重症感染和感染性休克患者ICU治疗时间的影响因素Logistic分析

张 蕾

（大连大学附属中山医院EICU病房，辽宁 大连 116001）

ICU病房中常见的一种多发病以及常见病就是重症感染，对于ICU病房患者来说，患者病情相对不稳定，且呈现出显著的进行性发展趋势，相较一般病房来说，意外的发生率相对较高[1]。专业的医护人员需要对患者进行连续性的轮流看护。多种因素都会影响到ICU患者的治疗时间[2]。本研究选取2016年5月至2018年5月于我院ICU进行治疗的重症感染或感染性休克患者120例，通过Logistic回归分析研究影响ICU治疗时间的主要影响因素，现将研究结果作如下报道。

1 资料与方法

1.1 一般资料：选取2016年5月至2018年5月于我院ICU进行治疗的重症感染或感染性休克患者120例，其中男性患者61例，女性患者59例，年龄45～88岁，平均年龄（67.3±3.2）岁。患者具体病种包括：化脓性脑膜炎患者16例、支气管肺炎或者肺炎患者4例、脓毒症患者14例、感染性心内膜炎患者11例、化脓性胆管炎患者22例、坏死性胰腺炎患者8例、弥漫性腹膜炎患者16例、腹腔、肝、脑胸腔等多发性肿瘤患者29例。所有患者均符合最新美国胸科医师协会与危重病医学会制定的有关重症感染或是感染性休克的相关诊断标准。患者及其家属均同意本研究进行，一般资料未出现显著差异（P＞0.05），医院伦理委员会同意本研究进行。

1.2 治疗方法：回顾性分析120例患者的实际患病情况，研究患者年龄、侵入性操作、术后引流管放置、手术时间、SOFA评分（ICU患者器官衰竭序贯评分表）、APACHE-Ⅱ（慢性健康状况及急性生理学评分系统）、MODS（多器官功能障碍综合征）、DIC（合并弥散性血管内凝血）以及乳酸水平等指标，研究采用Logistic单因素和多因素回归分析，以揭示ICU的治疗时间与不同因素之间的关联强度以及统计学关联，研究影响ICU治疗时间的主要影响因素。

表1 患者并发肺部感染的单因素Logistic分析

1.3 统计学分析：采用SPSS20.0进行数据分析，其中计数与计量分别进行χ2（%）检验和t检测（±s）检验，P＜0.05提示数据有明显差异。

2 结果

2.1 Logistic单因素分析：Logistic单因素分析显示，年龄、侵入性操作、术后引流管放置、手术时间、SOFA评分、APACHE-Ⅱ、MODS、DIC以及乳酸水平均为影响ICU治疗时间的影响因素（P＜0.05），见表1。

2.2 Logistic多因素分析：Logistic多因素分析显示，MODS、DIC、乳酸水平、APACHE-Ⅱ以及SOFA评分均为影响ICU治疗时间的影响因素（P＜0.05），见表2。

表2 患者并发肺部感染的多因素logistic分析

3 讨 论

重症感染或感染性休克患者具有并发症较多、变化较快且病情危重等显著特点，同时也是导致患者死亡的直接因素之一[3]。研究指出，有40%的患者死亡原因是出现重症感染，而影响ICU治疗时间的主要因素是患者自身的病情变化[4]。

本文通过对比分析 ICU 重症感染或出现感染性休患者的基本资料以及患病情况，Logistic单因素分析显示，年龄、侵入性操作、术后引流管放置、手术时间、SOFA评分、APACHE-Ⅱ、MODS、DIC以及乳酸水平均为影响ICU治疗时间的影响因素（P＜0.05）；Logistic多因素分析显示，MODS、DIC、乳酸水平、APACHE-Ⅱ以及SOFA评分均为影响ICU治疗时间的影响因素（P＜0.05）。APACHE-Ⅱ评分以及SOFA评分是现阶段认可度较高的用来描述患者病情以及多器官障碍的重要指标，量表得分越高代表患者多器官衰竭以及病情更加严重，需要更长的时间用来治疗。研究指出，病死率与以上二者之间有正相关的关系，患者病情越是严重，得分越高。而MODS以及DIC是ICU病房患者常见的并发症，MODS提示患者由感染、创伤等导致炎症出现且失去控制，自生的免疫系统被损害；DIC的出现提示患者凝血功能出现异常。以上两种并发症出现代表患者病情的加重，一般来说，需要延长ICU治疗的时间。同时，预测患者预后以及恢复时间的一项重要指标是乳酸水平，乳酸水平恢复到正常水平所需的时间越长，代表治疗时间的相应延长，预后相对较差。

综上所述，MODS、DIC、乳酸水平、APACHE-Ⅱ、乳酸水平以及SOFA评分均为影响ICU治疗时间的影响因素，在对ICU患者进行治疗的过程中，应注重把握以上因素对患者自生产生的不利影响，对其病情的进展进行有效控制，使患者面临的安全风险得以有效降低。