北京城市林下地被的N2O和NO排放特征研究 ——以崂峪苔草为例

何兴佳，盛云燕，谢军飞

(1.东北农业大学园艺园林学院，黑龙江 哈尔滨 150000；2.黑龙江八一农垦大学农学院，黑龙江 大庆 163319；3.北京市园林科学研究院，北京 100000)

【研究意义】崂峪苔草(Carexgiraldiana)因其耐寒、耐旱和耐荫性强，而常被种植在浓密的乔、灌木下的一种地被植物，能形成很好的绿色覆盖，这种地被植物在北京等地区得到了大面积的种植，目前针对城市林下地被生态系统及其土壤的N2O排放通量的研究还较少，而对于NO排放通量的研究还未涉及。因此对这种种植面积广、适应性强的地被植物进行温室气体排放特征的研究是非常有必要的。【前人研究进展】近年来全球气候变化及其影响受到人们的高度关注，而大气中氧化亚氮(N2O)和一氧化氮(NO，间接温室气体)浓度的增加是造成全球气候变化的重要原因。目前大气中N2O以每年0.3 %的速度增加，大气N2O浓度从1750年前的70 ppb升高到了目前的319 ppb(ppb为浓度单位，即每十亿个干空气气体分子中所含该种气体分子数)，在250多年间，增长了大约18 %。如维持现在的状态，不实行减排措施，预计2005年至2050年N2O排放量将增加83 %[1-3]，并且N2O可对臭氧层造成严重破坏[4]；NO既是生成对流层O3和酸雨成分HNO3的重要前体物质，又作为CH4、NMHCs(非甲烷烃)、CO和N2O等大气污染成分的氧化剂而参与了复杂的大气化学过程[5]，作为一种重要的大气化学活性气体，NO的产生和排放显著影响区域乃至全球的大气环境[6-7]。城市园林绿化作为城市生态环境建设的重要组成部分，虽然是以生态为基础，以提供景观、休闲娱乐和城市开敞空间为主要目的，但在实质上，城市园林绿化所构建的植物生态系统也会向大气中释放大量的温室气体[8-11]。另外，从2010年到2015年，以北京为例，其城区绿化覆盖率已由45 %迅速增加到48 %左右，绿地率已由43 %迅速增加到46 %左右。相应的园林地被面积约超过了3000 hm2，随着北京城市副中心的建设，一定时期内园林地被面积还会有所增加(来源于2015年第8次北京市园林绿化普查数据)。【本研究切入点】城市绿地生态系统是城市生态系统的重要组成部分，以林下地被崂峪苔草和去除表草的土壤为研究对象，明确两个处理的N2O和NO排放是否会发生变化及其变化规律，探究两个处理的N2O和NO排放与环境因子的关系，是了解草坪土壤温室气体排放的重要基础。【拟解决的关键问题】本研究在2018年7-11月进行，采用静态暗箱法，原位测定了北京城市典型国槐人工林-崂峪苔草生态系统及其土壤N2O、NO排放通量，并在了解相关排放通量的季节变化特征基础上，结合环境影响因子，综合分析了气温与土壤温湿度对N2O和NO排放通量的影响关系，明确各环境因素对通量的影响作用，建立适用于北京城市草地土壤温室气体排放通量的估算模型(即定量回归方程)，最终进一步探讨崂峪苔草地及其土壤温室气体排放通量的差异与影响机理，从而为合理减缓城市草地温室气体排放提供重要指导。

1 材料与方法

1.1 试验地概况与处理

本研究选择位于北京的城市绿地生态系统观测研究站作为试验区(东经116°43′，北纬39°32′)，该观测研究站占地面积3.4万m2，主要由草坪和疏林地(国槐、紫叶李、银杏等)组成。另外，该研究站所在的北京气候为典型的大陆性季风气候，年平均气温10～12 ℃，1月-7～-4 ℃，7月25～26 ℃，极端最低-27.4 ℃，极端最高42 ℃以上。年平均降雨量600 mm左右，全年降水的80 %集中在夏季(1951-2011年中国地面气候资料日值数据集)。

试验时间为2018年7-11月，选择北京城市林下绿地应用较广泛的崂峪苔草开展试验，并设去除地表崂峪苔草处理(即将地上部植物去除，从而了解土壤的排放)和保持完整的崂峪苔草地生态系统2个处理，每个处理随机3个重复，共6个试验小区。每个小区大小为100 m2，并在小区中心位置留出气体采样点，气体采样点周围2 m以内不进行土壤采样等扰动，试验之前小区之间土壤理化性质与养护管理基本一致。另外，所选供试小区均地势平坦，利于平行分析和对照处理，土壤理化性质及植被状况见表1。

1.2 观测方法

首先，采用温室气体通量研究常用的静态暗箱进行N2O、NO气体样品的采集[12]，该静态暗箱由0.4 mm厚的不锈钢制成，长、宽、高都为50 cm，箱体四周和顶部覆盖绝热材料和反光铝箔，确保其隔热性；底座顶缘有水槽，用于采样时与采样箱对接并密封。箱内均装有空气搅拌小风扇，使箱内气体混合均匀，箱内侧装有温度探头来用温度计测量箱内温度；采样箱顶端还安装平衡管(Teflon管，Φ1/4，7 cm长)，以消除因外界因素导致的箱内外产生的气压差，避免对观测结果的影响。采样箱的四周固定一侧设有采气孔，采气孔用直径为0.2 mm的硅胶管作为材料，连接箱子内外，外侧与采气三通阀相连接。所有接口密封处理后再涂以硅胶密封以保证其气密性。

表1 土壤理化性质及植被状况Table 1 Soil physical and chemical properties and Vegetation status

注：pH值、土壤有机碳、土壤全氮的测定分别参照标准NY/T 1121.2-2006、NY/T 1121.6-2006、NY/T 1121.24-2012中的方法完成，土壤质地机械组成采用土壤颗粒分析简易比重计法。

将不锈钢采样暗箱扣在底座上持续30 min，此期间用配有三通阀的60 mL塑料注射器，在第0、7、14、21、28分钟采集气体样品，共计5个气体样品，采集气体样品时，将配有三通阀的医用塑料注射器与箱体侧面的采样接口连接，通过注射器上的三通阀抽取10 mL气体清洗一次采样管路，接着抽取60 mL气体样品保存。该气体样品将用于测定N2O浓度，并进而求算气体的排放通量。

NO的采集是在上述注射器采第一针之前，用气泵抽取大约2.0 L大气中的本底气体，在注射器采完最后一针后，同样用气泵抽取箱内大约2.0 L气体(这个体积是由42i NO-NO2-NOx分析仪要求决定的，该仪器需要至少1.0 L气体样品冲洗气路，并流过反应池才能得到稳定的检出浓度)，储存在5.0 L容积铝箔复合膜气袋(大连德霖气体包装有限公司生产，经验证对N2O、NO气体是惰性的)内进行避光保存。

在采集箱内气体样品时，同时通过便携式JM624温度计(天津今明仪器有限公司)记录了箱内气温(采样箱内安装有数字温度传感器，精度±0.1 ℃)，并结合当地气象站的大气压数据，用于在通量计算中将标准状况下的气体密度矫正到实际大气状况下的密度。另外，气温小时值通过自动气象站(精度±0.1 ℃)获取，土壤5、10 cm处温湿度小时值则通过HOBO H21-USB小型自动气象站(美国Onset公司，土壤温度精度±0.2 ℃，土壤湿度精度±3 %)记录。

气袋样品中的N2O浓度，通过Agilent 7890B气相色谱仪(美国安捷伦科技有限公司，峰面积重现性< 1 %相对标准偏差)当天完成测定。对于NO浓度的测定，则在采样结束后3 h内，通过42i NO-NO2-NOx分析仪(美国赛默飞世尔公司，60 s平均时间零点噪音0.2 ppb RMS)完成。另外，每两个月用同一厂商提供的标定系统进行一次NOx分析仪的标定，所使用的NO标准气体由国家标物中心提供。

1.3 气体排放通量的计算

关于N2O、NO气体排放通量的计算，则是通过采样箱密封后箱内气室的温室气体浓度初始变化率及同时记录的箱内气温和测定气压值来确定。这个初始变化率(dCt/dt|t=0)通过对箱子密封期间的5次浓度测定值随时间的变化进行非线性拟合而求得，具体地，用一阶动力学方程进行拟合，然后根据拟合方程的参数和测定的初始浓度进行求算。具体算法描述如下：

Ct=k1/k2+ (C0-k1/k2) e-k2t

(1)

式中，k1和k2分别为总排放速率及其损失率，t为采样时间，Ct为任意时刻的浓度，C0为初始浓度。根据k2值的大小可判定Ct是否确实随t而呈非线性变化。如果k2≤ 0.01，认为非线性变化不存在，在这种情况下，如果也不存在显著的直线相关关系，则认为此次通量测定无效，但一旦存在显著的直线相关关系(P< 0.05)，则直接令直线的斜率为dCt/ dt|t = 0的值。如果k2> 0.01，认为非线性变化确实存在。

dCt/dt|t = 0=k1-k2×C0

(2)

1.4 数据统计与分析

数据整理计算和图表制作采用Excel 2019和Origin Pro 8，相关性分析则通过SPSS 19.0软件完成。

2 结果与分析

2.1 崂峪苔草地及其土壤的N2O排放通量变化特征及其影响因素

2.1.1 N2O排放通量的季节变化特征 从图1可以看出，在夏季7、8月中，崂峪苔草地生态系统(简称崂峪苔草地)N2O排放通量峰值出现在7月10日(57.96 μg·m-2·h-1)，谷值则出现在8月30日(12.98 μg·m-2·h-1)。而在秋季的9、10、11月中，崂峪苔草地N2O的排放通量先高后降低，其最大排放通量出现在9月12日(38.32 μg·m-2·h-1)，最小排放通量出现在11月15日(6.36 μg·m-2·h-1)。

另外，崂峪苔草地土壤N2O排放通量的夏季峰值则出现在7月10日(65.48 μg·m-2·h-1)，谷值出现在8月29(15.63 μg·m-2·h-1)，崂峪苔草地土壤N2O平均排放通量为。秋季峰值与谷值则分别出现在9月12日(30.48 μg·m-2·h-1)与11月15日(1.88 μg·m-2·h-1)。

崂峪苔草地夏季与秋季的N2O平均排放量分别为27.77、16.33 μg·m-2·h-1。而峪苔草地土壤夏季与秋季的N2O平均排放量则分别为37.82、10.19 μg·m-2·h-1。在夏、秋两个季节中，崂峪苔草草地及其土壤均是N2O的排放源。崂峪苔草地及其土壤N2O排放通量均表现出夏季排放通量大于秋季的规律。

在整个观测期(7-11月)，崂峪苔草地N2O通量变化范围为6.36～57.96 μg·m-2·h-1，平均排放通量为21.63 μg·m-2·h-1，其土壤N2O通量变化范围为1.88～65.48 μg·m-2·h-1，平均排放通量为22.99 μg·m-2·h-1，崂峪苔草地N2O平均排放通量略低于其土壤排放通量。

图1 崂峪苔草地及其土壤的N2O排放通量的季节变化Fig.1 Seasonal variation of N2O emission fluxes in Carex giraldiana grassland and soil

此外，通过对N2O的月平均排放通量的比较，还可以了解到崂峪苔草地及其土壤N2O通量的月变化特征明显，崂峪苔草草地排放通量大小依次为7月(33.00 μg·m-2·h-1)>8月(21.97 μg·m-2·h-1)>9月(26.10 μg·m-2·h-1)>10月(9.66 μg·m-2·h-1)>11月(9.47 μg·m-2·h-1)，不同月份间排放通量差异显著(P<0.05，图2)。

而崂峪苔草地土壤排放通量大小依次为8月(44.86 μg·m-2·h-1)>7月(30.00 μg·m-2·h-1)>9月(16.96 μg·m-2·h-1)>10月(5.92 μg·m-2·h-1)>11月(5.15 μg·m-2·h-1)，不同月份间排放通量差异显著(P<0.05，图2)。

2.1.2 N2O排放通量与环境因素的关系 通过相关性分析(表2)发现，崂峪苔草地的N2O排放通量与气温(Tair)、土壤5 cm处温度(T5)、土壤10 cm处温度(T10)、土壤5 cm处湿度(H5)、土壤10 cm处湿度(H10)都达到了极显著的相关性，Pearson相关系数均超过了0.500(P<0.01)。崂峪苔草地土壤N2O排放通量与Tair、T5、T10、H5和H10也都达到了极显著的相关性，Pearson相关系数均超过了0.700(P<0.01)。很显然，土壤温湿度均会影响崂峪苔草地及其土壤N2O的排放，这与其他研究者得出的温湿度与N2O通量呈显著正相关一致[13-14]。

为进一步明确N2O排放通量与环境因素之间的定量关系，还对草地及其土壤N2O通量与各环境因子进行回归分析，并通过综合分析比较了各个拟合模型的R2和相关性水平，最终确定了适合的拟合方程(图3)。从图3(A～E)也可以看出，在温度方面，Tair、T5、T10和崂峪苔草地N2O排放通量之间适合用指数方程模拟，拟合度相对较好，指数方程的R2分别为0.5896、0.6003和0.5901，达到了极显著的水平(P<0.01)；在土壤湿度方面，H5、H10和崂峪苔草地N2O通量之间适合用指数方程模拟，拟合度相对较好，R2分别为0.3703、0.3307，达到极显著水平(P<0.01)。

不同小写字母表示P<0.05。下同Different capital letters mean significant difference at 0.05 level. The same as below图2 崂峪苔草地及其土壤N2O月平均排放通量的变化Fig.2 Change of monthly average N2O emission flux of Carex giraldiana grassland and soil

对于崂峪苔草地土壤，从图3(F～J)和表3可以看出，指数方程同样能够很好地模拟温度与排放通量之间的关系，与Tair、T5和T10土壤温度模拟的R2分别为0.7611、0.7663和0.7612，达到了极显著的水平(P<0.01)；H5、H10与土壤N2O通量之间指数方程的R2分别为0.5467、0.5124，达到极显著水平(P<0.01)。

2.2 崂峪苔草地及其土壤的NO排放通量变化特征与影响因素

2.2.1 NO排放通量的季节变化特征 从图4中可以看出，在夏季7、8月中，通量以多峰的形式变化，崂峪苔草地NO最大排放通量出现在8月30日(54.88 μg·m-2·h-1)，最小排放通量出现在7月6日(15.62 μg·m-2·h-1)。而在秋季的9、10、11月份中，NO排放通量开始呈上升趋势，最大排放通量出现在9月27日(62.67 μg·m-2·h-1)，最小排放通量出现在11月28日(3.72 μg·m-2·h-1)。

表2 N2O排放通量与各环境因素的相关关系Table 2 Correlation between N2O emission fluxes and environmental factors in Carex giraldiana grassland and soil

注：*在0.05水平(双侧)上显著相关；** 在0.01水平(双侧)上显著相关
Note: * means significant correlation at 0.05 level (both sides); ** mean significant correlation at 0.01 level (both sides). The same as below.

图3 崂峪苔草地及其土壤N2O排放通量与各环境因素的回归关系Fig.3 Regression relationship between N2O emission flux and environmental factors in Carex giraldiana grassland and soil

而崂峪苔草地土壤的夏季NO最大排放通量出现在8月30日(30.89 μg·m-2·h-1)，最小排放通量出现在7月1日(10.33 μg·m-2·h-1)。进入秋季后，土壤NO最大排放通量出现在9月27日(51.90 μg·m-2·h-1)，最小排放通量出现在11月23日(2.06 μg·m-2·h-1)。

崂峪苔草地夏季与秋季的NO平均排放量分别为24.48、22.52 μg·m-2·h-1。而峪苔草地土壤的NO平均排放量则分别为17.77、17.03 μg·m-2·h-1。在夏、秋两个季节中，崂峪苔草草地及其土壤均是NO的排放源。崂峪苔草地及其土壤NO排放通量也均表现出夏季排放通量大于秋季的规律。

在整个观测期(7-11月)，崂峪苔草地NO排放通量的变化范围为3.72～62.67 μg·m-2·h-1，平均排放通量为23.43 μg·m-2·h-1；崂峪苔草地土壤NO排放通量的变化范围为2.06～51.90 μg·m-2·h-1，平均排放通量为17.37 μg·m-2·h-1，崂峪苔草地NO平均排放通量略高于其土壤NO排放通量。

图4 崂峪苔草地及其土壤NO排放通量的季节变化Fig.4 Seasonal variation of NO emission fluxes in Carex giraldiana grassland and soil

此外，通过对NO月平均排放通量的比较，还可以发现崂峪苔草地NO月平均排放通量大小依次为9月(41.64 μg·m-2·h-1)>8月(27.78 μg·m-2·h-1)>7月(21.51 μg·m-2·h-1)>10月(12.05 μg·m-2·h-1)>11月(6.93 μg·m-2·h-1)，不同月份的平均排放通量差异显著(P<0.05，图5)。

崂峪苔草地土壤NO月平均排放通量大小则依次为9月(30.80 μg·m-2·h-1)>8月(18.81 μg·m-2·h-1)>7月(16.83 μg·m-2·h-1)>10月(10.10 μg·m-2·h-1)>11月(5.27 μg·m-2·h-1)，不同月份间排放通量差异显著(P<0.05，图5)。

2.2.3 NO排放通量与环境因素的关系 通过相关性分析可以发现，崂峪苔草地NO排放通量与Tair、T5、T10都达到了极显著的相关性(P<0.01)，Pearson相关系数分别为0.439、0.486、0.487，但与H5、H10没有达到显著的相关性。崂峪苔草地土壤NO排放通量与Tair达到了显著的相关性(P<0.05)，相关系数为0.364，与T5、T10达到了极显著的相关性，相关系数分别为0.419、0.420(P<0.01，表4)。

从表4可以看出，在0～10 cm土壤温度范围内，随着土壤深度的增加，NO排放通量和温度之间的相关系数也增大，但排放通量与土壤0～10 cm土壤湿度相关关系不密切，说明气温和土壤温度是影响NO排放的关键因子，相比土壤湿度，NO排放对温度的变化更敏感。

图5 崂峪苔草地及其土壤NO排放通量月变化特征Fig.5 Monthly variation characteristics of NO emission fluxes in Carex giraldiana grassland and soil

通过进一步的回归分析，发现Tair、T5、T10与崂峪苔草地NO排放通量之间适合用指数方程来模拟(图6 A～C)，拟合度相对较好，指数的R2分别为0.4254、0.4817、0.4771，达到了极显著的水平(P<0.01，表5)。而H5、H10和通量之间相关性较差，不适合用方程来拟合。

对于崂峪苔草地土壤，如图6(D～F)所示，指数方程同样能够很好地模拟温度与NO排放通量之间的关系，模拟方程的R2均分别为0.3735、0.4258、0.4216，达到了极显著的水平(P<0.01，表5)。而H5、H10和通量之间相关性较差，同样不适合用方程来拟合。

3 讨 论

3.1 崂峪苔草地及其土壤N2O、NO排放通量的变化规律

关于N2O排放通量，本研究发现北京城市林下崂峪苔草地及其土壤均表现出“夏高秋低”的特点，即夏季排放大于秋季的规律。在整个观测期(7-11月)，去除地上部崂峪苔草的处理对N2O排放通量有着明显的影响，崂峪苔草地N2O平均排放通量低于其土壤的排放，造成这种原因可能是由于草地去除了地上部生物量，土壤通透性较好，减少了N2O向大气中传输过程中植物自身的消耗。其次，在适宜的水热条件下，通透性较好的土壤硝化和反硝化作用能够产生更多的N2O[15]，造成了崂峪苔草地土壤N2O排放通量较大，这与宋娅妮对西北内陆干旱区5种栽培草地温室气体排放特征的研究结果相类似[16]。

表4 崂峪苔草地及其土壤NO排放通量与各环境因素的相关关系
Table 4 Correlation between NO emission fluxes and environmental factors inCarexgiraldianagrassland and soil

皮尔逊PearsonTairT5T10H5H10崂峪苔草地0.439∗∗0.486∗∗0.487∗∗0.0950.103崂峪苔草地0.364∗0.419∗∗0.420∗∗0.0440.046

图6 崂峪苔草地及其土壤的NO排放通量与各环境因素的回归关系Fig.6 Regression relationship between NO emission flux and environmental factors in Carex giraldiana grassland and soil

关于NO排放通量，崂峪苔草地及其土壤也均表现出“夏高秋低”的特点，在整个观测期(7-11月)，北京城市林下崂峪苔草地NO排放高于其土壤的排放。需要注意的是，NO排放通量峰值多出现在9月份，这是由于9月下旬北京地区阴雨天较多，集中的降雨使土壤由干变湿，加上适宜的温度，造成了NO排放通量出现峰值的现象，这和韦云东[17]对茶园生态系统一氧化氮年排放特征的研究结果相吻合。

3.2 环境因子对N2O和NO排放通量的影响

通过对2个季节的野外原位的观测分析，发现崂峪苔草地及其土壤N2O排放通量与温度之间呈现极显著的正相关，均适合用指数方程模拟，这与其他研究者的结果相一致，其在对温带地区草原和农田土壤研究中均发现N2O排放与土壤温度呈正相关关系[18-19]；在土壤湿度方面，也均适合用指数方程模拟。

在NO排放方面，发现崂峪苔草地及其土壤NO排放通量与温度之间均也适合用指数方程来模拟，这和阿茹罕[20]研究结果类似。进一研究步发现，当温度在15～20 ℃之间时，崂峪苔草地NO排放通量达到高峰，当温度在17～22 ℃时，土壤NO排放通量达到高峰，说明这两个温度区间是影响崂峪苔草地及其土壤NO排放通量的关键环境因子，比较适合土壤微生物的活动[21]，这和蔡延江等人的研究结果基本一致[22]。

当土壤温度<10 ℃，会抑制微生物酶的活性而影响N2O、NO的排放[23-24]，出现了N2O、NO排放通量几乎监测不到的现象，主要是因为较低的土壤温度(<10 ℃)抑制了微生物硝化和反硝化反应的发生，导致草地及其土壤N2O、NO排放通量较低的情况。这和其他研究者研究的结果类似，如 Yao 等对亚热带蔬菜地的研究表明，由于秋冬季节的低温限制，即使在施肥和灌溉的条件下，土壤N2O和NO排放仍然较低[25]。

需要注意的是，虽然本研究得出的崂峪苔草地及其土壤NO排放通量与土壤湿度相关性较差，但大量的田间和室内试验研究表明土壤湿度也会影响排放，NO排放存在一个最适宜土壤水分含量范围，其值为30 %～60 % WFPS，该值过高(>60 % WFPS)或过低(<10 % WFPS)时，土壤NO排放均明显受到抑制[26-27]，7月份NO排放通量相对较低的现象，就可能与北京夏季降雨次数较多且为暴雨，而导致土壤水分含量过高有关。

此外，在8月27日和9月30日强降雨使土壤由干变湿，这种强烈的干湿作用导致了崂峪苔草草地及其土壤出现NO脉冲式排放的现象。研究表明，农田或草原土壤干湿交替能明显促进N2O和NO排放，其原因是干湿作用使土壤有效碳和氮的矿化量增加，同时促进了土壤微生物的活性[28]。这和阿罕茹[20]、Borken W[29]等人研究结果相似。

4 结 论

关于N2O排放通量，本研究发现北京城市林下崂峪苔草地及其土壤均表现出“夏高秋低”的特点，即夏季排放大于秋季的规律。在整个观测期(7-11月)，崂峪苔草地N2O通量变化范围为6.36～57.96 μg·m-2·h-1，平均排放通量为21.63 μg·m-2·h-1，其土壤N2O通量变化范围为1.88～65.48 μg·m-2·h-1，平均排放通量为22.99 μg·m-2·h-1，崂峪苔草地N2O平均排放通量略低于其土壤排放通量。

而在NO排放通量方面，崂峪苔草地及其土壤也均表现出“夏高秋低”的特点，在整个观测期(7-11月)，崂峪苔草地NO排放通量的变化范围为3.72～62.67 μg·m-2·h-1，平均排放通量为23.43 μg·m-2·h-1；崂峪苔草地土壤NO排放通量的变化范围为2.06～51.90 μg·m-2·h-1，平均排放通量为17.37 μg·m-2·h-1，崂峪苔草地NO平均排放通量略高于其土壤NO排放通量。

此外，气温和土壤温湿度都是影响N2O和NO排放的关键环境因子，崂峪苔草地及其土壤N2O、NO排放通量与温湿度之间均呈现极显著的正相关，适合用指数方程模拟；NO排放通量与温度之间也呈现极显著的正相关，适合用指数方程拟合，但需要注意的是，本研究发现崂峪苔草地及其土壤NO排放通量与土壤湿度相关性较差。需要补充的是，崂峪苔草及其土壤N2O、NO的排放是多个环境因子共同作用的结果，其中包括一系列复杂的物理、化学、生物反应。本文就各环境因子对N2O、NO气体排放通量的影响做了初步的探讨，今后还要进一步研究土壤理化性质和土壤微生物等因素的影响，为减缓草坪土壤温室气体排放提供理论指导。