基于供求匹配模型对机场出租车问题的规划研究

(昭通学院数学与统计学院 云南 昭通 657000)

随着社会经济的发展，人们的出行变得急切，出租车便在其中充当重要角色，特别是各大城市机场的出租车。大多数乘客下飞机后要去市区(或周边)的目的地，出租车是主要的交通工具之一。一般来说，国内多数机场都是将送客(出发)与接客(到达)通道分开的，因为受诸多因素的影响，送客的到机场的司机都将面临两个选择，是前往到达区排队等待载客返回市区？还是直接放空返回市区拉客？因此研究出租车司机选择决策的问题就显得非常有必要。

一、问题提出

根据以上的问题背景，我们需要分析研究影响出租车司机决策的影响机理，综合考虑机场乘客的变化规律和出租车司机的收益，建立出租车司机选择决策模型，并给出出租车司机的选择策略[1]。

二、名词、符号说明及基本假设

(一)名词和符号说明

Q代表出租车供求匹配率，B表示乘客出行需要的出租车辆数，A表示机场实际运行的出租车辆数，α表示乘客每天平均乘车次数，C表示当日总人口数量，β表示乘客选择打车出行比例，D表示出租车单车每日平均载客次数，E表示出租车单车每日平均每次载客人数[1]，ζ表示出租车满载率。

(二)模型假设

(1)假设司机和机场都是为自身利益考虑；

(2)假设该城市当天路况畅通，无拥堵情况；

(3)假设该城市80%出租车司机都到机场接客。

三、模型的建立与求解

(一)建立供求匹配率模型

为了使得出租车司机选择利益最大化，我们将引入出租车资源的供求匹配率这一指标，则

即

(1)

(二)建立机场乘客出行所需出租车数量的预测模型

我们定义：机场乘客出行需要出租车辆数B=(机场乘客每天平均乘车次数*机场乘客当日总人口数量*机场乘客选择打车出行比例*机场乘客每日来客速率)/(出租车单车每日平均载客次数*出租车单车每日平均每次载客人数*出租车满载率)[2]。

即：

(2)

(三)建立出租车司机选择决策模型

根据供求匹配率模型和机场乘客出行所需出租车数量的预测模型，我们得到出租车司机的选择决策模型[3]：

其中，Q为出租车供求匹配率，B为机场乘客出行需要的出租车辆数，A为机场实际运行的出租车辆数[4]。

(四)出租车司机的选择策略

当机场实际运行的出租车辆数A小于机场乘客出行需要的出租车辆数B，即Q≤1时，出租车司机选择前往“蓄车池”排队等待载客返回市区；当机场实际运行的出租车辆数A大于乘客出行需要的出租车辆数B，即Q>1时，出租车司机选择直接放空返回市区拉客。