊断相关组、疾病诊断分组、诊断相关分组、诊断相关组。在关键词聚类网络中，CiteSpace依据网络结构和聚类的清晰度计算模块值（Q）、平均轮廓值（S），Q>0.300代表划分的结构合理，S>0.500代表聚类合理[6]。

2结果

2.1国内外DRG研究

2.1.1文献发布年代分布  将所有英文文献导入Citespace5.3.R4中进行去重处理后，得到12059篇英文文献。在EndnoteX7软件中进行去重处理后，得到中文文献1362篇。国外最早的DRG研究论文见于1978年，我国最早的DRG研究论文见于1985年。由于2019年全年文献数量尚无法统计，故根据1978～2018年的国内外论文数量显示：国内外文献数量整体呈线性上升趋势，国外文献数量趋于稳定，国内文献数量直线上升，其中1983年国外文献数量迅速上升，1985年国外的文献量达到顶峰，随后文献数量呈现每隔几年一个高峰的特征;1985～2004年国内文献数量非常少，2004年后国内文献量呈直线上升趋势，2018年国内文献数量达到顶峰，见图1。

2.1.2国家分布情况  DRG研究領域的英文文献发表最多的国家是美国（3088篇），占总数的25.61%;其次是澳大利亚（227篇）、德国（199篇），我国发表英文文献17篇，占总数的0.14%。

2.1.3高产期刊统计分析  采用Bibexcel软件统计该领域各期刊的载文量，12059篇英文文献发表在501种期刊，2.00%（10/501）的期刊刊载了14.65%（1767/12059）的文献;1362篇中文文献共发表在315种期刊，3.17%（10/315）的期刊刊载了39.43%（537/1362）的文献，DRG领域文献载文量前10位的英文及中文期刊情况见表1、表2。

2.2研究热点统计分析

2.2.1关键词聚类  本次聚类图中Q值>0.3且S值>0.5为聚类合理。国外DRG研究领域的关键词被聚成7类，英文文献的聚类标签词为：死亡率、医院信息系统、流行病学、医院、可靠性、成本效益、糖尿病，见图2;其中，死亡率聚类中“APR-DRG”LLR较大，医院信息系统聚类中“机器学习”“决策支持技术”LLR较大，医院聚类中“预付费系统”LLR较大，流行病学聚类中“成本与成本分析”LLR较大，成本效益聚类中“预测”LLR较大，糖尿病聚类中“节约成本”LLR较大，可靠性聚类中“质量”LLR较大。国内DRG研究领域的关键词被聚成11类，中文文献的聚类标签词为：北京大学第三医院、绩效分配、住院费用、伴随疾病、医院、医保基金、病案首页、三医联动、服务效率、腺病毒载体、支付制度，见图3;其中，北京大学第三医院聚类中“医疗机构”LLR较大，绩效分配聚类中“公立医院”LLR较大，医院聚类中“绩效管理”LLR较大，服务效率聚类中“服务质量”LLR较大，伴随疾病聚类中“并发症”“分类法”LLR较大，住院费用聚类中“决策树”“影响因素”LLR较大，医保基金聚类中“总额控制”LLR较大，三医联动聚类中“支付方式改革”LLR较大，病案首页聚类中“质量管理”LLR较大。

2.2.2关键词突现  国外1978年～2019年该领域突现词共有6个，近3年的突现词为readmission（再入院），见图4。我国1985年～2019年突现词共有15个，近3年的突现词为支付方式改革，见图5。

3讨论

3.1研究现状分析  近年来，DRG是我国医疗卫生管理部门的研究重点[9]。本研究结果显示，国内外文献数量整体呈线性上升趋势，国外文献数量趋于稳定，国内文献数量直线上升，其中1983年国外文献数量迅速上升，1985年国外的文献量达到顶峰，随后文献数量呈现每隔几年一个高峰的特征;1985～2004年国内文献数量非常少，2004年后国内文献量呈直线上升趋势，2018年国内文献数量达到顶峰。原因为自1983年美国国会立法将DRG预付费制度应用到“老年医疗保险”（Medicare）后[6]，DRG受到广泛关注，1985年国外的文献量达到顶峰;随后，DRG陆续被澳大利亚、英国、芬兰等国家引进。因此，文献数量呈现每隔几年一个高峰的特征。而1985～2004年，由于当时国内缺乏能够应用于DRG分组和开展相关分析的电子数据，国内DRG的研究论文非常少。我国2004年后随着电子数据问题的解决，文献量呈直线上升趋势，因此，2018年我国该领域的文献数量达到顶峰。DRG研究领域的英文文献发表最多的国家是美国（3088篇），占总数的25.61%;其次是澳大利亚（227篇）、德国（199篇）。我国发表英文文献17篇，占总数的0.14%。说明国外DRG的研究已经较为成熟，国内近年来随着相关部门的重视及医院信息技术的进步，DRG的研究在不断深入，但我国DRG研究与其它国家相比还有一定差距。

载文量排名前10的中英文期刊分析结果显示，该领域2.00%的英文期刊刊载了14.65%的英文文献;3.17%的中文期刊刊载了39.43%的中文文献。说明这些期刊在DRG研究领域比较活跃，能够一定程度地代表该领域的研究水平。载文量排名前10的英文期刊的影响因子有高有低，说明当前国际DRG研究水平参差不齐;期刊主要是美国的杂志，说明美国在该领域的研究较前卫，但出现此结果可能的原因有Web of Science及PubMed数据库均为美国文献数据库，收录的美国期刊较多。载文量排名前10的中文期刊中，6/10的期刊为非中文核心期刊，提示该领域中文研究成果的质量还不高，国内DRG总体研究水平还有待提升。

关键词聚类分析来看，国外DRG研究领域的关键词被聚成7类，英文文献的聚类标签词为：死亡率、医院信息系统、流行病学、医院、可靠性、成本效益、糖尿病。其中，死亡率聚类中“APR-DRG”LLR较大，APR-DRG是在第三代DRG基础上研发的，其中有一个系列描述了死亡危险程度对DRG分组的影响，即该聚类提示DRG分组影响因素是该领域的研究热点。医院信息系统聚类中“机器学习”“决策支持技术”LLR较大，提示医疗数据的收集与处理是DRG研究热点。医院聚类中“预付费系统”LLR较大，流行病学聚类中“成本与成本分析”LLR较大，成本效益聚类中“预测”LLR较大，糖尿病聚类中“节约成本”LLR较大，均提示DRG在医疗费用管理中的应用是研究热点。可靠性聚类中“质量”LLR较大，提示DRG用于医疗服务质量的评价是研究热点。国内DRG研究领域的关键词被聚成11类，中文文献的聚类标签词为：北京大学第三医院、绩效分配、住院费用、伴随疾病、医院、医保基金、病案首页、三医联动、服务效率、腺病毒载体、支付制度;其中，北京大学第三医院聚类中“医疗机构”LLR较大，绩效分配聚类中“公立医院”LLR较大，医院聚类中“绩效管理”LLR较大，服务效率聚类中“服务质量”LLR较大;提示医疗服务绩效评价是DRG研究领域的热点。伴随疾病聚类中“并发症”“分类法”LLR较大，提示DRG分组的影响因素是研究热点。住院费用聚类中“决策树”“影响因素”LLR较大，医保基金聚类中“总额控制”LLR较大，三医联动聚类中“支付方式改革”LLR较大，提示DRG在医疗保险中的应用是研究热点。病案首页聚类中“质量管理”LLR较大，提示数据质量是DRG的研究热点。说明国内外DRG的研究热点大体一致，主要包括DRG分组影响因素、数据的收集处理、DRG在医疗费用管理及医疗服务绩效评价中的应用。其中，国内在数据方面更强调数据质量，从侧面反映出我国医疗数据质量不高的问题。此外，从突现词结果显示，医疗服务质量及支付方式改革是近三年该领域的研究前沿。因此，今后DRG的研究可以从服务质量评价及支付方式方面进行深入研究，从而让DRG在医疗服务领域发挥更大的作用。

3.2建议

3.2.1规范病案首页，提高病案数据质量  病案首页信息是DRG的唯一數据来源，病案数据质量的好坏直接影响DRG分组质量和医院绩效评价的客观性[10]。因此要规范病案首页，加强病案首页信息填写的相关培训，提高医生完善病案信息的意识，严格要求编码员按照ICD-10、ICD-9-CM-3的相关要求编码，从而提高病案的数据质量。只有数据质量得以保障，DRG才能顺利地推行。

3.2.2辨证使用DRG，加强医疗质量的监督  在DRG方法的影响下，迫使医院减少患者住院治疗时间，可能会导致院外其他医疗费用的增加，或是提高患者再入院的可能。另一方面，由于DRG的各分组预付费标准，导致医生保守治疗，限制了新技术、新项目的开展，因此需要在改革中不断调整、完善，辨证地使用DRG，加强医疗质量的监督，积极探索规避DRG不足的方法。

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收稿日期：2020-01-05;修回日期：2020-01-13

编辑/杜帆