基于“互联网+”的高等院校科研管理系统建设实践
——以浙江农林大学为例
2020-03-03章晓燕周晓光朱育晓沈晓婷
章晓燕 周晓光 秦 华 朱育晓 沈晓婷
(浙江农林大学科技处,浙江临安 311300)
2018年6月,习近平总书记在两院院士大会上指出:“不能让繁文缛节把科学家的手脚捆死了,不能让无穷的报表和审批把科学家的精力耽误了”。李克强总理也在多次调研讲话中强调,要深化“放管服”改革,深入推进“互联网+政务服务”,使更多的事项在网上办理,必须到现场办的也要力争做到“只进一扇门”“最多跑一次”。当前,各高等院校科研管理面临的最大问题是数据量十分庞大、科研管理的流程十分复杂、管理的范围很广[1],从而使各高等院校的科研管理系统暴露出落后于时代发展的种种弊端[2]。鉴于此,如何开发出满足高等院校教师日益增长的对优质安全、便捷高效的科研信息服务要求的管理系统,解决信息化水平不平衡、不充分发展的现实问题,成为新时期各高等院校科研信息化建设所面临的主要矛盾。
一、高等院校科研管理系统建设的现状
近几年,浙江农林大学科研工作取得了长足的发展,高层次项目、标志性成果都在不断涌现,科研经费体量也迈上了新台阶,原来传统的线下科研管理服务组织模式未形成全面有效的科研信息动态采集、管理、统计和决策机制,使得科研工作提质增效难、科研服务能力有限、现场科研办事环节过多、跨部门协同困难,抑制了科研活力,增加了管理端的工作量,难以满足学校师生日益增长的科研服务需求。
周观其他高等院校,一些教师根据各自学校的特点设计了各种不同的科研管理系统。渭南师范学院吴代文[3]设计了基于ASP技术和ACCESS数据库的高校科研管理系统,浙江东方职业技术学院唐柱斌等[4]采用B/S模式开发了科研课题管理系统,河南科技学院焦红艳[5]使用Java语言和Oracle数据库开发了科研管理系统。上述科研管理系统的研究,为浙江农林大学科研管理系统的设计提供了直接的理论依据。在此基础上,笔者基于“互联网+”的思想,力图在浙江农林大学打造构建跨部门的综合性科研管理系统,使科研人员、科技处、财务处、人事处都能依托科研管理系统开展相关管理工作,提升管理效率,为学校的决策提供数据支撑。
二、基于“互联网+”的高等院校科研管理系统建设目标
在浙江农林大学大力推进“一库一表”工程之际,搭建高效的网络科研创新服务平台——科研管理系统,为学校的科研管理和服务提供全过程信息化支撑,是高等院校科研管理系统建设的主要目标。该科研管理系统将形成科研数据的规范化,实现各级各类科研项目、经费、成果、奖励等活动的阶段性数据和档案资料的信息化管理,具体目标如下。①管理+服务。该科研管理系统,在管理上要满足校级、学院级行政管理部门和教师三级纵向科研的协同,实现各科研单位网上分级自主科研管理;在服务上实现科技资源信息共享、交换和利用,支撑科研、财务、人事等跨部门横向科研协同,提升浙江农林大学整体科研服务水平。②协同+共享。该科研管理系统以科研基础数据为纽带,实现科研与人事、财务等部门的科研数据共享、交互和汇编。人事共享主要是将人事部门的数据信息统一标准后存储到标准库中,科研系统按照此标准进行数据的接收和处理,写入科研管理系统;财务共享主要是将科研项目立项经费、经费预算等数据信息推送给财务系统,财务系统对该数据进行分析与自动匹配,把同一个项目的来款、报销等财务信息进行二次关联,同步写入科研系统数据库进行储存,并通过网络中间库进行二者数据交互。
三、基于“互联网+”的高等院校科研管理系统建设实践
该科研管理系统由于需要跨部门协同管理,故采用B/S架构,以ASP.NET[6-8]作为开发工具,以SQL SERVER[9-10]作为数据库存储科研数据,并进行科研管理系统的建设。
(一)科研管理系统的架构
科研管理系统纵向分为用户管理、科研服务、科研管理3大部分,横向分为科研主题数据库、跨部门数据集成2大部分,其总体架构见图1。
图1 浙江农林大学科研管理系统的架构
(二)科研主题数据库的设计
该科研管理系统设计了6个科研主题数据库,包括人员库、项目库、经费库、成果库、平台库、档案库,可对各类科研数据进行统计分析、报表定制,实现与学校科研门户、信息公开、教育部科技社科数据年度统计等业务无缝对接,其数据库模型见表1。
(三)信息动态整合的设计
该科研管理系统实现科研平台、财务平台、人事平台的数据整合、应用整合、流程整合,其具体的整合模式见图2。
1.数据整合
该科研管理系统采用XML数据格式[11],以多种集成方式将来自于财务、人事等2个或者更多个应用的数据子平台创建成一个企业应用的共享存储平台。各子平台按照需求从共享存储平台中获取具有价值的数据,实现子平台之间数据的转换、交换等处理功能。
表1 浙江农林大学科研管理系统科研主题数据库内容架构
图2 浙江农林大学科研管理系统信息动态整合框架
2.应用整合
该科研管理系统按照SOA[12]思想解析各种应用协议,通过动态图形化配置实现应用集成整合。同时,将业务流程元素和应用功能模块打包成与具体实现技术无关的服务组件,并屏蔽底层技术差异,实现资源的可重复使用,在对接学校“一库一表”总数据库时,他们也可从科研管理系统中调用、使用需要的科研数据。
3.流程整合
该科研管理系统将现有的科研项目、获奖成果、论文及知识产权等平台进行完善并融入到科研管理系统整体的业务流程之中,使原来相对独立的子平台通过业务很好地串联起来。以用户为单位,当用户参加系列科研业务活动后及时录入科研管理系统,后台将科研信息与用户信息进行自动匹配。当用户有数据请求时,系统会对访问的权限进行判断,并将数据填入用户请求的框架后返回显示页面,用户刷新后获得所需要的数据。
四、基于“互联网+”的高校科研管理系统的应用效果
(一)实现科研活动全过程精细化管理
该科研管理系统实现了13项大模块功能,57个子模块功能。该科研管理系统于2019年11月在浙江农林大学正式上线使用,上线后实现对科研项目、科研经费、科研成果等科研活动全过程的精细化管理,促进了学校科研、人事、财务等信息资源共享、交换和管理协同,形成了“动态、多元、融合”的大科研服务管理信息化新体系,提高了学校整体的科研服务质量。下面笔者以该科研管理系统中子平台的实现为例进行阐述。子平台是基于B/S架构的3层体系结构,其体系结构见图3。子平台用户可以通过浏览器访问相应的工作列表与相关的功能网页,如科研人员可通过论文网络在线推送功能实现与互联网权威论文收录数据库SCI、EI、中国知网、CSSCI和中科院SCD数据的对接,完成学校科研人员论文成果数据的智能抓取、匹配、推送和认领工作,即将网络获取的论文题目数据与学校科研人员姓名(中英文)进行自动匹配,并将匹配的论文信息直接推送至科研人员本人,然后科研人员登录平台直接认领该信息。这不仅大大减少了校内科研人员的工作量,而且还提高了科技论文数据的准确率和精确性。
图3 浙江农林大学科研管理系统子平台的结构体系
(二)实现科研数据安全稳定识别读取
该科研管理系统中所有数据保存在数据库服务器上,不存在数据分散管理的问题,拥有独立的数据处理中心。同时,由于该系统运行采用高级别防火墙进行安全保护,可确保数据在交换读取时的安全。依据测试及正式运行期间数据操作流量记录,该系统被验证业务处理能力完全能够满足在业务高峰期的性能要求;在不考虑网络因素的情况下,系统处理能力随用户数的增加呈线性上升趋势,即系统无性能瓶颈,3 000用户同时使用时系统处理能力、响应事务数达到每小时73 880次,满足了学校预估的处理能力要求,见表2。
表2 浙江农林大学科研管理系统用户数据读取日志
(三)实现科研信息跨部门互通共享
根据不同的网络环境和保密级别,该科研管理系统实现了科研数据共享、点对点在线同步,为学校“一库一表”建设提供了良好的服务。
1.集中数据共享
该科研管理系统通过数据中心科研信息共享库完成了对科研数据的共享与同步交换,凡是能够共享的科研信息均通过中心交换模式实现,见图4。
图4 浙江农林大学科研管理系统与学校信息中心库共享数据交换流程
2.点对点在线同步
该科研管理系统对于一些不能共享的信息,如财务数据,可与各部门业务平台(子平台)建立单独的业务协同与数据交换机制,实现财务数据的交换,见图5、6。
总之,基于“互联网+”的高校科研管理系统在学校上线使用后,在数据整合收集、统计分析等过程中体现了极大的优势,使得科研管理工作更加规范化、科学化,大幅度降低了人力管理成本,提高了办公水平与效率。目前,该科研管理系统运行正常,用户体验良好,为学校科研发展提供了强有力的信息化保障。学校管理人员原先存在的项目、成果以及科研人员专家库等数据独立单表管理,存储分散且收集整理困难等问题已经迎刃而解。工作人员登陆该科研管理系统,可以根据分配的权限调用系统内动态科研数据库对数据进行多角度、多维度的查询与检索,并可同步采用数据统计和报表分析功能,对数据进行横向分析,为学校的宏观管理提供数据支持和决策辅助。学校科研人员之前反映的在项目申报、中检结项、经费到账等过程中多部门间跑腿、提交材料众多、审核周期冗长的问题得到了实质性的优化,科研人员只要登录该科研管理系统就可完成项目的申报到“一键式”经费的认领工作,解决了科研人员的烦心事、操心事。
图5 浙江农林大学科研处与财务处的业务协同流程
图6 浙江农林大学科研数据与财务数据的交换流程