粤北山区物流业与区域经济发展实证分析

殷 锐

(河源职业技术学院 工商管理学院， 广东 河源 517000)

0 引 言

2018年广东省经济总量达到9.73万亿元，连续30年位居全国第一。但接近80%的经济总量集中在珠三角经济区9市，粤北山区(清远、韶关、河源、梅州、云浮，共5市)及粤东粤西共三个经济区12个市只占了20%左右，区域发展不平衡问题突出。长期以来，粤北山区与其他区域发展失衡一直是广东省经济发展最大的问题所在。对粤北山区的物流业及经济发展关系进行研究，有利于粤北山区物流业及经济水平的提高，从而缩小粤北与其他区域的差距，实现广东省各区域经济的协调平衡发展。

目前，国内外研究物流业与经济发展两者关系的文献有很多，理论方法主要集中在层次分析法、熵值法、数理公式模型、计量经济分析等方面。如，蓝婷等(2016)运用协整分析方法和误差修正模型,并结合Granger因果检验对广东省物流产业与GDP关系进行了探讨[1]；关春燕(2016)采用区位熵法和灰色关联法对山西省物流业和经济增长关系进行分析，结果证明二者的关联度不显著[2]；叶海燕等(2017)通过构建物流业发展与经济增长的联立方程模型，对安徽省物流业发展与经济增长之间的关系进行了实证分析[3]；毛文富(2017)采用计量分析和空间分析相结合的方法对我国四大区域2004～2015年期间的物流产业及区域经济发展情况进行定量分析，并构建了物流产业与区域经济协调发展的理论框架[4]；高康等(2018)以泛珠江三角洲内地9 省的面板数据为基础，构建基于序参量的区域经济子系统与区域物流子系统的耦合协同度模型，对区域内的经济与物流发展耦合协同度进行定量研究[5]；田越等(2019)运用VAR模型，综合采用格兰杰因果检验及脉冲响应分析，对山西省1996～2016 年面板数据物流业发展与经济增长相互关系进行了研究[6]。

上述研究表明，对物流业与经济发展的关系研究已经有了深入的定性和实证分析，其中以计量分析方法的运用最为广泛。因此，本文拟用回归分析、单位根检验、脉冲函数分析、格兰杰因果检验方法等对粤北山区2002～2017年的物流业与区域经济有关指标进行实证分析，并为粤北山区物流业及区域经济的发展提供相关建议。

1 粤北山区物流业与经济发展实证分析

1.1 数据来源与选取

参考当前学者分析物流业的常用指标，同时根据数据的可得性，选取物流业产值(x1) 、货物周转量(x2) 和物流业固定投资(x3)作为粤北山区物流产业衡量指标，经济发展水平指标采用粤北山区地区国民生产总值GDP(Y) 作为衡量指标。具体数据见表1 所示。

所有数据选自历年广东省统计年鉴，部分年份数据经过整理得到。为避免直接采用原始数据进行数据分析存在异方差，对所有的原始样本数据先进行取对数处理，处理后的数据数列分别记为: lnY，lnX1，lnX2， lnX3，并结合软件Eviews8.0进行分析。

1.2 单位根检验

为检验粤北山区对数序列是否存在长期协整关系，需要进行ADF单位根检验。具体检验结果如表2所示。

表1 2002～2017年粤北山区物流业与地区经济原始指标

表2 单位根检验结果

由单位根检验结果可知，粤北山区的地区生产总值、物流业产值、货物周转量、物流业固定投资等指标的原始序列ADF统计量显著性概率P值均大于0.05，未通过平稳性检验；但粤北山区的地区生产总值、物流业产值、货物周转量、物流业固定投资的一阶差分序列ADF统计量显著性概率P值均小于0.05，通过了平稳性检验，说明各变量均为一阶差分平稳序列。

对一阶差分序列进行回归分析，结果如表3所示。

表3 回归分析结果

由回归结果可知，粤北山区物流业产值的回归系数为0.458754，即物流业产值每增长一个百分点，粤北山区经济总量就增长0.458754个百分点；货物周转量的回归系数为0.172955，即货物周转量每增长一个百分点，粤北山区经济总量就增长0.172955个百分点；物流业固定投资的回归系数为0.110811，但未通过显著性检验，表明粤北山区物流业固定投资对区域经济增长的影响作用不明显，这可能与粤北地区物流产业关联度不高或区域物流利用效率低有关。

1.3 最优滞后阶数的确定

粤北山区物流业与经济发展的回归模型最优滞后阶数结果如表4所示。在滞后一期时，LR、FPE、AIC、SC、HQ五个准则同时达到最优，为此，最优滞后为一期。

1.4 稳定性检验

同时需要对建立的回归模型进行稳定性检验。单位圆如图1所示。由图可知，4个特征根均位于单位圆内，表明建立的回归模型是稳定的。

1.5 格兰杰因果检验

为进一步研究粤北山区物流业与区域经济两者之间的相互关系，需要对上述指标进行格兰杰因果研究。检验结果如表5所示。

由格兰杰因果检验结果可知，粤北山区物流业产值、货物周转量、物流业固定投资均是地区生产总值的格兰杰原因，充分说明粤北山区物流业对经济增长具有直接的影响作用。

图1 回归模型稳定性检验

表5 格兰杰因果检验

1.6 脉冲响应分析

在上述分析基础上采用脉冲响应函数来观察粤北山区物流业与经济发展之间的动态关系，脉冲结果如图2所示。

图2 脉冲结果

粤北地区物流业产值、物流业固定投资对地区生产总值的脉冲响应线均在0以上，且最大响应程度均为0.02左右，表明粤北山区物流业产值、物流业固定投资对地区生产总值具有正向促进作用；而货物周转量在第二期为负响应，第四期和第五期转变为正响应，之后又转变为微弱的负响应，说明粤北山区货物周转量对地区生产总值有正影响也有负影响，但负影响稍大。

2 总结与建议

本文采用VAR模型对粤北山区物流业与区域经济发展关系进行了实证分析，结果表明，粤北山区物流业产值及货物周转量均直接带动了粤北经济的发展，粤北物流业固定投资对经济的促进作用不显著。格兰杰因果检验表明粤北山区物流业对经济增长具有直接的影响作用。通过脉冲响应函数分析表明物流业产值和物流业固定投资对粤北经济发展具有正向促进作用，货物周转量对粤北经济发展的正向作用不明显，长期动态来看，有少许的负作用，这可能和货物周转量的技术使用效率有关。

针对以上实证分析结论，为进一步提高粤北山区物流业及经济发展，提出以下政策建议：

(1)加大对粤北山区物流业固资投资，完善物流基础设施建设，实现粤北山区物流业的“硬联通”。与珠三角地区相比，粤北山区城市物流业发展水平整体较为落后，在冷链物流、智能仓储、多式联运转运衔接等方面还存在一定不足。可利用粤北山区毗邻珠三角的地理优势，借助广东省“一核一带一区”新发展格局的构建及粤港澳大湾区全面建设这一重大国家战略机遇，加强粤北山区不同运输方式的统筹建设以及多式联运有效组织，推动粤北交通运输体系与粤港澳大湾区的互联互通，助力粤北山区城市的经济长足有效发展。

(2)推动粤北山区物流业信息化平台建设，实现物流业体系的“软联通”。造成粤北山区物流信息化落后的原因有两方面：一方面，粤北山区物流企业整体竞争力不强，企业规模不大，先进的物流设备及标准化设备没有规范，服务功能较为单一，信息化水平相对落后。另一方面，物流业高技术人才较多流向广东省内珠三角城市，造成粤北地区物流专业人才相对稀缺。未来，粤北山区政府部门应鼓励物流企业采用先进的智慧物流技术，引进物流领域高端人才，尽快构建物流企业内部及之间的信息共建共享平台。“软联通”与“硬联通”双管齐下，实现粤北山区物流业及经济快速发展。

(3)加快对物流业行业的供给侧结构性改革，优化粤北山区物流业相关产业结构。政府部门引导物流企业积极创新服务内容，开拓物流业增值服务。可通过扶持培养一批物流行业的标杆企业，带动其他企业进行体制创新、内容整合等。