大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

张晓悦 刘思琦 李淑娟 曾毓榕 李圣华

摘 要：科学技术进步使计算机网络技术发生了变化。随着社会的发展和进步，现阶段社会生活中的计算机技术已经显著提升了人们的生活、工作水平以及效率。对于计算机网络技术而言，其不能够对信息做出分辨，这在一定程度上就需要借助于人工智能技术，对信息等进行准确的判断，从而使得用户能够提高生活和工作的体验。本文就大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用展开探讨。

关键词：大数据时代;人工智能;计算机网络技术;应用方法

引言

人工智能通过系统应用软件研发以及关联数据库构建，能够让系统在没有明确人工程序设定的前提下，根据对不同类型内外部信息的自行感知，完成对有价值信息的提取，进而与系统学习资源数据库等关联信息进行拟合并做出智能化决策。因此，在大数据时代网络信息来源、结构与种类日益复杂、信息量庞大的背景下，人工智能在网络技术中的应用已经是必要而且必然的趋势。

1人工智能的特点及优势

人工智能是对人的思维方式进行模拟，对于一些不确定的信息有着很强的处理能力，而且获得的数据是有效的，还会有针对性的进行处理，并将得出的结论反馈给用户。使用人工智能技术，可对信息深入的筛选以及处理等工作，对于动态变化的信息也能够有效地追踪到，使用户获得的信息更加准确、更加全面。大数据时代下的数据信息，种类以及数量都在一定程度上有所增长，数据信息在不同领域中的价值和意义是不一样的，所以在挖掘以及整合数据信息等方面的工作要求就更高了。人工智能技术学习能力非常强，对所有的数据信息具有辨别及分析的能力，还可对这些数据进行推理及汇总。这些数据信息应用，可给不同领域带来很大的帮助。而且人工智能技术应用后，信息处理的速度更快，准确度更高，有效地减少了资源的消耗，运算方面有了更高的效率，运行的成本也有明显降低，整个系统的效率有所提高。

2人工智能应用的重要性和必要性

一方面，对于现阶段社会的发展来说，更重要的是信息技术的升级和创新，而对于信息技术的使用和普及，就更多的借助于计算机技术和网络技术进行推动。而更加具体的对于计算机网络技术的使用来说，尽管很大程度上提升了社会工作以及生活的效率和质量，但计算机网络环境当中也存在很多的隐患和危险，即网络信息安全问题。网络信息安全问题的发生和存在，不仅极大的破坏了网络环境，更是能够对个人、社会甚至国家造成经济损失，以此对于现阶段计算机网络环境下的信息安全问题需要进一步去解决和控制，以此净化网络环境。另一方面，现阶段也有更多的高校已经开设了大数据、人工智能等的专业课程，从这一现象来看，高校对于专业课程的设立，是在最大程度上契合社会发展趋势的，由此可见人工智能在现代社会中的重要性。从而借助于人工智能技术的教育和培养，使得学生能够借助于人工智能技术分析专业课程问题和解决未来工作问题，从而能够极大的提升效率和质量。所以可见人工智能是对于计算机技术的极大补充和完善，更是借助于与计算机网络技术的结合，使得两者能够相辅相成，相互促进。

3大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

3.1为特定用户提供智能化信息过滤服务

首先，對于面向网络终端用户进行大规模推送的商业信息，可以根据用户要求或网络服务供应商的设定，进行相关文件、信息的准确识别、拦截和屏蔽。其次，运用人工智能技术也可以应特定用户要求，或者针对计算机网络的信息传输特点，对某一类信息进行智能化过滤，达到净化网络服务环境的目的，例如针对视频直播、影视剧网络播放平台，可以智能化识别敏感信息并阻止其传播。

3.2计算机网络安全

具体来讲，随着计算机网络技术的发展，现阶段计算机普及度已经越来越高，由此网络环境下会积攒更多的信息和数据，这些积攒的数据和信息等需要得到及时的处理和解决，由此若是随着数据信息等的不断累积，一旦超出计算机网络技术的处理能力和处理范围，则就会造成很严重的影响，所以借助于人工智能技术的辅助，其能够灵活的处理计算机网络环境下的所有信息，以此使得有用的信息得以保留、无用的信息得到处理，并且更能分辨信息和数据的好坏。现阶段，人工智能技术已经能够进行主动学习，即通过主动学习扩展自身的数据和信息处理能力，进而能够以更有效的方式解决计算机网络环境下的问题。所以，人工智能应用于计算机网络技术当中，具体是与计算机网络技术的有效结合，以此通过这种有效的结合提升对于数据和信息等的处理效率、筛选能力以及判断能力等。

3.3数据挖掘

在计算机网络安全中，入侵检测技术在保证系统稳定运行方面具有重要影响。入侵检验精准决定着数据信息的完整性、安全性、保密性。数据挖掘技术利用信息搜集、提取处理数据报告，将系统稳定状态上报给用户从而掌握计算机的运行状态。所以，数据挖掘技术在入侵检测方面发挥了重要作用。该技术还可以对外界信号与本地连接、主机交流展开分析，通过技术能力对入侵程序有效识别，将外来入侵本机的形式输入至本地的数据库中与没有受到入侵时综合对比，这样，计算机再次被相同的流程入侵时可以高效地判断，及时制定应对方案。人工智能具有较强的记忆、学习功能，增强计算机对入侵对象的检测能力，检测更加精准，为计算机稳定运行创造条件。

3.4实现网络故障自诊和预防

计算机网络的故障诊断与修复效率较低不仅会影响用户体验，还有可能造成数据丢失等更严重的问题，而在大数据时代，越来越多的计算机网络应用场景不允许出现这类故障。因此必需对系统运行状态实施监测，及时发现故障隐患并发出预警，采取措施修复相关软硬件功能。因此，可以使用人工智能技术实现计算机网络的故障自诊和自动预警，基于对系统中各类设备状态参数的采集，对网络各个部分进行运行状态评估，以便及时完成维护并防止发生系统运行故障。

结语

目前，计算机信息处理能力处于发展时期，人工智能的应用具有较强的数据处理能力，可以有效地应对计算机信息处理中的不足，具有一定的自主性。为此，技术人员还应加强人工智能研究，引进先进技术优化人工智能进而为人们提供更多便利条件。

参考文献：

[1]吴生和.浅议人工智能在计算机网络技术方面的应用和改进[J].电子制作，2019（Z1）.

[2]陈潜.大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用[J].赤峰学院学报（自然科学版），2019（2）.