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大数据在成本会计中的应用初探

2020-02-28于瞳

经济技术协作信息 2020年32期
关键词:成本会计成本分析

◎于瞳

引言

随着经济全球化的不断发展,大量的外国企业进入国内市场,很大程度上加剧了市场竞争。由于行业内国际分工日益紧密,越来越多的企业采用新技术新工艺,国内企业为了能在市场上够获得更多的竞争优势,应采用低成本策略扩大市场份额,加大成本优势,因此企业要十分重视对自身成本的控制,大数据在成本会计中的应用已渐露端倪,它带来的冲击不仅是技术更是在大数据思维下企业的变革发展能力,大数据将为成本会计带来一场史无前例的变革。

一、成本会计现状

(一)核算方式落后

现阶段我国成本会计的发展与管理还处在传统成本会计阶段,还有部分企业仍在使用手工记账的方式进行成本会计管理,手工记账工作量大、任务繁重,会造成资源在会计人员上的浪费,为应对各部门信息传递滞后的问题,ERP 正式推出信息集成系统,即将各部门信息集成至统一处理平台中,包括财务、会计成本等信息,以此为决策人提供数据上的支持。但其在本质上保持手工做账和电算化的特点。这种技术手段虽然缓解了信息处理效率慢、失真、滞后等问题,但在一定程度上引发其他操作风险,如企业内外部信息传递缓慢,使企业内部与外部信息不对称。只是将企业的成本信息在内部分享,无法与行业内同类型企业的成本信息进行对比分析,难以有效发挥成本控制的功效,进而易滋生成本不降反增的风险。

(二)会计数据收集单一

对于传统成本会计数据而言,它筛选数据的原则主要是围绕“相关性”进行构建,并将符合原则的数据归纳于系统中。通过系统集成化对各项成本指标的运算与分析,总结出成本会计报告,并通过计算机上呈至企业的经营管理者,而不满足相关原则的非成本会计数据予以排除。这样以来,势必会使非成本会计部门收集的数据不能符合系统的原则,使数据源的依据更少,进而严重阻塞成本管理的运作范围。同时,现行的成本会计数据源主要是根据业务科目进行收集,通过系统运算得出报告,而此类业务数据只能作为货币的计量工具,对其他业务数据的考量微乎其微,管理者在进行决策时很难统一获取业务的全面信息。同时,伴随互联网技术革新狂潮愈演愈热,促使数据形式呈现复杂多变的特性,成本会计在采集单一数据的基础上,仅能收集处理文字类的结构化数据,很难处理视频、图片一类的非结构化数据,使管理者难以真正全面的了解企业的成本,不能对重要的经济业务事项进行综合分析,不利于企业发展。

(三)成本会计分析控制滞后

成本会计分析控制滞后主要体现在成本控制时点滞后和成本控制内容滞后。对于成本会计职能而言,最为关键的是对企业的各类成本进行分析,进而达到有效的控制成本,降低成本的目的。现有的成本会计信息系统是按照传统会计体系顺序处理成本业务活动的,在业务发生后采用合适的成本计算方法,按照相应的成本项目进行登记账簿,编制报表,这会造成在时间上业务流和信息流的分离,不能及时的为成本会计分析提供所需要的信息和相关资料,这导致企业现行的成本分析都是事前分析或事后分析,不能够及时的进行事中分析。同时,在风云莫测的市场环境下,如若信息的准确度发生转移或偏向,则势必冲击成本会计信息的准确性与有效性,致使决策者难以估量信息而做出有效的成本控制对策,这会影响企业的资产链,导致企业面临两难发展的地步。

二、大数据在成本会计中的应用建议

(一)大数据在成本会计收集中的应用建议

大数据在成本会计收集中的作用主要体现在对外部信息的挖掘上,使得企业获取的外部有关信息更加全面、系统,与内部信息形成良好的对称性。利用大数据进行信息的搜集,它的关注焦点发生转移,不再是以成本会计主体的内部数据为核心,而是以外部信息为重点,不仅要实现考量或审核财务数据,还能达到与其他数据展开对比分析的目的。所以,企业在进行外部信息挖掘时应注意收集竞争对手的相关信息以及供应商的相关信息、可以通过对大数据的分析收集购买商之间的竞争和信息;在技术方面,不仅要实现考量或审核财务数据,还能达到与其他数据展开对比分析的目的,大数据查询技术可规避企业外部与内部信息失效、失调、失真等问题,通过挖掘企业、供应、借贷、股东等经济主体的数据进行分析,确保各主体信息的准确有效性。可视化技术使数据的来源、会计报告的结果更易理解。安全技术保障了各项数据信息的传递稳定性。

(二)大数据在成本会计分析控制中的应用建议

在大数据时代,成本会计的分析与控制已经不能仅通过预算和计划来满足。企业要通过对大数据的分析,从而得出更加精确实际的结论,从结论中吸取教训,更好地进行成本控制。利用大数据的分析技术从数据中找到潜在的的数据信息,进而发现知识,这样对大量数据进行快速整合节省了很多的时间,加快信息传输速度,使企业对成本的控制不再是事前预测和事后控制,管理者能够对成本会计数据进行实时审核处理,让信息使用者更好的利用成本会计信息,做到对企业成本的事中控制。企业还可以利用大数据的筛选功能找到合适的数据对成本控制中每个部门的成本进行管理,能够及时的分析出企业成本投入的稳定性,发现企业实际成本与预算的差距,为企业能够更好地发展提供准确的成本数据依据。

(三)大数据在成本数据安全中的应用建议

数据安全重于泰山,它不仅牵涉个体的经济利益,还关乎国家的战略地位。对于成本会计数据而言,安全同等重要。因此,大数据应用成本会计时,应将信息安全放置首位。作为大数据技术的核心功能,安全技术的目的是保障数据在传输过程中不容侵犯或泄露。它以科技设备为流通载体,通过下载与上传的方式,隔离存储与使用功能,并对数据进行加锁,防止相关数据泄露。在隔离过程中,系统会自动识别隔离区的数据,如若数据离开储存区域,则会对其进行阻拦与防护。加锁过程中,由系统对数据设置权限等级,非等级用户不得使用对应数据,如若发现有意侵犯行为,系统则会自动进行阻拦。

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