基于大数据技术在船舶管理中的应用探讨

钱步娄 李锡斌

【摘 要】随着科学技术的不断发展，信息化时代已悄然而至。在大数据时代的背景中，大数据技术对于我国船舶管理方面的相关工作带来不小的冲击与影响，当然其中也蕴含着无限的机会。由此可见，信息化的大数据技术对于我国的船舶行业及海上运输事业的发展都具有十分重要的影响。文章围绕大数据的相关技术进行剖析，进而对其在我国船舶管理方面工作中的有效应用进行探究。

【关键词】大数据技术;船舶管理;应用探讨

【中图分类号】U675.7 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2020）02-0072-02

0 前言

随着信息化时代的到来，互联网技术得到广泛应用，人们通过网络可以更快捷地获取自身所需要的各类信息。因此，这在一定程度上促进了我国各行各业的发展。随着信息科技的不断发展与更迭，我国船舶管理工作也在与时俱进，不断地对管理技术与管理制度实施创新与变革，同时十分注重与大数据时代相结合，注重对其相关的技术进行合理的运用。这不仅可以提升我国海上交通管理工作的管理品质与管理质量，还可以在一定程度上增强其在安全管理方面的工作成效。因此，在我国船舶行业的管理进程中，充分把握信息化时代的特点，并对大数据技术加以科学有效地运用，这在我国海上交通管理进程中具有十分重要的意义与作用。

1 大数据及相关技术概述

1.1 大数据

所谓大数据，即充分运用互联网与计算机的先进技术，对大批量的信息与数据进行获取与整合。其中，“大”并非指信息数据量的庞大，而是体现着其通过自身的技术对数据和信息实行专业化的剖析与处置，也是其对于自身所具有的应用价值的一种肯定。同时，大数据具有多样性、多变性、高速化等特点。多样性指的是其具有丰富的信息与数据种类，同时其结构组成复杂且展现形式多种多样，具有一定的利用价值。量大指的是其具有的信息量极为庞大，但是其中信息的质量参差不齐。真实性是指其所具有的信息数据皆是经过实时处理过的，这也是其另一特性精准度的体现。高速特点是指其信息与数据具有船舶速度快、船舶范围广的特性。低价值密度特性，则是指其所具有的海量数据与信息中往往存有许多毫无意义的信息，这些信息也会在一定程度上对具有运用价值的信息起着一定的压覆与遮盖作用，因此要求人们对于信息的运用需要经过辨别与筛选，通过大量地收集与剖析数据，进而不断地发掘自身所需要的信息与数据。就大数据来讲，以上特性正是其具有巨大运用价值和发展前景的重要体现。

1.2 技术

随着信息化时代的到来，井喷式的“信息爆炸”现象使得传统的数据分析技术不能满足于当下大数据时代对于数据分析方面的需求。为了顺应时代发展的需要，大数据技术应运而生[1]。大数据技术具有快速高效的特性，通过结合先进的互联网网络信息技术，使得其在我国的各个领域都得到广泛的应用。在大数据技术的完善过程中，逐渐构成了许多性能较为强劲的大数据处理体系，进而在我国的不同行业与领域内获得了良好的评价，有益于我国社会的进步。

2 大数据技术在船舶管理中的具体应用

2.1 识别系统的应用

就水上运输行业来讲，水上交通方面的安全问题一直是其核心的问题。近年来，随着我国海运行业的迅猛发展，船舶数量有了大幅度的增加，但是海运具有通行环境复杂多变的特性，这在一定程度上加大了船舶之间碰撞事故的发生概率[2]。随着当前科学技术的不断进步，同时在信息化大数据技术的影响下，经过对于大数据技术剖析与科学恰当地加以运用，就可以使得船舶碰撞事故问题得到有效的解决。其中，应用程度最为广泛的大数据技术就是船舶方面的自动辨别系统。通过对该系统科学有效地运用，可以在一定程度上确保船舶的航行安全，在此基础上进一步发展的自动辨识系统还可以安置在卫星上，进而可以通过卫星信号实现对于船舶的全球化追踪与辨识。普通的自动辨别系统会由于每天的海量数据信息造成处理困难的现象，并在一定程度上还会遗失原有的基础数据，但是经过与大数据技术结合之后的自动辨识系统不仅会对每天的海量信息进行及时的辨别与处理，还可以对全球范围内的船舶跟踪数据进行探究与处理。

2.2 调度工作的应用

在我国经济快速发展、综合国力日益增强的今天，我国水运行业也获得不小的进步，我国所拥有的船舶数量不断增加。但是因为受到各种因素的影响，我国拓展水路航道与水路航行方面的构建性工作较滞后。同时，我国水路航行环境的复杂多样化特性，这也在一定程度上加大了船舶在调动工作上的困难程度[3]。随着科学技术的进步与发展，对于在大规模的船舶调度工作进程中所遭受的各种复杂多样的制约要素的影響方面，会在一定程度上逐步地趋于数字化与信息化方向体现，由此便会构成与出现一个巨大的数据信息库，进而通过相应的大数据技术对其进行选取、剖析，可视化地展现在相关的技术与工作人员的面前。我们可以通过可视化的信息结果来剖析、制定与研讨相应的解决方式与方法，使得大数据技术可以充分融入船舶的调度工作中，促使船舶调动工作成效与工作品质在一定程度上得以提升。并且，在此工作进程中，还可以经过对大数据技术的合理运用，在一定程度上完成对船舶实施调度或运行追踪等相关工作的数据与信息的有效存储，构建一个专属于船舶行业的信息数据库，进而为其今后工作的开展与相关问题的探究提供了充足的数据依据。因此，充分地将大数据技术运用到船舶调度工作中，是十分必要且具有重要意义的。

2.3 导航应用

由于海路航行的环境复杂且多变，因此就海上的航行运输工作来讲，海上航行的导航系统与导航设备是必不可少的，这也是确保其安全、顺利地完成运输工作的一项基础性的保障。对于追踪船舶的运行轨迹来讲，海上运输的相关部门也应当注意对其航行轨迹、航行轨道进行实时的追踪与提前的预判，如此方可事先对于海路的航行状况有所掌握与了解，进而在一定程度上减少与避免船舶之间出现相撞等海上交通事故。

随着我国经济与交通运输行业的发展，船舶已然变成我国水路航行中一项极其重要的交通运输工具，因此船舶定位技术与船舶踪迹预判技术变得越来越重要，逐渐成为人们关注的热点话题。若想更好地完成船舶定位与船舶航行轨迹的预判方面的工作，可以运用许多不同的方式与方法来加以实现，其中比较典型的就是灰色模型方式。同时，大部分的定位与预测方面的工作，都不过是对相关航行数据的罗列与整合，进而完成对船舶航行路线的导航和预判。但是此种方式在实际的实践进程中还是存在一定的不足。例如，缺少了一定的精准性与稳定性[4]。但是在此工作基础上，恰当地引入相应的大数据技术，并充分地将此项技术融入其中，不仅在一定程度上能够对导航系统的整体性能与整体功效实施提升，还可以确保预判系统与预判工作体系当中的工作性能，同时可以在很大程度上增强船舶导航定位技术方面的相关工作及船舶预判工作方面的精准度，进而促使海上运输行业和海上船舶管理领域的平稳发展。

3 结语

结合上述分析可知，在海上航行与运输事业的发展进程中，对于船舶的管理工作已然日渐成为一项重要的工作任务。随着信息化时代的发展，大数据技术成为船舶管理工作的主要动力，合理地运用大数据技术在一定程度上可以有效地增强船舶的管理成效。为了顺应时代的发展及更好地实现管理船舶的目的，我们应该充分地掌握大数据技术的特性与规律，对其科学与合理地运用，并且充分发挥大数据技术在船舶管理方面的变革与创新，进而推动航运事业的顺利发展。

参 考 文 献

[1]林亮.基于大数据技术在船舶管理中的应用分析[J].船舶物资与市场，2019（8）：72-73.

[2]章海峰.浅谈知识管理在船舶制造企业中的应用策略[J].商情，2019（27）：153-154.

[3]郭佳.大数据在船舶与海洋工程行业的应用基础和展望[J].内燃机与配件，2017（19）：87-89.