大数据思维在金融学研究中的运用

陈旭斌

摘 要：随着我国经济建设的快速发展，我国快速进入科学技术现代化发展阶段，大数据思维的出现与广泛应用无疑为社会各个行业领域的创新发展提供了便利条件，尤其对于金融学研究领域而言。通过借助大数据思维应用优势，不仅可以拓宽金融学研究内容，同时还可以提高金融学研究水平，对于金融学领域的创新发展具有深刻意义。

关键词：大数据思维;金融学研究;运用

引言

我国经济建设自改革开放发展至今取得了非常不错的成就，使我国从发展中国家的行列脱颖而出。随着科学技术的发展，大数据时代全面到来，已经渗透到社会多个领域，而金融学本就与数据分析息息相关，所以大数据思维与金融学的联系也越来越密切。将大数据思维运用到金融学中，不仅是大数据时代对金融学提出的新要求，也是当下金融学研究的一个新思路。

1大数据思维的基本含义

大数据本身属于互联网时代的衍生产物，属于数据处理技术的一种表现形式。大数据技术与其他数据处理技术存在本质区别，不仅具备海量信息资源，同时还具备处理与分析海量信息资源的能力，能够体现出真实性、可靠性、高效性等应用特点。近年来，随着互联网技术的不断发展，大数据技术无论在内容还是资源方面均得到明显深化，并应运形成大数据思维。对于当前大数据背景来说，通过合理运用大数据思维，不仅可以促进人们思维方式的有效转变，同时还可以加强各行业的数据分析与处理效率，具有重要的应用意义。且根据当前应用情况来看，金融相关行业与企业财务管理工作都纷纷应用大数据思维，升级与优化传统管理思维内容，积极补缺以往管理方式存在的不足之处，推广性较强。

2大数据思维在金融学研究中的价值

1.大数据思维对于金融行业的兴衰起关键性作用，在信息化时代，数据显得尤为重要，任何金融分析都离不开数据和信息的支持，对于现在的金融市场，谁掌握了更全面更准确的数据和信息，那么就等于掌握了金融市场的主动权，比如现在的阿里巴巴。要想在现今的金融市场中占据一席之地，就必须要靠最前沿、最具时效的市场信息。2.大数据思维有效拓宽了金融市场，大数据是新时代经济飞速发展下产生的新概念，一路发展壮大，使金融市场的竞争更加激烈复杂。而金融公司想要在这种竞争下立于不败之地，就必须要在金融研究工作中有效应用大数据思维，充分发挥大数据的优势，開发出适应目前金融市场的新产品，提供更全面优质的金融服务。3.扩展了金融学的研究思路，大数据的数据量比较大，范围较广，实现了数据的多元化结构，比起传统的数据采集增加了数据样本的多样性，提高了数据的科学性，丰富了金融信息的来源以及研究形式，为研究人员提供了新的研究思路。

3大数据思维在金融学研究中的运用措施

3.1有效提升对风险的应对与管控能力

在当前的任何金融产品使用过程中，都会存在一定的风险性，同时，金融风险会伴随着市场经济的变化进行不断的退化或蔓延，具有较强的不稳定性，且难以进行有效预估。我们无法做到对金融风险的完全规避，但可以通过提高自身对风险的应对与管控能力，有效降低风险对金融产品的危害和对金融企业造成的经济损失。因此，金融企业要结合时代的发展趋势和要求，利用大数据思维提高对金融产品风险的管控能力，进而有效降低自身的损失。经过大量的研究发现，利用大数据思维开展金融产品的经营活动，能够有效提升金融决策的精准性与可靠性，进而保障企业的经济效益，降低风险发生的概率。比如：金融企业在向银行借贷过程中，银行可以利用大数据思维对金融企业的季度及年度销售额、企业的资金量以及信誉度进行全面分析，并根据企业的偿还能力决定是否对其进行放贷，在此过程中，银行能够获得相应的利润，同时，对风险进行有效防控。因此，在金融学的研究中运用大数据思维可以将金融研究与投资中的潜在风险类型进行分析与把控，进而提升对金融产品风险的管控能力，降低风险发生及蔓延的概率。

3.2加强大数据人才培养

大数据思维要想更好地利用，必须要加强一流人才的培养。现有的人员往往不具备管理和处理大数据信息的能力，这在很大程度上阻碍了金融学研究。因此要为大数据人才的培养提供充足的经费，引进先进的技术，在金融研究过程中及时发现和总结问题，引进外部专家为大数据处理人员进行培训。只有做好人才培养工作，才能更好的促进大数据思维的运用。

3.3积极参与大数据交易

大数据时代已经到来，金融企业要想在现今的金融市场占据一席之地，就要积极地参与大数据交易。大数据时代的数据是海量的，没有一个金融企业能够完全掌握所有的数据信息，不可避免地要在市场中与其他企业产生数据交易和互换，因此，金融企业要树立合作共赢的理念，增加金融企业间的合作，实现资源共享，全面提升数据与信息的利用效率。

3.4数据平台建设

大数据核心内容主要以数据处理与分析工作为主。可以说，若想实现大数据稳定、高效发展，管理人员就必须落实好数据平台建设工作内容。举例而言，在构建数据平台过程中，管理人员需要重点针对数据资源问题进行分析与拓展。最好从当前金融研究学领域发展现状入手，做好金融数据的整合工作与分析工作。对于当前时代而言，金融数据来源不只局限于某一特定渠道当中，而是多来源于互联网产品及相关平台当中，如网上银行、门户网站等。针对于此，建议管理人员在构建数据平台工作时，应该为客户服务创造便利条件。最好运用大数据思维实现数据分析功能与整合功能，及时处理数据资源不完整或者不合理等问题，尽可能地为用户提供优质的金融业务服务。

3.5拓展金融学研究范围

在金融学研究的过程中，研究人员利用大数据技术对样本信息资源进行获取，并利用数据平台进行数据的分析与实证工作，进而弥补了传统研究分析方法的弊端和不足，有效拓展了金融学研究的范围。在大数据思维的应用下，能够将金融学科与其他学科进行联系，同时，大数据的数量庞大，且种类丰富，研究人员能够借此丰富数据库的数据结构，强化金融企业对图片、视频等信息的重视程度。此外，在金融学研究工作中，需要强化对高端互联网研究技术的应用力度，建立云计算处理平台，将研究过程中采集的数据信息上传中数据平台，并由专业的数据处理与风险评估人员对这些数据进行分析，进而有效提升金融学的研究水平。

结语

总而言之，金融行业若想实现长足、稳定的发展目标，就必须积极运用大数据思维全面深化金融学研究效果，确保金融学内容的合理性与科学性。对于金融学研究人员来说，唯有正确、深刻地理解大数据思维内容，才能够明确当前大数据思维运用情况以及价值体现等内容，并更好地从多个层面合理运用大数据思维内容。

参考文献：

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