院线电影著作权价值评估

□文/张美惠

（东北林业大学 黑龙江·哈尔滨）

［提要］ 根据国家电影局发布的数据，2019年全国电影总票房642.66亿元，同比增长5.4%。随着电影产业的蓬勃发展，电影的版权价值受到越来越多的普遍认知。但目前传统的评估方式存在一定的不合理性。同时，在评估电影著作权价值时，考虑电影衍生品的情况较少。本文采用灰色关联度与BP网络模型预测电影票房，将收益法和分成法结合，建立电影著作权价值评估模型。

一、研究背景

近几年来，中国电影总票房逐年增加，电影市场交易日益繁荣，国产电影在市场上的比重逐渐增加，电影制作资金规模不断充裕，电影后期制作不断精良，国产电影在国际电影节获奖次数逐渐增加，含金量不断加大，影响力逐渐提高……这一系列的变化表明中国电影的飞速发展。虽然中国电影产业发展势头强劲，前景一片大好，在中国目前的资产评估领域，对电影著作权的评估并不十分重视，评估方法也相对单一，可以说电影著作权的评估体系已经很难跟上中国电影发展的步伐，因此电影著作权价值评估应该得到更多的普及。

二、电影著作权价值评估的特点及评估方法选择

（一）电影著作权评估特点

1、电影著作权评估价值影响因素众多。电影著作权的价值受各种各样因素的影响。从宏观角度来看，宏观经济环境是电影整体运营的大背景。在经济不景气的形式下，电影行业的投资会减少，同样的电影可能不能获得正常的交易价格；反之，在经济蓬勃发展时，电影著作权的价格就可能节节攀升。从中观角度，电影这个行业的发展状况，同样会直接影响电影著作权价值的多少，电影行业的发展水平与电影著作权价值的高低总是呈现正比的关系，电影行业发展态势良好，电影著作权价值水涨船高。相反，如果电影行业前途渺茫，电影价值自然会随之下降，电影著作权的价值也会随之贬值。从微观层面来看，电影制作公司的水平、电影题材、电影关注度、电影营销模式等许多因素都会对电影著作权的评估价值产生一定影响。总之，由于电影著作权的评估价值容易受到方方面面的影响，使得我们在评估过程中要尽可能全面考虑各种因素，使得评估结果的误差尽可能缩小。

2、电影著作权评估受时效性影响较大。电影著作权相对于其他知识产权具有更大的时效性。电影著作权只有在其首次上映期间，其收益价值才是最大的。随着时间的推移，随着一部部新电影的不断上映，电影的热度会逐渐减退，其价值会有一个较大幅度的衰减。因此，在实际操作中一般不采用年限法估算其每年的贬值程度。

3、电影著作权包含内容较为复杂。电影著作权评估主要分为两个部分：一部分为电影票房的预测；另一部分为电影衍生品价值的评估。电影衍生品在国外的电影市场是一笔巨大的收入，有的甚至超过电影票房带来的收益。在我国，电影衍生品市场并不成熟，在电影著作权评估时往往忽略这部分的存在，使得对著作权评估时存在一定的误差。

（二）评估方法选择

1、成本法。就是指在评估资产时首先估测被评估资产的重置成本，然后估测被评估资产已存在的各种贬值因素，并将其从重置成本中予以扣除而得到被评估资产价值的评估方法的总称。成本法的应用有一个前提，即评估对象的成本与收益具有一定的对称性。但是，电影作品的成本与收益之间的对称性特征却并不十分明显。如一部投资金额较大的电影作品，所获得的收益可能并不理想，而低成本作品票房逆袭的例子也有很多。另外，电影制作成本往往难以取得准确数值，电影创作的独特性决定了电影往往没有重新创作的可能。因此，成本法运用在电影作品价值评估中存在一定的局限性。

2、市场法。也称市场价格比较法，是指通过比较被评估资产与最近售出类似资产的异同，并将类似资产的市场价格进行调整，从而确定被评估资产价值的一种资产评估方法。市场法是一种最简单有效的方法，因为评估过程中的资料直接来源于市场，同时又是为即将发生的资产行为评估。市场法的应用，与市场经济的建立和发展、资产的市场化程度密切相关。市场法的运用有两个前提条件：其一，有一个充分发育、活跃的资产市场；其二，参照物及其与被评估资产可比较的指标、技术参数等资料是否可收集到。随着我国社会主义市场经济的发展，市场法也越来越成为一个重要的评估方法。

3、收益法。收益法的公式如下：

式中，P0代表电影可获得的未来收益的折现价值；R代表各个时期的收益；r代表折现率；n代表收益期限。

收益法是将未来现金流量转换为当前资本价值，进行价值评估的一种方法。电影著作权是电影作品的核心组成部分，电影作品的价值评估核心也应是电影著作权的价值评估。对电影著作权在其一定期限内将产生的收益，通过资本化过程估计其价值，从电影市场目前的情况来看，收益法的存在，增加了对于电影著作权价值评估的合理性与科学性。因此，收益法是电影著作权价值评估中比较合适的方法。

三、电影著作权价值评估

（一）评估思路。电影著作权价值主要由电影票房收入、电影衍生品和其他收入等构成，而在中国电影市场，衍生品并不繁荣，收入微乎其微，相对于票房收入可以忽略不计；其他方面的收入主要有音像、网络、电视等，这些所占比例也较小，且数值不易估测，所以本文只用大概的比例估计这部分收入。因此，本文将主要通过电影票房来预测电影著作权的价值。

本文选取与电影票房收入关联性最大的8个因素，通过灰色关联度，选择相关性较强的5个因素，经过BP神经网络训练得到的票房收入预测模型的基础上，对所选择的案例电影的相关参数进行分析，通过训练后将预测的票房收入代入BP神经网络，利用分成法确定净现金流量，最后采用收益法，评估电影著作权价值。

（二）电影票房预测。由于电影票房的最终收入受到多个因素的影响，且这些因素与电影票房收入的关联程度也不尽相同，所以本文在评估电影网络传播权价值时，先列举了若干项可能对电影票房收入产生影响的因素，然后通过灰色关联度分析，计算出这些因素与电影著作权价值权的关联程度，选择其中关联程度较高的几个因素，利用神经网络模型，将相关因素作为神经网络的输入值。计算电影票房收入。

四、结论

（一）电影著作权的价值主要来源于电影票房的收益。但影响电影票房收益的因素有很多，因而电影票房收益的不确定性也比较大。在本文中，选取了8个影响电影著作权价值的指标因素，通过灰色关联度分析，确定了关联度比较大的5个指标因素，分别为：电影口碑、上映日期、主演因素、导演因素、观众期待度。虽然本文想通过找到关联度比较大的指标进行预测，来尽可能提高预测准确性，但由于电影票房收益的影响因素众多，很难全部考虑其中，加之又有许多不确定因素，因此电影著作权价值的评估还是会存在一定的误差。

（二）电影著作权价值主要来源。一是电影票房收益，这也是电影著作权价值中最重要的部分；二是电影衍生品价值；三是其他方面收益，包括网络、电视等。电影票房收益的预测近年来的研究不少，能够选择的方法也很多，但对于电影衍生品和其他方面收益的研究则非常少，这主要是因为我国电影衍生品市场不繁荣也不受到重视以及对于电影网络、电视、补贴等这方面的收益比较零散，收集整理难度较大。因此，在今后，对于电影衍生品价值的研究以及其他方面收益价值的研究也是十分必要的。

（三）本文采用的是收益法和分成法来最终确定电影著作权的价值，这也是在无形资产评估中常用的方法。本文在运用这两种方法时，也同时考虑了电影市场自身的特点：第一，选择折现率时，将电影市场普遍采用的票房分成比例作为分成率；第二，对于收益期限，本文将电影普遍的上映日期作为收益期限；第三，在折现率的计算过程中，也充分考虑了电影投资市场高风险的特征。