石景山区丰巢自提柜网点布局研究

刘兆峰 刘艳辉

[摘 要]随着电子商务行业在中国蓬勃高速的发展，网上购物的人也越来越多，但是随之而来的是快递包裹数量不断地增加，使得在“最后一公里”环节上的问题越来越严重，如配送效率低、成本高等。为了解决目前存在的问题，快递自提柜便应运而生。如何更合理地进行自提柜网点的投放和布局对快递企业的发展起着举足轻重的作用。因此，文章以石景山区为例，对丰巢自提柜的布局现状、使用情况进行调研分析，在满足用户需求的前提下建立自提柜网点布局优化的模型并用LINGO软件进行求解，为“最后一公里”提供一定的借鉴。

[关键词]自提柜;网点布局;集合覆盖模型

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.36.168

1 引言

在网购渗透率持续提升的背景下，快递业务量保持着高增长，在这样的高增长下如何利用现有的资源提升末端配送的效率是极其重要和迫切的。近几年，快递柜作为一种便捷、准时、全天候收发件的自助式服务设备应运而生。快递员派件时使用自提柜仅需约30秒/件，而传统派件方式平均需要7分钟/件，甚至更长;寄件时，快递员通过自提柜能统一时间揽收，为其节省很多时间。一般来说，一组自提柜可配置100～200多个格口。标准自提柜的配置一般包括1个主柜和4个副柜组成，11～12层结构，格口数在104～117个，还可以通过扩充副柜，将自提柜格口增加至200多个。新型冠状病毒肺炎疫情推动“无接触配送”，加速培养用户习惯。无接触配送带来了用户习惯的养成，以及智能快递柜等设施的增加。如何提高末端自提柜的使用效率并合理布局是文章的主要研究内容，并以石景山区丰巢自提柜为例调查和分析。

2 调查分析

目前石景山区的末端配送方式还是以送货上门模式和自提柜这两种主要的配送方式，送货上门模式主要集中在一些学校、商场、写字楼或者京东这样的电商网站需要货到付款等方面会用到送货上门的模式，而像住宅区的配送方式还是以自提柜为主。因此，经过调查在石景山区能作为需求点的区域，其中住宅区为46个，写字楼为12个，大型购物商场2个，大型学校及医院5个，总计需要被服务的需求点为66个。

通过调查分析发现该区域的自提柜存在着如下四点问题。

（1）石景山地区的快递自提柜增加速度落后于快递量的增加速度，导致有限的资源不能满足客户的需求。

（2）石景山区自提柜有些分布位置并不合理，导致有些客户离自提柜较远，影响了客户端满意度。

（3）小区物业规定政策等导致这片区域无法安装快递自提柜。

（4）错误的预估一片区域的物流量，导致自提柜无法承受该地区的服务能力，或者有闲置自提柜的情况。

3 需求量的估算

文章通过对石景山区配送员的当地走访以及电话咨询确定出其中需求点之一的远洋山水小区和八角北里小区一天在自提柜中的快递量约为550件和120件，再通过对这两个小区的人口数量分析，分别是20000人和6000人左右，估算出这两个社区每人取件量分别为0.025件/天和0.02件/天。经过上述分析，根据各需求点的人口数量估算出66个需求点的需求量近似值。具体如表1所示。

4 网点布局优化模型

文章从实际情况出发，建立以自提柜设施点数目最少为目标的集合覆盖模型。

5 LINGO求解

LINGO软件无法用坐标形式来求解优化问题，所以笔者将每个点到每个点的实际距离统计出来，并将每个需求点的需求量以及实际距离（如图1所示）代入LINGO并求解。

每个约束条件及目标函数代码如下所示：

min=@sum（place：s（i））：代表以设施点最少为目标的目标函数。

@for（link（i，j）：a（i，j）=@if（d（i，j）#lt#500，1，0））：表示服务半径要小于顾客所能接受的最大距离，并保证每个需求点至少被一个设施点覆盖。若距离小于500则取1，否则取0。

@for（place（i）：s（i）=d1（i）/85×（1-0.543））：表示需求点的需求量要小于设施点的业务量为85，并且柜体周转率为54.3%。且每个点的自提柜只能取整，比如6.2个，只能取7。

@for（link：@gin（x））：设置x（i，j）为整数。

@for（place：@gin（ss1））：设置ss1为整数。

计算结果如图2所示。

经过lingo软件运算，得出如上图代码中的SS1（C1） 3.000000 1.000000;代表着C1点需要建立3组自提柜，以此类推并得到其余65个可以选择的设施点以及自提柜数目，代码中X（C2，C1） 200.0000 0.000000表示為C2的需求点中有200件被分配给C1里，也就表明C1点的自提柜服务对象包括C1和C2两个点。进而就可以判断出每个设施点具体服务的需求点有哪些。其中石景山区主要由丰巢、E栈以及速递易三家品牌构成，因为有的小区会有速递易的自提柜，所以在建设新的自提柜时就可以将丰巢以及速递易已经建好的自提柜剔除之后再建设。最后将需要建设或者新增自提柜的设施点找出，并通过百度地图结合实际情况将具体安装自提柜的位置以及数目罗列出来，具体数据如表2所示。

6 结论

由计算出的结果可以看出之前丰巢公司的网点布局的确存在着自提柜建设数量不足，甚至有些需要被服务的地点没有建立自提柜的情况，如表2所示，有新建或增加自提柜服务点23个，新增加自提柜数目43个。通过计算以及求解，石景山区的网点数量以及自提柜服务容量也将增加，而且其网点的服务半径也会随之增加，并且覆盖率也逐步提高。因此若以此方案建设，则可以大大缓解石景山区快递行业所存在的问题，并降低“最后一公里”所造成的压力，对石景山区的物流发展也能够起到一定的效果。由此看出，合理的对丰巢自提柜网点进行布局对于快递行业的帮助有着明显的意义。

参考文献：

[1]李细霞.基于Flexsim高校快递服务站的运作分析——以华南理工大学广州学院为例[J].中国市场，2017（25）：108-110.