某公司基于CPFR的补货策略优化研究

朱晓娜 苏庆玲

摘 要：随着CPFR逐渐兴起，企业的供需关系处理变得简单，利用CPFR对公司供应链的协同作用，是当下零食公司进出货管理的必然趋势。本文主要阐述CPFR的特点及基本实施步骤，利用该理论对某公司库房补货策略进行优化研究，并给出意见建议。

关键词：CPFR;补货策略;优化

随着我国第三产业发展的突飞猛进，大型超市、连锁商店的数目不断扩大，在巨大的市场空间下，如何权衡商品进出货库存，是所有零售公司面临的共同问题。本文主要对CPFR进行介绍，利用CPFR对某大型超市的库存管理进行优化探索。

一、CPFR的相关特性

CPFR是一种协同式的供应链库存管理技术，旨在通过供应链各个节点的企业达成相同的目标，对其进行共同的预测，对各个公司的进货和出货进行优化，达到各个节点的无缝管理，更好地计划执行库房管理及物流管理，在降低销售商的库存量的同时增加供货商的销售量，达到共赢的目的，从而提高经济效益。CPFR主要体现以下特性。

（一）协同性。CPFR是上下游两家乃至多家公司相互协调沟通，达成一致目标后，方可实施。CPFR是对整条供应链上的公司进行相互协作，达到一种双赢的结果。

（二）规划性。CPFR为了完成共同的任务，要对进出货两端详细规划，特别是对营销策略的计划，预售市场规模的计划，进货库存的计划。通过对库存成本、订货成本以及缺货成本综合考虑，对未来的库存管理进行规划。

（三）预测性。CPFR的预测性表现在整条供应链各个节点的预测，突出供求双方的协同预测，处理进货和销售的关系。这种预测不仅是反映节点的最终预测，而且还通过对数据的分析，对预测进行不断调整，使预测得以实现。

二、CPFR实施步骤

CPFR模型步骤较多，主要总结为以下几点。

（一）通过买卖双方建立合作关系，共同进行计划。明确双方的目标，确定合作的范围，对存在的分歧进行处理等，建立相互信任关系，对未来双方的运营交流进行详细计划与规划，包括对产品订单的数量，产品的出货时间，产品的物流时间等。

（二）建立销售及订单预测及对可能遇到问题的解决措施。收集以往的数据对产品的销售量进行预测，其中包括对时间段的预测，对销售区域的预测等，考虑到如果遇到产品大卖或爆冷等意外情况时，解决办法，如何最快调整办法，进行增盈或止损。

（三）对销售产品进行下单补货。通过上述两步的工作，对产品进行补货的难度大幅降低，利用双方冻结期间的订单预测，确认需求量，对供应链节点的供应商而言，由此预测的数量即可认为是确定的需求量。

三、對某公司利用CPFR进行优化应用

某公司为大型超市，随着业务量突飞猛进，在很多方面暴露出问题，例如库存成本变大，物流渠道不完善，致使公司的盈利水平大幅降低。加之公司各个部门的目标有所区别，导致公司内部管理混乱，出现一部分区域货物堆积，而另一区域商品出现脱销，无法满足市场多变的需求。利用CPFR模式对该公司进行供应链补货优化分析，制定新型的库存管理方案。

（一）确定预测补货体系及需求预测模型。通过对该公司收集的信息进行分析，建立以协同为基础的预测补货体系，将市场需求进行反馈，并转化为生产并及时补货给零售商。实施CPFR合作伙伴需要设定库存管理目标，通过对数据进行分析，对不同的时间节点保持不同的库存水平，每个零售商设定自己单独的动态库存指标是其中非常重要的因素，通过定期检查确定库存水平数量的合理性。利用CPFR的预判需求作为销售预判的前提，通过对供求合作伙伴的双面需求，利用定性法，因果关系法等手段建立需求预测模型。

（二）确定补货方式。补货方式主要分为定时和定点补货。两者均有优缺点。定时补货是指不改变补货时间点以及查看库存的时间间隔，在查看时间段若实际库存比设定库存小，则进行补货，目的是使实际库存与设定库存相等。而定点补货是指有一定的补货值，当库存量下降至该值时进行补货，从产品的角度上说，补货的数量大而补货的批次少。具体采用哪种补货方式需要根据实际情况具体分析，进行动态把控。

（三）确定激励机制。公司内部应对各个部门制定激励机制，确保各个部门的激励机制相关，最终目的是提升公司的经济效益。当工作过程中各方态度是积极的，使公司整体高效运转，从而影响整个公司的工作气氛及企业文化。通过激励控制各部门的动向，对工作带来巨大的牵引力，当企业对圆满完成任务的部门进行表彰奖励时，不仅是对该部门的认可，也是对其他部门的一种鞭策，从而形成工作上的一种积极的竞争关系，进而形成一个具有高效率的工作团队，确保每一个环节都做到最好。

结语

随着当下竞争的愈加激烈，能更有效地对库存进行管理是每一个公司都需要关注的话题。CPFR模式为现代公司进货补货提供了有力的指导作用，对公司供应链各个节点的优化指明了方向，为公司的经济效益提升增添了理论支持。

参考文献

[1] 杜泽超，王俊. 建筑供应链库存控制模式与优化方法研究：基于CPFR理论[J].价值工程，2015（8）：40-42.

[2] 孙通. P公司库存管理优化研究[D].吉林大学，2018.