农业转移人口市民化意愿探析

吴瑞杰

1．现状和问题

习近平总书记指出：“任何时候都不能忽视农业、忘记农民、淡漠农村。”解决“三农”问题的关键就是有序开展新型城镇化建设，而农业转移人口市民化是新型城镇化的首要任务，也是核心任务。解决好农业转移人口市民化问题，对促进城乡劳动力自由流动、社会劳动生产率提高、农民工群体收入的增长和国内消费市场的扩大，以及社会大局的稳定具有重大意义。对于地方政府来说，准确地掌握农业转移人口市民化意愿，对解决“三农”问题至关重要。

2．分析方法

以社情民意调查中心通过CATI获得的普通农村和新型农村社区居民关于“家庭基本信息”“土地及居住情况”“劳动力转移及收入情况”“公共服务需求”“已入住新型农村社区人群评价”五个方面的调查数据为样本，本文采用有序Probit模型（Ordered Probit Model）进行分析，建立农业转移人口市民化意愿模型，为稳步推进农业转移人口市民化进程提供依据。有序Probit模型是受限因变量模型的一种，它是用可观测的有序反应数据建立模型来研究不可观测的潜变量变化规律的方法。

3．原始数据处理

根据有序Probit模型以及调查数据特征，被解释变量选择“您对推进新型城镇化建设的态度”。原始问卷变量多达43项，笔者将不显著变量进行了排除，最终得到14个解释变量，包括：家中人口数量、是否养家禽、是否养家畜、目前家里耕地数量、家中耕地自己耕种还是转租、务农占家庭收入比例、如果有机会城镇化希望居住在哪里、是否愿意接受土地流传、通过互联网获取的信息对收入和生活水平的帮助程度、家中18岁至65岁具备劳动能力和意愿而无劳动机会的人数、对目前看病就医现状是否满意、对目前居住地周边环境卫生情况评价、对目前日常文化娱乐活动是否满意、居住地周边是否有企业。

4．主成分分析

调查问卷涉及的问题十分宽泛和繁杂，和农业人口市民化意愿相关的测量项多达14项，本文运用主成分分析法进行降维处理。参与主成分分析的14个变量的巴格利特球体检验（Bartlett’s Test of Sphericity）值是 91，其对应的相伴概率值是 0.000；KMO（Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy）值为0.618，6个主成分的累计解释方差达57.58%，这表明本组数据基本良好的结构化效度，可以做主成分分析。

表1 解释变量的KMO和Bartlett检验

表2 解释变量的总方差（N=3334）

表3 成分矩阵

经过对特征向量矩阵分析，得到6个主成分，分别为“FAC1家庭人口结构”“FAC2生活环境问题”“FAC3脱离直接农业生产的程度”“FAC4生活保障问题”“FAC5现代城市生活观念”和“FAC6周边农业产业占比”。其中，“家庭人口结构”受到A1-家中人口总数和A10-无劳动机会人数影响；“生活环境问题”受到A2-是否养家禽、A6-目前家里耕地数量、A12-对目前居住周边环境卫生情况评价影响；“脱离直接农业生产的程度”受到A7-家中土地自耕还是转租、A8-是否愿意接受土地流传、A9-务农占家庭收入比例影响；“生活保障问题”受到A11-看病就医现状、A13-日常文化娱乐活动影响；“现代城市生活观念”受到A14-网络普及程和A5-居住倾向影响；“周边农业产业占比”受到A3-家畜饲养情况和A4-周边企业影响。

5．有序Probit模型回归

在主成分分析的基础上，本文利用有序Probit模型进行回归分析。结果如下所示：

模型表示如下：

A=0.11⋆（FAC4生活保障问题）-0.12⋆（FAC3脱离直接农业生产的程度）+0.28（FAC2生活环境问题）-0.06⋆（FAC1家庭人口结构）-0.10⋆（FAC5现代城市生活观念）+0.04⋆（FAC6周边农业产业占比）

A为原始问卷中的“您对推进新型城镇化建设的态度是？”随着A值越小，市民化意愿越大。

表4 有序Probit模型回归结果

6．结论与建议

通过模型分析可以看出，生活环境问题对市民化意愿影响最大，地方政府要从长期着手，利用“推拉理论”机制，改善新型城镇生活环境，全面提高新型城镇生活条件；脱离直接农业生产的程度对市民化态度有积极的影响，地方政府要大力推进土地流转工作，提高农业现代化水平；生活保障方面，要逐步完善和落实新型城镇医疗、养老保障；此外，还要不断丰富文化娱乐生活，推进信息化建设，合理构建城镇产业布局，培养高效农业产业集群，促进就业。