基于人工智能技术发展下长江经济带产业转型升级研究

◎曾鹏 杨璐 周青丽

一、人工智能技术发展背景

在中国经济发展由速度型的高速发展向质量型的高质量发展的转变过程中，创新驱动一直担任着重要的角色，创新驱动对产业结构转型的影响一直是深远且持久的。产业结构不仅仅是一个国家经济发展的重要指标，也是对国家经济发展质量的客观反映。随着中国经济发展水平的不断提高，传统老旧的产业结构已经不足以支撑经济的高质量发展，作为区域代表的长江经济带，由于其自身的区位特色和发展状况受到国人的广泛关注，推动长江经济带产业进行转型升级已经成为发展共识。

党的十八大会议提出，科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑，必须摆在国家发展全局的核心位置。人工智能作为科技创新的产物，是新时代国家高质量发展视域下的典型代表。2018 年，党中央明确提出要加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设；2019 年，国家首次提出发展人工智能的治理原则，随后各省市相继推出新一代人工智能发展规划细则。在一系列政策的鼓励支持下，我国人工智能技术逐步应用于各行各业，不断推动我国产业变革和经济发展，对社会生活产生深刻影响。

2018、2019 年人工智能相关政策

由于人工智能理论和技术的日益完善，以"人工智能+"为代表的应用层产业链越来越丰富，催生出新的产业发展业态、模式和方向。人工智能作为新一代信息技术，具有一般ICT 的基本技术经济特征——渗透性、替代性和协同性。但对于人工智能对于劳动要素的替代而言，体力只停留于初级阶段，这种替代行为更发生脑力或者说创造性活动，因此人工智能有专属的第四项技术经济特征--创造性。人工智能技术的直接应用和推广，能够直接降低就业岗位的"替代效应"，间接增加就业岗位的"抑制效应"，并能使产品的成本和价格下降，减少资本投入。长江经济带利用人工智能技术深入调研区域内传统产业转型，在一定程度上突破旧有产业结构的瓶颈，开辟出一条新型产业转型升级的道路，对我国经济高质量发展具有巨大借鉴意义。

二、长江经济带产业发展现状

长江经济带横跨我国东、中、西三大区域，覆盖11 个省市，人口和生产总值均超过全国的40%，具有巨大的发展潜力。作为中国新一轮改革开放转型实施新区域开放开发战略试行地区，长江经济带产业发展势头良好，制造业增长强劲，正朝着以新能源、智能网联为主导特征的集聚化方向发展，高新技术产业发展呈多极化发展格局，区域经济竞争力不断提高。

长江经济带区域图

虽然长江经济带产业整体发展水平稳中有升，但产业发展缺乏要素支撑，产业核心技术空心化问题亟需解决；区域发展协同性差，亟需构建跨区合作帮扶模式；联动发展缺乏保障机制，系统发展协调度欠缺。长江经济带作为我国的城市走廊、工业走廊，集聚了一大批高耗水、高耗能的工业企业，对经济带环境和资源造成了极大压力；现有的产业结构不适应高质量经济发展要求，亟需利用新兴技术进行调整；产业创新能力和动力严重缺失，所处产业链等级偏低。而人工智能产业尚处于发展初期，在技术层面、营销层面、战略层面和生产规模方面尚未成熟，相应政策措施仍不完善，因此所能带来的影响有限。实现长江经济带高质量发展仍然任重道远。

长江经济带11 省市产业结构图

三、人工智能发展下长江经济带产业转型升级方向

（一）优化人工智能产业链布局，与传统产业融合发展

长江经济带目前正处于产业转型升级的关键时期，经济的增长途径正逐渐由速度型粗放式增长向质量型集约增长转变。长江经济带传统产业在区域经济发展中占据较大比重，但是存在结构重型化、产能过剩、产业同构、产业附加值低等问题，同时传统产业资源、环境压力也凸显。区域内应以技术创新为基础，以人工智能技术为依托，将人工智能产业的空间布局与传统产业地理位置有机结合起来，充分发挥长江经济带装备制造、电子信息等传统产业比较优势，利用传统产业周边完善的基础设施建设吸引人工智能产业集聚；不断加强信息技术、新兴产业对传统产业的融合，瞄准全球传统产业价值链高端，促进产业链上、下游企业深入合作，引导企业在新产业链上精准定位、合理生产，深入挖掘长江经济带市场潜力；在传统产业的庞大消费市场的基础上创造属于人工智能产业的新市场，与此同时推动传统产业向智能化、高端化迈进，推进传统产业绿色化改造，促进长江经济带形成附加值高、资源节约、环境友好的工业结构。

（二）培育战略性新兴产业，优化区域产业结构

作为知识技术密集、物质资源消耗少、成长潜力大、综合效益好的新兴产业，战略性新兴产业能够促进产业链延伸、产业融合和新产业催生，对产业结构优化具有重要作用。长江经济带具备一定的战略性新兴产业基础，如中上游地区体现出明显的资源和产业基础特征，在新材料、新能源、高端装备制造业方面发展较好；下游地区技术优势强于中上游地区，新一代信息技术、节能环保、新能源、生物等产业和产品领域发展实力较强。但仍存在自主创新能力弱、科技投入水平低、人才储备弱、产业信息化发展不平衡、产业结构不合理等问题。长江经济带应依据国家战略性新兴产业战略部署，统筹协调布局区域战略性新兴产业的培育和发展，针对不同省市情况因地制宜，合理选择并发展战略性新兴产业；强化技术改造，依托现有的人工智能技术增强产业创新能力，提高产品价值，加快产业全球价值链攀升，充分发挥区域传统产业基础和优势推动战略性新兴产业的发展，提升区域内信息化、智能化环境支撑能力。

（三）健全人才培养机制，完善产业创新体系

创新已成为全国乃至全世界产业持续健康发展和经济结构调整的决定性力量。长江经济带应结合区域内各地人工智能产业基础和创新资源分布现状，建立各地区对人工智能重点产业链技术创新和产业化应用的分工协作体系，营造产业创新文化，强化知识产权保护，鼓励自主创新；利用人工智能技术，以政府为主体，社会力量协助，支持产业承担国家及地方科技项目，鼓励向企业开放公共科技资源，共同致力于重点人工智能行业和领域关键技术研发，建立人工智能基础技术研发和产业化应用之间的桥梁；在高校里设立人工智能专业领域，完善人工智能领域人才培养机制，在企业内探索建立人才共享机制和人才互认机制，在社会上构建面向产业的人工智能技术自主创新服务平台，优化产业产品结构，不断在现有技术上推陈出新，激发社会灵感，促进整个长江经济带人才流动和共享。

（四）聚焦政府政策引导，促进区域协调发展

人工智能技术尚处于起步发展阶段，各地区对人工智能技术及其产业化应用并没有一套完整的配套措施进行指导和规范，均处于尝试性发展阶段，致使目前人工智能产业发展较慢。作为一个典型的技术与资本密集型的产业，人工智能产业目前大多处于初创期，其培育与发展需要比传统产业得到更多的政府帮扶。针对拥有明显竞争优势及较大发展潜力但缺乏资金的企业，政府应适当提供本金资助，帮助其迅速成长。由于人工智能企业的不同发展阶段，政府需采用差异化的帮扶策略合理解决人工智能产业发展延缓的问题。此外，由于各省份之间人工智能技术发展参差不齐，缺乏系统有效的合作机制，各自为政，甚至出现恶意竞争，严重影响了长江经济带人工智能产业整体竞争力。政府要聚焦人工智能相关政策的引导作用，加强政策扶植，及时调整并完善人工智能产业的发展规划。各省市之间应有的放矢，认清现状，积极学习其他省市先进经验，弥补自身短板，实现各地区优势互补、错位发展从而推动长江经济带高质量、一体化协同发展。