基于大数据的服装企业供应链成本管理探析——以Z企业为例

韦虹卉

(广西财经学院 广西 南宁 530003)

一、引言

信息技术的发展对企业的商业模式产生很大的影响，许多实体服装企业逐渐采用线上线下销售相融合的发展方式，以抵御电子商务带来的冲击。由于市场竞争的激烈化和消费者需求的差异化，服装企业需要花费越来越多的营运成本来满足消费者的需求，提高企业竞争力。为了提高盈利水平，企业需要对供应链的各个环节进行成本管控，显然，传统的成本管控方法已经难以顺应信息时代的发展。

在大数据时代，如何利用数据来优化服装产业供应链，将是新形势下服装企业发展的必经之路。大数据技术通过有效的捕捉、存储和处理数据，能够为管理者提供及时、有价值的信息，帮助管理者更好的进行决策。当服装企业的供应链成本管理更加精细化时，企业就能够在竞争激烈的市场中占有一席之地。

二、供应链成本管理理论概述

供应链管理是以最终顾客为经营导向，通过组织个体之间的协作来谋求整体的最佳化，协调并整合供应链中所有的活动以满足顾客和消费者的最终期望。供应链成本管理是以成本为手段的管理方法，主要对原料采购、产品生产及销售一系列过程中成本支出进行管控，例如劳动成本、物料成本等。

三、我国服装行业供应链成本管理现状

目前，我国服装行业仍属于劳动密集型行业，主要进行生产加工、代工贴牌等低附加值活动。我国大部分服装企业仍然采用传统的经营理念和管理方法，对于供应链成本管理的认识仅仅停留在表面。企业的交流大多局限于内部各部门，沟通的缺乏容易导致供应链中产品库存积压，成本增加。大多数服装企业信息系统整合程度不高，导致市场需求信息在传递过程中被放大。

四、Z企业供应链成本管理问题及分析

(一)企业概况

Z企业于1981年在中国香港成立，于1991年上市成为一家控股公司。在开创之初，公司主要从事服装批发和零售业务。随着企业的壮大和发展，1992年公司开始进军中国内地市场，Z企业成为国内最受欢迎的服装企业之一。至2018年底，Z企业的销售市场已经遍及全球三十多个国家和地区。Z集团的旗下有五个品牌，经营范围包括男装、女装、童装及服饰配件，主要采用“直营+加盟”的复合销售模式，生产环节全部外包，转型成为一家轻资产企业。

近年来，由于一二线城市租金过于昂贵，并且受到Zara、优衣库等快时尚服装企业的排挤，Z企业的经营销售面临着巨大的压力。相比之下，三四线城市门面租金更为合理，Z企业逐渐将销售重心转移到三四线城市，渐渐关闭了一二线城市的直营门店。Z企业执行董事认为，这样的策略更有利于公司进行成本控制，然而这一策略并未显现成效，2018年企业利润开始下滑。这主要是当前服装市场产品供大于求，顾客在消费时更为挑剔，Z企业不能对市场需求的改变做出迅速反应，大量直营门店的关闭亦在一定程度上导致产品积压，导致企业业绩下滑。当前Z企业营业成本增速高于营业收入增速，若仅将成本管控局限于企业内部而不盖含是整个供应链，那么未来Z企业的业绩增长将会面临更大的压力。

(二)Z企业供应链成本管理存在的问题

1.采购生产环节：与供应商缺乏战略合作关系，原料采购价格未达最优

Z企业采用“直营+加盟”的销售模式，加盟商通过订货会模式向企业提供下一销售季度订单。在这种模式下，订货方式是自下而上进行的，即核心企业根据下游商家的订单供货。企业根据直营店的销售数据和加盟店的订货订单预测下一季度的服装款式和数量，再根据服装的面料及设计要求随机筛选供应商，并未与上游供应商建立起长期战略合作关系。由于与原料供应商之间缺乏长期合作，原料供应商为了自身利益最大化，往往不会在单次交易中向企业提供最优惠的价格，这在一定程度上增加了材料采购成本。

2.存储环节：库存积压严重，仓储管理成本费用高

Z企业的产品生产周期过长，加盟商从下订单到收到产品往往需要半年的时间，而消费者对于服装的消费需求变化速度较快，前导时间长会使产品的供应难以满足市场需求，造成产品积压。此外，自下而上的订货模式还使“牛鞭效应”更加显著，市场需求会被逐渐放大，供货数量往往大于实际需求，增加企业的库存管理成本费用。下游的加盟商在市场预测方面的能力相对缺乏，对服装款式的选择亦难以顾全消费者偏好，向上游企业递交的订单往往与市场实际需求有差距，这在一定程度上导致库存的增加。加盟商为了保障自身的利益，往往会设置独立的库存来应对上游企业以及下游用户的不确定性，同时，Z企业更重视直营店的效益而相对忽视加盟店的利益，在加盟商进行订货时缺乏对其进行专业指导和数据分析。以上原因导致供应链运行不顺畅，市场需求信息无法有效传递共享，整条供应链上的库存积压情况得不到改善，企业的库存管理成本费用相应升高。

3.销售环节：销售终端管理混乱，营运成本增加

Z企业的销售渠道已经多元化发展，包括直营、加盟和电商三种方式。Z企业为了缓解利润增加的压力关闭了许多一二线城市直营门店，这看似一种降低成本的做法，然而从中也可看出Z企业对于销售终端的管理情况不理想。不同销售渠道之间的店铺经常通过打折进行竞争，企业出于对直营店利益的保护，给加盟店的提供的进货成本大于直营店。与实体店相比，网店无支付房租、水电等费用，成本更低，在价格竞争中更具优势。综合来看，加盟商的发展受到了严重阻碍，经营效益不佳，产品积压增加库存成本，而Z企业加盟店众多，将这一负面影响扩大化。

(三)Z企业供应链成本管理原因分析

1.订货模式存在缺陷

加盟商通过订货会确定服装款式和数目后向企业提供订单，这种自上而下的订货方式不仅造成产品供应前导时间过长，还不利于企业准确预测市场需求，造成库存积压。由于订货会主要是向加盟商展示企业下一次季度服装的设计理念和款式等，如果召开时间过早，那么加盟商对产品流行款式的预测与实际市场需求的偏差就会更大，如果召开时间过晚，那么就会错过产品最佳上市时机，削弱企业竞争力。

Z企业近五年来存货周转天数处于较高水平，无法与同行业Zara、优衣库等企业相提并论，存货周转速度过慢主要体现在企业产品积压。究其原因，加盟商的订货模式存在延时的缺陷，而服装行业准入门槛较低，产品更新换代速度快，传统的订货模式显然已经无法满足信息时代市场的需求。

2.供应链管理缺乏协同理念

Z企业未与上游供应商达成长期合作，对于下游加盟商的利益重视程度不及直营店，其供应链各节点组织在运行管理的过程之中缺乏协同合作。零售商直接面向消费者，拥有更多的机会去了解消费者的偏好和消费水平，然而因为技术和能力限制，零售商的需求预测能力有限。由于供应链运行不够顺畅，零售商手中掌握的关于消费者的重要信息不能有效的向上传递与共享。

3.缺乏有效的信息传递和共享机制

Z企业的直营店与加盟店散布在全球三十多个国家和地区，由于缺乏有效的信息传递机制，未将大数据技术充分运用于管理之中，总部很难及时获得各门店的销售和库存的信息，这不利于总部掌握各地区的实时销售状况，并且对商品库存做出及时调控。同时，从各地收集而来的信息准确性难以保证，失真的信息容易使总部做出错误的处理反馈和决策。在信息时代，利用大数据技术对销售终端进行精密管控，加强信息传递系统建设，才能使企业竞争力得到进一步提升。

五、基于大数据的服装企业供应链成本管理的措施

将大数据技术运用于服装企业供应链成本管理，对所收集的数据进行处理，为管理者决策提供有价值的信息，从而指导企业生产、库存管理及销售等经济活动的展开。本文借鉴其他行业大智移云下成本管理的路径以及同行业优秀外企供应链的管理经验，结合Z企业的情况，从以下三个方面对供应链成本管理现存的问题提出措施。

(一)运用大数据技术降低采购生产成本

服装业具有一定的周期特性，当下流行的服装款式、面料或是配色等信息均可以从过往的信息归纳总结得出。利用大数据技术，对服装流行趋势进行推测，把握其周期规律，适时推出新服装款式。同时，充分收集利用各门面的销售信息，对于加盟商订单的合理性进行测算，创新改革订货模式，而不是仅仅依靠订货会，这样能够有效缩短产品供应的前导时间，并在一定程度上减小供应链库存。

此外，将大数据技术融入到上游原材料供应商的整合之中，建立供应商数据库，在数据库中存储各大供应商的产品种类、价格以及用户评价。当企业决定好下一季度所要生产的服装式样和所用面料时，可以运用大数据技术从供应商数据库之中选择出最佳合作对象。由于掌握了信息优势，企业的议价能力得到提高，能够在较短的时间内购买到物美价廉的产品，降低采购成本。

(二)运用大数据技术降低库存成本

首先，利用大数据技术对库存需要量进行预测。企业通过大数据技术追踪各类服装销售信息以及当前库存数量，设置预警线，当某种款式服装出现短缺趋势时，及时联系供应商及生产商进行补货，避免出现产品供应不足的情况，从而提高企业销售收入。同时，对库存需要量进行预测有利于企业对供应链库存进行整体把控，能够在很大程度上减少产品积压。其次，大数据技术可以自动识别产品条码信息，对产品进行归类，合理规划产品的摆放位置，充分利用仓库空间，降低仓库成本以及人工管理成本。

(三)运用大数据技术降低销售成本

在商品销售环节，大数据技术亦能发挥显著作用。对于线上销售来说，大数据技术能够捕获消费者的浏览记录及购买信息，推断出消费者对不同服装款式、面料的偏好程度，将收集加工而来的信息提供给管理者用于生产指导，发掘潜在客户。在线下销售方面，由于地域差异，人们对于同一款商品的喜好程度不同。运用大数据技术，企业将实现对某一产品的销售跟踪，及时把某种产品调运到受欢迎的区域，对于普遍不受欢迎的有积压迹象的服装款式，企业也能够迅速做出停产决定，及时止损。利用大数据技术进行销售预测，节约了一定人工成本费用，预测结果也更加精确。

与此同时，运用大数据技术分析某一区域的客源流量和消费水平，在布局店铺数量时做好区域规划，进行整体战略布局，合理配置服装款式和资源，减少直营店与加盟店之间的恶性竞争。

六、小结

信息技术发展迅猛，未来服装产业的发展离不开大数据的支持。服装企业在对传统成本管理方法进行调整的同时，应将大数据技术融合到供应链成本管理之中，通过管理升级来降低成本而不是仅仅依靠财务手段。企业在日常经营活动中都有数据产生，加以利用就能为企业处理生产消费匹配提供有价值的信息，从而降低供应链成本，增加企业竞争力。