试论大数据思维在金融学研究中的运用

【摘要】大数据作为互联网发展的必然产物，来源形式更加丰富，数据种类越来越形式多样，已经渗透于社会的各个层面，在大数据基础上衍生出的大数据思维在诸多科学研究中已被运用，金融学领域也不例外。论文首先界定了大数据和大数据思维，分析了大数据发展的必然趋势;进而增加了研究方法、提升了研究的准确性、推动了其他学科的发展三个方面论述了大数据思维对金融学研究的重要性;再次，从推进大数据库的建设、推动互联网金融的发展、运用大数据提升了金融风险管控能力分析了大数据思维在金融学研究中的实际运用;最后从进一步挖掘有价值的大数据、建立大数据共享平台、进一步运用大数据指导行业发展提出了大数据思维在金融学研究的发展策略。以期可为金融学研究更好利用大数据思维推进学科和金融领域发展提供些许合理建议。

【关键词】大数据思维  金融学领域  运用

网络时代的高速发展已然深入到了社会的诸多领域中，并且推动了大数据技术的产生，随着大数据的不断发展，金融学领域凭借大数据技术优势也获得了较大的发展，并且已经运用到金融学的研究领域中。论文将试论大数据思维在金融学研究中的运用。

一、大数据思维概念

（一）大数据与大数据思维

大数据是网络技术发展的产物，是一种新型数据处理的技术。大数据有诸多优点，主要包括数据处理迅速高效、信息处理能力强、信息真实性高、数据综合能力强。大数据依靠网络技术的不断发展也获得了长足的进步，大数据思维也随之产生。在大数据时代背景下，社会利用大数据思维对诸多社会领域存在的问题有极强的解决能力。

在大数据模型的建构过程中，其面临的是纷繁复杂的数据处理难题，使得数据库中存储的数据规模相对较小，且数据的种类相对单一，导致大数据分析能力相对不足，无法真正发挥大数据的作用。大数据思维的产生源于此背景，“天宫二号”的出现是我国运动大数据思维的一次集中体现，极大的提升了大数据处理的能力和运用效率，有效体现了大数据思维的优势，推动了大数据职能模型的进一步构建，推进了大数据处理的不断建立健全。

（二）大数据发展的趋势

从大数据的发展趋势来看，主要包括如下方面：

一是大数据来源形式更加丰富，数据种类越来越形式多样。随着互联网以及物联网等高速发展，其催生的数据规模将不断扩大，这些数据势必涵盖社会层面也会越来越多。

二是大数据的传输、存储和分析能力将不断增强。大数据的规模不断扩大势必会要求大数据应更好的服务社会，要求大数据的传输、存储和分析能力将不断提升，未来人工智能将运用大数据思维更好服务人类。

三是大数据的重要性日益突出。包括金融学在内的诸多领域逐渐意识到大数据的价值所在，他们将运用大数据计算模型选择出对他们有用的信息，提升了决策的效率和科学性。

四是大数据管理法律法规日趋完善。任何新事物的产生在带来便利的同时也会衍生出新生问题，目前我国大数据管理的法律法规尚不完善，为进一步推进相关大数据以更好为社会发展，体现其真正价值，大数据管理的法律法规将日趋完善。

二、大数据思维对金融学研究的重要性

（一）增加了研究方法

在传统的数据处理中，受制于效率和数据的真实性，金融学研究很难对数据的样本以真实有效的分析。而大数据具备存储量大和设计范围广的特点，能够将单一的数据放置在多元化的数据模型中。在金融学研究中，运用大数据思维可以提升数据的处理效率和数据的真实性，在多样的数据样本中，保证了数据处理结果的准确性，对金融学研究的有极高的利用价值。从这一角度看，大数据思维增加了金融学研究的方法，丰富了金融学研究的形式，推动了金融学呈多元化的发展。

（二）提升了研究的准确性

随着金融学研究的不断发展，其研究领域不断拓展，研究内容已经由传统的财务领域、经济领域中。随着数据类型的多元化和渗透性不断加强，传统金融学领域的数据与其他领域的数据结合日趋紧密，部分金融学学者运用大数据思维将金融学与其他相关领域结合起来研究，对大数据思维有效进行金融学的相关研究。通过运用大数据思维，方便研究人员获得大量的样本信息，而这些信息使数据的准确性得到有效提高，避免了单一领域数据不确定性，提升了金融学研究领域的准确性。

（三）推动了其他学科的发展

大数据的发展不仅仅影响到了金融学领域，而且还影响到了其他的学科领域中，金融学在运用大数据思维对大数据进行处理中，其研究的领域不仅仅只是局限于财务领域和经济领域，对其他的学科的发展也大有裨益，相关学科亦可利用这些大数据来对本学科的领域加以研究，推进了金融学学科外其他学科的发展。

三、大数据思维在金融学研究中的实际运用

（一）推进大数据库的建设

大数据是大数据思维的基础，也是金融学利用大数据思维进行研究的基础。在推进大数据库建设的进程中，不断拓展大数据的来源方式成为主要的目标。传统金融学研究的数据来源于以银行为主的金融机构各个网点。目前，网民可以通过互联网平台足不出后就可以获得所需的金融数据，金融大数据库的建立是为了满足客户多元化的需求，创新产品形式，完善产品服务机制，提升客户的满意度。金融大数据的建立是需要大数据思维来获取相应的数据传输、存储以及分析，能够运用强大的大数据思维能力弥补传统获取金融数据的不足，极大的提升了金融数据分析结果的精确性、科学性以及合理性。

（二）推动互联网金融的发展

互联网金融（ITFIN）作为互联网发展的必然产物，其具备传统金融机构能够让资金融通、实现支付以及可为客户提供相应的金融服务的特性，是互联网相关特点和传统金融机构的有机结合，最终形成的一种新的商业模式。在这种商业模式下，互联网金融可以利用大数据思维计算出客户的偏好，并对客户进行指导投资、支付以及信息中介服务等。将金融以及互联网结合起来顺应时代的发展，且其发展前景明朗，将成为我国金融体系的重要组成部分。推动了创新创业的发展进步，并且互联网金融的发展对于提高金融服务的品质也有着促进作用，进一步提高工作人员工作效率，保證了工作质量。

（三）运用大数据提升了金融风险管控能力

金融风险的发生并非一蹴而就，而是呈现动态的发展过程，一旦发生极容易造成系统性的风险。互联网背景下，金融风险更加纷繁复杂，任何金融决策的失误均可能造成极大的社会和经济损失。金融学研究一直注重对金融风险的严格监管，对可能存在或者可能发生的金融风险以有效的、有力的措施，将风险消灭在尚未发生之时。通过大数据思维，对特定的金融领域以大数据思维，分析其中潜在的风险因素，并采取必要的措施将潜在的风险降低到可控制的范围内。如银行在进行放贷时，以往人工的审核方式很容易存在信息的不对称导致获得真实的信息能力有所缺陷，导致坏账的产生。利用大数据思维可以对放贷企业的各个经营指标的数据以分析，审核其是否具备还款能力，提升了决策的科学性。基于这一角度，运用大数据的确可以提升金融机构的风险管控能力。

四、大数据思维在金融学研究的发展策略

（一）进一步挖掘有价值的大数据

毋庸置疑，大数据的来源形式更加丰富，数据种类越来越形式多样，规模也越来越大，加之金融学研究领域逐渐扩大，在研究实践过程中，面对纷繁复杂的大数据，如何运用大数据思维筛选出对金融学研究有价值的数据就显得极为必要，如此才能提升金融学将大数据运用到实践中的效率和质量。因此，有必要进一步研究大数据的挖掘方式，相关金融学领域的学者们可通过集思广益，建构合理的大数据筛选指标，剔除无用大数据指标，为不同的研究对象提供不同的服务，只有这样大数据思维的价值才能体现，大数据智慧方可释放。

（二）建立大数据共享平台

目前，尽管随着网络时代的不断发展，数据规模将不断拓展，但不可否认的是，大数据资源并未实现有效的联通共享。因此，金融学领域与其涉及到的相关领域和业界应加强紧密合作，实现学术和实践数据的共享，金融领域为金融学科提供必要的大数据原始资料，金融学科对这些大数据进行分析后，又可将分析结果指导金融领域的实践发展，创造出1+1>2的效果。在大数据时代的不断冲击下，仅靠行业内部孤军奋斗很难实现长远的发展，因此为适应时代需求，必要的数据共享可为行业的整体发展提供稳定有劲的动力。

（三）进一步运用大数据指导行业发展

目前，金融学科发展与金融行业存在一定的脱钩问题。部分学者埋头研究，而忽略了对金融行业的实践指导，纯粹的为学术而学术，没有真正意识到金融科学的学术研究价值。因此，金融学科在研究大数据过程中，应有意识结合金融行业的发展实际，推动金融企业的更好发展，让其能够通过大数据思维的指导更好为客户提供更高质量的服务。通过大数据思维带来的分析结果，金融企业可以对自身的发展模式、经营方式以合理的评估，发现其中存在的相应问题，并其管理以不断改进，降低金融风险，为金融行业的发展保驾护航。

五、结语

综上，大数据作为互联网时代发展的必然产物，运用大数据思维已经渗透于社会的各个层面中，金融学领域也不例外。毋庸置疑，大数据思维可以为金融学领域提供更为科学、合理的分析基础，更好指导金融學实践，推动金融发展，但金融学领域在运用大数据思维仍有进一步提升的空间，论文对大数据思维在金融学研究中的实际运用以剖析，并提出了大数据思维在金融学研究的发展策略，以期可以给大数据思维在金融学研究中更好地运用提出些许有用的建议。

参考文献：

[1]刘念，刘一沙.浅谈大数据思维在金融学研究中的运用策略[J].现代经济信息，2016，（10）.

[2]蔚赵春，凌鸿.商业银行大数据应用的理论与实践与影响[J].上海金融，2014（09）

[3]唐志远.大数据金融渐行渐近[J].银行家，2018（01）.

作者简介：邓艳红，女，对外经济贸易大学保险学院在职人员高级课程研修班学员。