基于灰色模糊分析的城市共享汽车停放点选址决策*

□ 赵俊丽，冉文学

(云南财经大学 物流学院，云南 昆明 650221)

1 前言

目前，“共享”已成为社会热点，共享汽车、共享充电宝、共享化妆间、共享摩托车等，已逐渐出现在人们的视野中。人们只需要一部手机就可以做到对共享汽车的预约、租赁、使用和归还。共享汽车是公共交通设施的补充，共享汽车的出现大大满足了很多没有私家车人群的自驾出行的需求。共享汽车符合节能减排、绿色环保的生活理念，有助于缓解交通阻塞。共享汽车还有一个相当大的优点，就是节约成本，私家车对于大多数用户来说都相当方便，但是却必须缴纳相当多的的附加费用，例如，车辆购买税费、停车费、维修费、保养费等，共享汽车的好处就是可以把这些费用分摊给使用汽车的人，大大减少了自己的开支。此外，共享汽车还可以带动汽车产业的发展，促进我国经济的提高。共享汽车一般是由某个公司来协调车辆，并负责车辆的保险和停放等问题。因此，在共享汽车逐渐普及的城市中，共享汽车停放点的选择就显得尤为重要。当前共享汽车行业竞争非常激烈，各个企业正处于大量投放占领市场阶段，盲目的投放会造成共享汽车数量与城市人口数量不匹配，造成资源的浪费，增加企业的成本。

选址决策在企业竞争、企业运营管理中占有极其重要的地位和实际的应用价值。对于服务型企业来说，供需的问题受选址决策问题的直接影响，而企业的成本以及收益、利润等都与供需问题有着密切的关系。

关于选址问题，吴春香(2019)基于社会、基础设施、相关政策以及环境四个方面的问题，采用熵权法和模糊综合评价法对某物流园区的选址问题进行了探究。得出的结果与实际情况相一致，并根据分析结果对物流园区的选址建设问题提出了相关建议；徐小平(2019)等认为物流配送中心选址问题的核心是效率最大化，成本最小化，其提出了一种基于Laplace分布的伪反向蜘蛛猴优化算法来求解物流配送中心的选址问题；张婷(2019)等基于混合整数规划模型对秸秆仓储物流中心的选址问题进行了研究，在考虑物流中心网络管理成本最小化的基础上以实现大量秸秆资源的规模化利用；杜刚诚(2019)等针对提高快递配送速率的问题，考虑城市中快递双层配送网络的问题，基于服务范围和容量的限制条件，为便民寄存点的选址建立了数学模型，运用启发式算法、均值聚类算法进行求解分析；胡永彪(2015)等基于系统工程的思想分析了物流配送中心的选址问题，并采用模糊层次分析法对企业选址决策问题进行了探究。

关于共享汽车停放点选址的研究，赵永全(2018)等在相关研究成果的基础上,建立了共享新能源汽车分时租赁网点的选址模型，然后运用聚类分析算法对该模型进行求解分析；卢婷(2017)等为解决共享汽车停车点选址问题，综合考虑了企业总成本、总距离、覆盖范围、需求量等问题，建立了相关的数学模型，并运用遗传算法进行求解分析；Edourad Serot(2013)等指出了共享汽车产业中突破的瓶颈问题，分析探究了共享汽车停放点的选址问题，提出了会对选址决策产生影响的相关因素。

综上所述，本文结合目前对于选址问题应用较多的模糊综合评价法和层次分析法，考虑到企业对于城市潜在客户量数据掌握的不完备性，又引入了灰色系统理论。在灰色模糊分析方法的基础上，将影响选址决策的相关因素考虑在内，对城市共享汽车停放点选址问题进行了研究。

2 影响城市共享汽车停放点选址的因素与选址决策的方法

2.1 城市共享汽车停放点选址影响因素

城市共享汽车停放点选址在不同地段所面临的问题有所不同，总体来说可以从企业、政府、社会这三个方面来考虑影响城市共享汽车停放点的选址问题。

本文将这三个方面的问题总结为：企业品牌的价值目标，土地费、拆迁费等成本费用；政府的当前政策以及对该城市的整体规划、发展前景等；周围的竞争环境，小区、学校、地铁口周边的人流量，交通便利程度等。

2.2 城市共享汽车停放点选址决策方法

针对城市共享汽车停放点的选址问题，目前用于选址问题的研究方法相对来说比较多的是模糊层次分析法以及将该方法拆分开来的模糊数学分析方法和层次分析法。

本文考虑到了企业中存在对城市某些难以掌握和控制的因素，引入了灰色系统理论。基于模糊层次分析法和灰色理论，对城市共享汽车停放点选址问题进行分析研究，得出一个综合的评价结果，使评价的过程更加的具体明确。

3 建立灰色模糊选址决策模型

3.1 建立评价指标体系

建立评价指标体系首先需要确定的是综合评价的目的，然后，列出影响评价指标体系的相关因素，确定各个评价指标的权重，最后，求出综合评价值。本文中影响城市共享汽车停放点选址的因素主要有：企业的品牌价值；征地费、拆迁费等成本；周围环境的竞争程度；小区、学校、地铁口的平均人流量；公交站点；交通便利程度；政府的当前政策；政府远期的规划目标等。因此，影响城市共享汽车停放点选址的评价指标体系如图1所示。

图1 共享汽车停放点选址评价指标体系

3.2 构建模型

基于灰色系统理论的模糊分析决策的步骤主要有：①邀请对该项目熟悉的专家对影响选址决策的各个因素的重要程度进行综合的评分，以确定各个评价指标的权重；②再次邀请专家对项目不同方案的相同因素进行打分，计算出灰色关联系数；③最后，利用评价指标的加权值和灰色关联系数所构成的模糊判断矩阵来进行模糊综合评价分析。

3.2.1 确定判断矩阵及各项指标的加权值

(1)

判断矩阵元素qij的标度方法如下表1所示：

表1 判断矩阵元素的标度方法

通过计算和归一化处理，可以得出各个评价指标因素的权重向量X=(x1,x2,…,xn)。 假设不同方案中各个因素的判断矩阵为R,即:

(2)

3.2.2 各因素指标值的处理

将各个因素指标值运用如下公式进行规范化和均值化处理，将判断矩阵R变为规范化矩阵U:

(3)

(4)

其中j=1,2,…，m；k=1,2,…,n。

3.2.3 模糊矩阵和灰色关联系数的确定

(5)

运用上述公式进行计算，可以得到模糊综合评价所需要的模糊判断矩阵V:

(6)

其中j=1,2,…,m；k=1,2,…,n。

3.2.4 模糊综合评价分析

综合考虑所有评价指标的影响，用线性代数中普通矩阵的乘法来对权重向量和判断矩阵进行模糊综合运算，即综合评价模型为P=X×V：

(7)

通过比较向量P中的各个分向量的大小来确定各个评价指标值的大小，从而评选出最优的选址决策方案。

4 灰色模糊决策实例分析

现在选取四块不同的地方(a1,a2,a3,a4)，分别从企业、社会、政府三个方面的角度来对这四块地方进行分析评价。在进行模糊综合评价时，权重值的大小对最终结果有很大的影响，本文采用模糊层次分析法对各个评价因素指标进行分析评价。根据表1所给出的标度方法，分别对企业、社会、政府给出一个重要性系数：企业与社会相比较来说，介于重要与非常重要之间，所以这里取值为8；社会与政府相比较来说要重要的多，所以这里取值为7；那么政府的取值为5。

①对所给出的企业、社会、政府三者的重要性系数进行归一化修正处理。将最后一个评价指标的重要性系数值设为单位1，即当地政府的重要性系数值为单位1，那么依次可以得出企业的重要性系数为1.6，社会的重要性系数为1.4。所有评价因素指标规范化以后得到的重要性系数总和为4，分别用各个评价因素指标标准化以后得到的重要性系数值除以重要性系数值总和，即可以得到各个评价因素指标的重要性加权值。如下表2所示。

表2 各评价指标重要性权重表

②确定判断矩阵。对第二层次中的各个评价因素指标进行标度，运用表1所示的标度方法，可得各个评价因素指标的标度比较值如下表3所示。

表3 各个评价因素指标的标度比较值

由各个不同方案的评价指标因素的所得分可以得出如下的判断矩阵：

③将判断矩阵规范化。由公式(3)计算可得规范化后的矩阵为：

将得到的规范化矩阵，按照公式(5)进行计算得到如下表4所示。

表4 灰色关联系数的参考指标

根据表4中所得到的数值计算各个指标因素与参考值的关联系数，取关联系数λ=0.5。得到模糊判断矩阵:

依据前面所得到的的矩阵，运用简单的矩阵相乘的规则来进行模糊综合决策评价，计算得到：

=(0.62,0.54,0.57,0.56)=(P1,P2,P3,P4)。

根据上面得到的结果将四个不同方案的的得分进行综合的排序，即P2

5 总结

当今社会，竞争越来越激烈，合理的选址对于一个企业至关重要。城市共享汽车停放点的合理选址可以有效的提升一个企业的竞争力，同时，合理的选址还有助于一个企业在与其他企业的竞争中占据优势地位。

本文中所考虑的影响城市共享汽车停放点选址决策的因素还包括征地费等所能给企业造成成本费用的一些因素，那么合理的选址能够帮助企业有效的节约成本。成本的控制对于一个企业来说也是非常的重要。

本文只是选取了一些具有代表性的影响城市共享汽车停放点选址决策的因素，运用灰色系统理论，结合模糊层次分析法，对这些因素进行了分析，具有非常强的适用性和可行性，有助于提高企业城市共享汽车停放点选址决策的高效性和科学性。但是，本文仍然存在一些不足之处，例如，本文所考虑到的影响城市共享汽车停放点选址决策的因素还不是很全面；评价指标因素所得评分缺乏足够的数据支撑等。