大数据下智慧图书馆研究领域的可视化分析
2020-05-04杨晓燕
杨晓燕
关键词:大数据;智慧图书馆;可视化
摘 要:文章主要采用信息可视化软件(CiteSpace,以下简称CS)对2011—2018年间中国知网(CNKI)数据库内收录的关于“智慧图书馆”研究领域的文献进行统计及可视化处理,由此来分析该研究领域的结构分布、作者文献被引用情况、关键词被引用情况及前沿知识热点等,期望能为推动该研究领域的发展提供有价值的参考。
中图分类号:G250.7文献标识码:A文章编号:1003-1588(2020)02-0094-03
智慧图书馆的概念最早由国外学者提出,最初是指通过位置感知开展移动图书馆服务[1]。其后,在多数发达国家,如美国、日本等,均在研究智慧图书馆方面取得了较大的突破,如今也建成了一些世界闻名的智慧图书馆。而我国最早对智慧图书馆进行研究的文献是学者严栋于2010发表的《基于物联网的智慧图书馆》。此后,我国关于“智慧图书馆”的研究文献数量开始逐年递增,主要涉及建馆技术、图书馆发展及服务理论等内容[2]。
1 研究对象及方法
1.1 研究对象
本研究主要以CNKI(中国知网)所收录的文献为研究对象,CNKI是我国文献收录覆盖面最广的动态数据库,其本身具备丰富且强大的文献分析和检索功能。因此,笔者选取中国知网文献数据库为研究数据来源,并搜索关键词“智慧图书馆”,将文献发表年限定为2011—2018年,共检索出1,437条记录,针对检索结果进行筛选,剔除一些非论文文献后,共得到有效文献1,286篇。
1.2 研究方法
大数据衍生出了多种信息数据可视化技术,笔者主要选用CS软件进行信息数据可视化处理,并借助定量、定性相结合的方式进行研究,通过对比验证保障研究结果的有效性。CS软件是国际信息数据可视化应用较为普遍的软件类型,该软件能够将筛选的文献数据归集在一张引文图谱上进行展示,可由此明确学科领域在演变中的研究前沿,有效识别学科发展的关键内容。笔者借助CS软件对2011—2018年知网数据库中与智慧图书馆相关的文献进行聚类分析,并描绘出该研究领域的前沿、热点、合作关系及发展趋势。
2 研究过程及结果分析
2.1 文献数量及期刊分布
通过知网(CNKI)統计智慧图书馆研究领域的文献数量,能够有效评价该研究领域的水平、动态发展及未来趋势等。在2011—2018年间,与智慧图书馆相关的期刊文献数量总计有1,286篇,其文献数量增长趋势如图1所示。
由图1可知,最近两年的文献增长数量非常显著,这就充分说明该研究领域正逐步成为图书馆界的研究热点。智慧图书馆这一关键词的定义,最早由我国学者严栋在2010年发表的论文中提出,指采用更加智慧的方式,借助全新大数据信息技术不断优化及完善用户与图书馆资源间有效的交互方式。2011—2018年,学者对智慧图书馆的关注度不断增加,文献发表的数量也逐年递增,2018年与智慧图书馆有关的期刊文献数量更是高达412篇。
笔者对已发表的1,286篇文章进行了分析,并以最新发布的南大核心(CSSCI)期刊及扩展期刊目录作为主要参考进行了统计,其中核心刊物的刊文数量为287篇,《图书馆学研究》《图书馆工作与研究》《新世纪图书馆》发文数量占据前三位,详见图2。
2.2 研究领域发文机构分析
笔者统计分析了智慧图书馆研究领域的文献,进一步筛选文献发文机构并用CS软件生成了高产机构网络图谱,详见图3。
如图3所示,图中节点共有50多个,其中有5个节点形成互为连接的关系。通过整合可知,文献发表数量排在前列的主要是武汉大学、南京大学及上海社会科学院信息研究所,而这三所机构合计文献发布量占该研究领域发布总量的7%。这三所机构是我国图书馆研究领域的主力军,代表着我国图书馆研究的最新前沿。
2.3 研究热点主题分析
文献中的关键词属于高度凝练的核心,能反映当下研究领域的发展现状、热点主题及发展趋势等。因此,笔者对文献中的关键词进行了提炼分析,其中出现频率最高的分别是“智慧图书馆”“智慧服务”“物联网”。
3 研究讨论
智慧图书馆已成为当今图书馆界的研究热点,更有学者认为智慧图书馆这一概念的产生,其实是此前多种图书馆发展概念的集合体,是数字、复合、智能等概念发展成熟的最终形态[3]。然而,智慧图书馆还有进一步的优化空间,主要表现在以下三个方面。
3.1 文献发表数量不断递增,但研究深度不足
结合以上分析可知,当前我国关于智慧图书馆的研究多集中于概念层面,同时还涉及智慧图书馆建设、服务模式运营及技术支持等。从智慧图书馆的概念层面来看,学者于超、朱瑾、张文倩认为智慧图书馆本身是图书馆行业持续发展至今的某种形态,如今的智慧图书馆可实现物理对象、网络社交群体、思维信息及行为交互的互动效果[4]。从智慧图书馆的建设研究层面来看,学者刘莹认为智慧图书馆建设应当尽可能采用云计算与物联网形式来实现,因为云计算能够促使用户保存数据,且保障应用软件在运转上始终处于服务器集群范围中,从而实现数据的高度集成[5]。从智慧图书馆的服务运营模式来看,学者刘瑞瑞提出构建智慧图书馆商业服务发展模式的构想,认为该模式能够深度整合不同信息技术,最终实现更高效的智能化与智慧化[6]。从技术支撑的角度来看,学者何志俊提出物联网RFID技术支撑智慧图书馆的理念,认为物联网技术支撑下的图书馆能够实现环境、管理系统、馆外自助借还系统及业务管理决策等多层面的智慧化转变,真正为智慧图书馆的发展研究提供重要参考[7]。综上可知,当前我国对于智慧图书馆的研究总体而言仍处于初级研究阶段,在概念、技术、服务模式构建等方面并不统一,需要持续深入探索。
3.2 发文机构相互间的合作研究不足
通过以上研究过程和结果可知,智慧图书馆研究领域文献发表数量最多的是武汉大学、南京大学及上海社会科学院,而从具体的文献出处来看,这三所院校的文献数量过于集中,真正意义上的合作研究并未全面开展,一些具备一定学术影响力的区域、机构内的合作研究团体也并未成型。所以,这些都是以后研究中需要注意的关键点。
3.3 现存理论与实践研究成果推广应用不足
通过以上研究可知,当前我国智慧图书馆领域的研究越来越深入,已经有学者提倡将一些全新的技术、方法融入智慧图书馆建设中,也取得了相应的成果。例如,南京大学图书馆搭建了“智能化+”系统平台,通过该平台开设了涵盖知识发现、个性化服务、移动服务的一系列Book+、Find+、Mobi+等平台;上海大学图书馆借助二维码及RFID技术初步建成了智慧图书馆。整体而言,智慧图书馆的理论研究处于持续深入状态,我国部分图书馆已经初步实现智慧化转变。但是,智慧图书馆研究领域的技术应用标准并不统一,且相应的馆员队伍严重匮乏,在研究成果的推广应用方面依然需要进行持续深入的探索。
4 结语
综上所述,大數据时代背景下,图书馆智慧化发展趋势势不可挡,而图书馆要想实现这一目标,就必须牢牢掌握“智慧图书馆”理论及实践研究的前沿及热点,强化研究机构间的合作,才能更好地实现图书馆的智慧化转变。本研究主要选用CS可视化软件整合分析了中国知网(CNKI)数据库2011—2018年发表的智慧图书馆领域的文献,由此生成了对该领域文献数量、发文机构等方面的知识聚类图谱,并在此基础上展开论述。研究显示:当前我国学者对智慧图书馆的研究仍处于持续深入探索的阶段,尽管在相关概念、建设、技术支撑及服务模式等方面取得了一些成果,但对于智慧图书馆实际发展的核心要义、实现路径并未达成一致,仍然需要图书馆界众多学者共同努力推进。
参考文献:
[1] 沈玲,方向明,肖静.中外图书馆人工智能技术应用专利比较研究[J].图书馆研究,2019(4):12-20.
[2] 马晓亭.面向智慧决策的图书馆可视化分析系统研究[J].图书馆理论与实践,2019(1):74-78.
[3] 曲扬,朱立禄.基于文献计量学的我国大陆智慧图书馆研究态势[J].图书情报导刊,2018(5):66-73.
[4] 于超,朱瑾,张文倩.内外兼修:多重嵌入视角下智慧图书馆构建机理研究[J].图书馆,2019(8):46-51.
[5] 刘莹.基于云计算与物联网的智慧图书馆建设管见[J].图书馆学刊,2018(11):124-127.
[6] 刘瑞瑞.Foursquare的商业模式对图书馆智慧服务的启示[J].科技风,2019(13):79-80.
[7] 何志俊.基于物联网RFID技术的智慧图书馆研究[J].图书情报导刊,2016(6):33-35.
(编校:周雪芹)