人工智能在期刊策划选题中的设想及应用

张楠

[摘 要] 随着大数据挖掘技术的不断发展，将人工智能融入期刊选题策划以实现期刊智能化转型就成为一种趋势。选题策划作为期刊核心竞争力的决定性因素，只有精准科学才能够吸引到优质的稿源。人工智能利用大数据挖掘技术对学术前沿动态、专家学者信息等进行精准的分析，能够协助期刊编辑开启期刊选题策划的高效模式，不过在选题同质化、算法公平性和编辑素养匹配方面还面临着诸多的挑战。作为期刊编辑，在融合人工智能的选题策划过程中，需要全面提升自身素质和能力，科学有效地利用人工智能这个选题策划的辅助工具，全面推进期刊出版业的转型升级。

[關键词] 人工智能；期刊；策划选题；设想；应用

中图分类号：G237 文献标识码：A

随着大数据技术的逐渐成熟，人工智能与传统产业的结合将成为未来我国移动互联网发展的主流趋势。作为“内容为王”的期刊，在人工智能时代即将到来之际，期刊出版业的核心竞争力依然是优质的稿源和具有创新性的内容，但仅仅凭借期刊编辑自身的经验和偏好进行选题策划，很明显与时代发展的要求是不相匹配的，故人工智能化的选题策划逐渐得到了期刊编辑们的关注。2019年8月23日中新院发布的《2018—2019中国数字出版产业年度报告》中指出，我国出版业转型融合持续深入，人工智能技术在优化出版流程方面正在发挥更大作用。由此可见，基于大数据挖掘技术的人工智能将会在选题策划环节中帮助期刊编辑获取到更为精准的信息，使最终的选题更具创新性、前沿性和可行性。

一、将人工智能应用于期刊策划选题中的设想

无论是在传统的期刊出版流程中，还是在当今媒体融合背景下的期刊出版流程中，期刊编辑始终扮演着联结稿件作者和读者的不可或缺的角色。随着人工智能融入期刊出版流程中，期刊编辑的职能将会发生转型，但不会被人工智能所代替，人工智能将会成为期刊编辑进行选题策划的辅助工具。期刊选题策划的方法有文献分析法、市场调研法、经验判断法和专家咨询法等，这些方法中有的需要进行大量重复的人工劳动，要耗费大量的时间和精力，而利用人工智能将较为精确高效地完成期刊选题策划。

二、将人工智能应用于期刊策划选题的优势

人工智能与期刊选题策划的融合，离不开大数据挖掘技术的支持。人工智能在大数据资源信息采集和挖掘分析中占据明显的优势，并具备强大的自主学习功能，能够科学有效、方便快捷地辅助期刊编辑实现对学术前沿问题和相关作者库的筛选。第一，期刊编辑可以利用人工智能搜索、挖掘分析出学术研究的最新进展方向，以便向有关领域的专家学者进行约稿，并且可以将人工智能提取出的核心观点提供给约稿者，使他们能够将工作的重心转移到文章内容质量的提升上去，节省了科研精力。第二，期刊编辑可以利用人工智能对同类期刊进行大数据的分析和比较，如纸质期刊发行量、电子期刊点击率、读者在线反馈等，以便实现对学术界新动向的了解和把握。第三，相较于传统期刊选题策划模式下编辑需要依凭大量的文献阅读、市场调研和经验判断以及再经过部门集体论证后确定选题，融合了人工智能的期刊选题策划则只需要通过输入关键词或是主题识别等方式，就可以实现科学高效的选题信息甄别和选择，能够在很大程度上避免期刊编辑个人编辑素养能力不足所造成的偏误。第四，人工智能能够通过大数据挖掘技术精确地对读者阅读偏好进行挖掘和分析，构建出包括读者阅读偏好、学术界研究热点问题、学术界专家学者擅长领域等在内的数据分析模型，为期刊编辑的选题策划方案的制定提供参考。第五，随着人工智能技术的发展和人工成本的不断提升，期刊出版产业的人工智能化转型已经是必然趋势。在期刊策划选题过程中融入人工智能，能够使得原有耗时费力、简单重复的环节更为省时省力且高效，进一步推动整个期刊出版产业的转型和升级。

三、将人工智能应用于期刊策划选题的挑战

（一）人工智能的应用不利于同类期刊选题的差异化

融合了人工智能的期刊选题策划主要依赖于人工智能对已有海量的数据信息进行既定量化指标的筛选，并对筛选出的信息进行分析和判断。在对信息进行筛选的过程中，如果同类型期刊的编辑都盲目地依赖于人工智能而不将自身的经验和判断融入其中的话，就极容易出现选题方向和内容上的同质化。这种情况的出现，不仅没有实现将人工智能融入期刊选题策划流程的目的，还使得期刊失去了市场核心竞争力，使期刊缺乏学术特色和创新性。

（二）人工智能不完全客观的算法可能导致结果的偏颇

人工智能的核心是逻辑复杂且繁多的算法，只有算法客观精准，才能够确保结果的客观公平。但是，由于目前我国的人工智能算法绝大多数采用的是国外的深度学习框架，使得其在思维习惯方面存在偏差产生的基因，并且人工智能机器学习模型需要基于算法设计者所提供的训练数据信息生成训练模型，之后才能应用在期刊编辑选题策划中进行筛选、分析和预测，这就使得算法不可避免地带有设计者和开发者的主观看法。这种不完全客观的算法的存在，就极有可能导致推荐结果的偏颇。

（三）人工智能的应用对学术影响力较弱的青年学者有失公平

青年学者的学术生涯才刚刚起步，相对于学术界资深学者而言，他们的学术影响力较弱，但是他们的知识结构更新较快，并且论文的质量和产量也都处于较高水平。人工智能往往根据学术影响力构建学者关系网络模型，青年学者的研究成果被用户搜到的概率较低，这就使得青年学者研究成果的用户下载量相对较少，由此导致人工智能在进行约稿者推荐时对影响力较弱的青年学者产生推荐优先级上的错误判断。这种由人工智能学者网络模型构建指标所导致的影响力较弱的青年学者被推荐约稿概率较低的情况，显而易见是有失公平的。

（四）人工智能的应用对期刊编辑的信息素养提出了更高的要求

相较于传统期刊策划中对期刊编辑信息素养意识、知识、技能和伦理道德等方面的要求，融入人工智能的选题策划对期刊编辑的信息素养的要求更高、更全面。一方面，要求期刊编辑了解人工智能信息数据处理的工作原理，并且对筛选出的结果要有自己的专业判断；另一方面，要求期刊编辑掌握包括信息整合、存储、交换等在内的信息处理技能，并注重在信息处理过程中的著作权保护问题。

四、对人工智能在期刊策划选题中的应用探讨

目前，将人工智能融入期刊选题策划中依然处于“人居于主导地位，机器居于辅助地位”的初级人工智能阶段，未来融合人工智能转型的道路还很漫长。在初级人工智能阶段，大部分的人工智能仅能进行模式化的重复工作，未来的期刊编辑需要具备学术信息敏感性、较高的创新思维意识和能力，具备程序设定、指令发布和操作控制的能力，要一专多能，才能更好地利用人工智能实现期刊策划选题的稳步发展。为了更好地适应未来人工智能在期刊策划选题中的应用，期刊编辑应从以下几方面入手：第一，期刊编辑要认识到自身在创新力、思维力和情感交流方面的优势，面对人工智能在选题策划环节所给出的结果，要基于自身的学科背景和出版经验进行价值判断，把握住出版的伦理道德，同时要积极深挖选题，力求去同质化，还要善于維系与学术界专家学者的情感连接，力图最限度地消除人工智能融入期刊策划选题的消极影响。第二，期刊编辑要积极提升自身在选题策划环节中的信息素养能力，通过自我学习和参加在线教育等方法掌握人工智能相关的知识和多种信息处理的技术，还需要关注网络最新学术动态和参加重要的学术会议等方面来获取选题、寻找灵感；第三，期刊编辑还需要积极地参与到人工智能的算法优化设计当中去，理解算法设计者的思路和目的，将实践中发现的算法不足之处及时反馈给设计者。同时，期刊出版单位之间也需要加强沟通交流，共同促进人工智能算法的优化升级。

五、结语

人工智能融入传统产业是大数据时代发展的趋势，人工智能融入期刊选题策划能够在很大程度上提升选题策划流程的效率和准确率，并提高约稿对象的匹配度。不过，目前人工智能融入期刊选题策划还存在一些不足，需要期刊编辑具备更高的信息素养和能力，并在选题策划过程中发挥主导作用，而非完全依赖人工智能。人工智能融入期刊选题策划是期刊行业发展的大势所趋，现在两者的融合尚处于初级阶段，未来还有很长的一段路要走。为了更好地在期刊选题策划中利用人工智能技术和迎接二者融合的高级阶段，无论是人工智能的算法设计者，还是期刊的编辑，都应该做好充足的准备。由于目前人工智能在期刊策划选题中的应用尚属探索阶段，故此笔者仅对将人工智能应用于期刊策划选题中的优势、所面临的挑战和需要期刊编辑做的准备等进行了论述，未来在具体的实践中可能还会遇到本文论及之外的问题，这就需要期刊编辑灵活应对。不管怎样说，作为大数据时代背景下的期刊编辑，应该主动探索和实践人工智能在期刊策划选题中的应用模式，以便推动期刊产业更进一步的转型和升级，实现社会效益和经济效益的提升。

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