大数据在图书馆管理与服务中的应用分析

武丽

摘 要：本文先简析大数据对于图书館管理与服务工作的意义，进而在内外数据共享和建设管理系统等基础上，总结大数据在图书馆管理中的应用。然后在分析读者、建设读者联系平台等方面，阐述大数据在图书馆服务中的应用，以供相关人员参考。

关键词：大数据;图书馆;管理与服务

在社会发展和科学技术进步下，大数据技术的广泛使用让各个行业的工作方式和业务功能都发生了变化。在新时代环境下，图书馆也需要做好应对工作。 图书馆对于人类与社会的发展有着十分重要的意义，特别是在当前这个知识经济时代，大众对图书馆的需求逐渐增大。对于日渐增长的阅读需求，图书馆需要使用大数据技术，提升管理工作与服务工作的质量，为读者提供舒适与高质量的服务，促使图书馆事业稳定发展。因此，本文对大数据在图书馆管理与服务中的应用进行分析有一定现实意义。

一、大数据在图书馆管理服务中的意义

传统图书馆服务管理工作中，工作人员经常处于被动状态，很少主动向阅读者提供服务，一般是在用户主动咨询下提供服务的。因为图书馆管理工作涉及的内容比较多，所以比较复杂，管理工作质量和效率较低。而在大数据时代，大数据对于图书馆管理服务的意义重大，主要体现在下面几点：其一是优化服务方式，大数据技术能够依据信息选定合适范围，然后进行积累、描述一些有意义的电子信息。经过处理，给用户提供个性化服务与基本信息。例如向用户定期提供信息推送服务，也可以依据用户搜索过的信息与感兴趣的内容推送;其二是提高服务水平，在社会进步与科学技术发展下，图书馆建设要做出合理调整，要能够顺应时代发展趋势，适应大众个性化要求，这样才能获得稳定发展。所以，在新时期，图书馆要逐渐提高自己的服务水平，丰富服务内容。这样才可以和时代相连，从而探索出符合实际的稳定发展的路径。经过对大数据的使用，能够对数字化资源处理，创设多样化的服务，提升服务水平;其三是扩大系统管理资源容量，图书馆容纳了很多图书，不管在图书管理、人员管理方面都需要花费大量人力物力。大数据的出现，在图书入库、整理、分类、保存以及借阅等方面起到了十分关键的作用。大数据技术本身有着很大的存储空间，能够容纳很多数据，能够把图书馆巨大数据资源记录下来。大数据有着多样化形式，在大数据环境下，数据能够以更多的形式保存下来。除了原始文本，还有图片、视频等形式，这样就可以进行图书的编排与保存各种资源。总之，大数据在图书馆管理与服务工作中的作用巨大，可以有效提升图书馆管理工作和服务工作的质量，在此基础上为读者提供高质量服务。

二、大数据在图书馆管理中的应用

（一）内外数据连接共享

大数据依靠网络，把图书馆和读者连接在一起，实现读者和图书馆之间的互动与交流。所以，建设图书馆数据库，达成数据共享，是大数据环境下图书馆管理工作的关键内容。数据的共享，不仅可以让图书馆的资源更加充足，提供更多信息资源，还便于利于读者的咨询，图书馆之间的数据共享，促进图书馆大量数据统一整理与规范管理，让数据信息合理联系，保障图书馆信息完整性，同时也提升了数据质量。使用大量数据分析资源，为图书馆管理方向和工作规划提供数据上的支撑，从而实现对图书馆智慧数据的管理以及创新。

（二）建设图书馆智能管理系统

建设图书馆大数据管理系统，是为了促使图书馆更好的发展，同时也服务读者和社会建设。在大数据的作用下，建设智能化管理系统，对图书搜寻、查找和管理的一体化，使用云技术对读者的要求和管理方向分析和预测，随时调整管理策略，优化图书馆管理工作。比如读者忘记借阅时间，未能及时归还图书。或是读者把数据弄丢等，不但会让图书资源丢失，也会导致经济损失，对图书馆管理工作有很大影响。而经过对大数据技术的使用，建设借阅信息管理系统，在图书最迟归还期限的前一天通知读者，减少图书不归还的现象。管理系统还能够详细记录每个读者借阅书籍的情况，统计借阅时间超时和损坏图书的人员数量，并且将其列入黑名单，限制借阅次数。此外，还能够使用图书软件与大数据资源，预测和防止运行中的障碍，使用智能系统程序对资源的突然变化进行预警和控制。立足于网络和云计算的智能管理系统，有着极强的数据分析和处理能力，实现管理工作的动态化和智能化。这样不但可以为读者提供优质服务，也让图书馆管理人员的工作负担更轻，让整个管理工作更加系统和高效。

三、大数据在图书馆服务中的应用

（一）分析读者，优化服务项目

为了加强读者对图书的重视，也为了可以让图书馆吸引更多的读者来借书，可以使用大数据技术来精准掌握读者阅读行为和使用状态，自动统计读者每次借阅书籍资料的类型，后台合理分析，为读者智能化推送更加符合读者阅读要求与阅读爱好的资料。大数据技术能够自动分析读者的行为关键点，依据数据生成读者兴趣爱好变化曲线，合理真实地反映读者最新阅读要求，图书馆管理人员能够将其当做参考依据，为图书馆收集、资源更新和补充等工作做好准备。在这种情况下就可以进行高质量和有针对性的推送工作，可以快速满足读者阅读要求，以免读者把大量时间用在书籍的搜索过程中。图书馆还可以建设书目检索系统，读者只用输入想要的书籍关键词，就能在整个图书馆精准定位，以免盲目寻找。

（二）构建图书馆和读者联系平台

通过数据分析技术，可以掌握读者阅读要求和阅读方向。所以图书馆可使用微信、QQ和微博等多个网络平台，做好消息推送，让读者进行图书选择，并且及时对读者问题给出回答。比如一个图书馆经过微信公众号的方式，为读者提供高质量的数据信息，并且及时做好图书推荐工作。只需要随时关注图书馆的公众号，并且转发分享到朋友圈，就能获取免费借阅图书的资格。读者还能获取个性图书推荐和经典图书收藏等服务。在这种网络宣传模式下，图书馆只在半年就获取了更多的读者。这种宣传力度与影响力是很大的。当前电子网络信息为读者提供了更多的阅读平台，为提升读者阅读兴趣，图书馆需要依据读者要求定向开发阅读软件。使用当前数据，对读者阅读心理做分析，为读者建设更好的阅读平台，并且提供优质的服务。图书馆需要把主要信息在网络上发布，提升信息资源影响力。此外，还需要在小范围做好图书推广活动，加大对一些限量图书的购买力度。这种宣传方式的实施，可以提升图书馆数字资源利用率。

（三）更新和优化数据，提升信息利用率

图书馆需要逐渐优化阅读信息资源，保障实力的提升，为读者提供优质的图书阅读服务。图书馆要想满足读者阅读要求，需要及时对当前的图书馆资源有效配置，让读者能够依据检索方式进行图书的搜索。此外，图书馆还能对读者推荐图书，满足读者多样化的阅读要求，让读者可以获得更多的信息资源，提升图书馆对当前信息资源的利用率。大数据建设会为文献信息资源建设提供依据，例如能够为图书馆资源建设部门提供评价与购买意见。图书馆能够经过收集分析读者借阅历史、访问记录等数据，找出不同用户群体不同的借阅行为，然后深入挖掘各个群体普遍存在的资源种类，生成读者的兴趣发展曲线。在此基础上对读者对各种资源使用情况和需要程度进行评价，从而预测读者比较关注的热点，为图书馆资源购买和更新提供参考，让图书馆的资源可以满足多样化阅读要求。

结束语

在新时期，图书馆的管理和服务工作要求正在不断提升。作为公共文化服务关键构成部分，图书馆的管理与服务工作质量需要提高。要通过对大数据的使用，对读者的阅读需求进行分析，并且构建管理系统，向读者推送数据信息等，在此基础上促使图书馆管理工作与服务工作优化。

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