基于大数据的高中教学管理思考

占志斌

摘要：大数据作为信息化的一部分，在诸多的领域中被广泛运用，而将大数据运用于高中教学管理却是一种全新的尝试。利用大数据，可以动态分析高中班级和学科差异，全程分析教师教学过程，发现异常及时提醒，帮助教师调整教学，以提高教学效率;学生可以更清晰地了解了自身的薄弱点，因此基于教师指导的个性化学习成为可能。

关键词：大数据 高中 教学管理

2019年2月，国务院发布的《中国教育现代化2035》指出：要加快信息化时代教育变革，强调要统筹建设一体化、智能化教学管理和服务平台;要利用大数据等现代技术实现规模化与个性化培养的有机结合，保证教育管理和监测体系的精准化和科学化。在教育中运用大数据已成为一种趋势，如何更好、更快、更准确地掌握每一个元数据的特征，也是教育工作者利用好大数据的一个全新挑战。

现在，基于教育大数据的调查和研究很多，有探讨大数据在各个学科间的融合运用;有研究怎样应用大数据分析，做到精准化分层学科教学;也有基于大数据，研究如何做好学校教学管理信息化。但大多数的研究和探讨都是单方面的。在大数据时代，如何更好地收集、分析、挖掘大数据，对于教育教学管理者、教师来说都需要深入思考和积极面对。通过对教育大数据进行分析，力求做到学校及时掌握师生教与学的实时动态、教师随时了解学生和学校的发展趋势、学生形成个性化学习模式，从而全面提高教育质量。

一、现阶段高中教学管理存在的问题

（一）教学管理看结果

当前大部分学校的教学管理更多依赖于管理者和教师的经验以及阶段性的数据分析，存在缺乏大数据支撑的问题，而且停留在结果层面，无法对整个教学过程动态、全面地了解，这样的管理方式是经验型、粗放型的。

（二）教师教学凭经验

传统的教学面临很多问题，无法精准地分析学情，分层教学很难实施。教师往往花费了大量的时间搜集教学资源，也不能兼顾每一个学生，更无法及时了解授课效果。

分层教学在许多学校都已经开展，一般的分层教学是根据学生各学科总分或某学科成绩分班教学。但是这种操作不是很科学，通过分数并不能精准地对学生分层，而只有按照学生特点来精准分层，才能满足学生个性化学习的需求。

（三）教师占据教学主导

《中国学生发展核心素养》提出学生的核心素养分为文化基础、自主发展、社会参与3个方面，综合表现为人文底蕴、科学精神、學会学习、健康生活、责任担当、实践创新6大素养，教师要通过引导学生“学会学习”，调动学生主观能动性，这也是现代教育的发展方向。但现阶段的教学很难发挥学生的主观能动性，教师占据主导地位，学生只能被动接受知识，缺乏自主思考探究的空间，无法开展个性化的学习。

二、利用大数据提高高中教学管理水平的对策

（一）动态监控教学

利用大数据，可以动态分析高中班级和学科差异，全程分析教师教学过程，发现异常及时提醒，帮助教师调整教学，以提高教学效率。

基于大数据分析，可绘制班级平均分对比图、学业等级分布对比图，动态分析班级教学的差异，使教学管理者全面、清晰地了解各个班级的差异，了解不同学科的教学情况，提前发现可能出现的教学偏差，及时提醒教师调整教学。

基于大数据，还可生成学科教学情况对比图，体现各学科的发展水平，反映班级学生整体水平和学科水平差异，并能指导各学科教师之间统筹协作，兼顾学科均衡发展。

根据大数据还可制成班级学业发展趋势图，能够提升高中教学管理的预知性。同时，利用大数据还可生成教学监管图，可以看到校内高中班级各项测验和作业情况，能发现成绩上升或者下降的班级;结合校本资源建设使用情况，还可以考察老师的工作积极性和贡献值。

（二）精准指导教学

利用大数据构建的学情分析系统，能够为学科备课组和教师个人提供可靠依据，使得他们的教学方向动态可调，有利于精准指导教师教学，全面提升课堂教学效率。

1.精准教研

高中各备课组在集体备课时，通常是汇总前阶段各班测验情况，然后对试卷进行分析，再提出本周的教学重难点。而教学研究更多的是研究课标、教材、教法，而忽略学情的分析和学法的研究，加之教师带的班多、学生多，无法准确了解学生的学习情况，所以，教学研究很容易变成经验介绍或集体学习，针对性不强。而运用大数据后，高中在开展校本教研、集体备课时，教师就能够运用教学过程数据分析，做到共性问题集体讨论、个性问题深度交流，实现由传统型、经验型教研向大数据指导下的精准教研的转变。

2.精准备课

利用大数据，教师可以做到对学生考情及学情进行追踪、对班级共性错题和薄弱知识点的情况一目了然，生成学业分析报告。根据试卷数据分析，教师可以了解学生答题情况，并进行易错知识点排序;还可以调取原卷，设置典型卷、优秀卷，供有针对性地使用。老师可以利用大数据精准教学系统推送的试题资源，对学生进行提高训练。

3.精准讲评

教师可以根据大数据分析，了解班级学生对每个知识点的整体掌握程度，将班级得分率和学校得分率进行对比，找出差距。上课时，教师可以按试题错误率对题目进行重新排序，重点讲解存在的共性问题;可按照分数段统计作答情况，找出答错的学生，调取原卷，有的放矢地讲解，做到以学定教。

（三）个性自主学习

利用大数据分析，学生可以更清晰地了解自身的薄弱点，因此基于教师指导的个性化学习成为可能。

1.精准辅导

学校教学面临的最大难题之一便是怎样实现因材施教。而利用大数据，教师可以在保障整体教学效果的情况下实现差异化教学，将更容易掌握每个学生的学习情况，个性化、精准化辅导变为可能。大数据可以直观展现每位学生的学情和学生对知识点的掌握情况，方便教师查看和发现学生的薄弱环节和分析原因。

2.个性化学习

通过收集学生学习数据，依靠人工智能技术，可以提供每个学生的精准学情分析，教师基于学情分析，可以制定个性化的教学手册。个性化教学手册中包含根据每个学生具体情况推出的举一反三的题目，帮助学生科学规划自主学习路径，提升学生自主学习的效率。

三、结语

如今的高中教学管理过程愈加注重整合性、区分性、前瞻性和及时性，这样将更加有利于教育教学改革。然而，如何综合运用大数据，给教育教学管理的决策提供有效的参考依据和支持，是需要仔细研究的问题。数据往往具有两面性，也只能作为参考，管理者和教师不能只看数据做出教学决策，必须结合教学常规管理手段，才能做出有效的教学决策。

高中教学管理是一项复杂、系统、持续的工程，需要管理者、教师始终保持对教育理想和教学改革的追求，追求过程管理精细化;要不断适应新形势、新变化，创新教学管理方法，运用先进的教育教学手段和大数据，创新教学方式，引导学生转变学习方式，形成师生教与学行为的有机协调。

参考文献：

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[2] 张丽娟.基于大数据分析下的数学课堂教学研究[J].教育教学论坛，2016，（6）.

[3] 孙锋，李建国，苏微，杜宗平.极课教育大数据在教学管理中的应用与思考[J].教育科学论坛，2017，（23）. ◆（作者单位：江西省南昌市第三中学）