大数据时代公共图书馆的服务创新和发展探究
2020-02-26何周飞
何周飞
(如皋市图书馆,江苏 如皋 226500)
当前,已经迈入大数据技术时代,数据的类型日益增多,并已成为重要的战略资源。在这一大环境下,大数据技术正渗透到图书馆的服务领域。公共图书馆需要充分利用大数据的挖掘以及分析等功能,以促进图书馆的数字资源的整合,改善图书馆的独特服务以及管理水平,为读者提供高质量的服务。所以,公共图书馆在大数据环境下创新服务十分有必要。
1 大数据对公共图书馆的影响以及要求
1.1 大数据对公共图书馆的影响
在大数据普及的时代背景下,没有大数据支持,就无法高效地提高服务水平以及质量。图书馆的服务水平以及质量一方面应通过一些基本的指标来衡量,另一方面图书馆的信息资源需要大数据的分析以及挖掘。所以,分析以及挖掘大数据的能力在很大程度上影响着公共图书馆的服务水平以及质量。因此,这一技术变得愈加重要,是图书馆重要的信息资源。
1.2 公共图书馆对大数据的要求
在大数据时代,公共图书馆服务所使用到的数据十分庞大,一方面包括现有的数字以及网络资源,另一方面还包括数量庞大的非结构性的数据,例如用户的需求信息。详细地挖掘、分析以及处理这些非结构性的数据,能够为公共图书馆做出正确的决策提供支撑。在大数据的背景下,公共图书馆只有通过开发大数据来分析服务才能避免滞后于社会的需求。由于公共图书馆的阅读群体与其他图书馆不同,不仅数量庞大而且年龄段和行业分布广泛,这必然导致阅读倾向大相径庭。所以通过大数据分析提供有针对性的服务,例如分析以及挖掘读者的行为以及爱好、借阅的方法、某些特定读者或特定团体等是必需的。如果不通过大数据分析是根本无法精准获取这些信息并做出有针对性的服务的,而这些信息的有效获取是图书馆面临的难主要挑战。
2 大数据时代的图书馆服务存在的主要问题
2.1 技术型人才欠缺
大数据时代的数据信息具有多种含义,通过分析以及应用数据信息,一方面达到了理解以及控制的目的,另一方面还基于数据信息优化了服务模式,把握了个人需求。为了实现上述的目标,图书馆需要能够有效地管理大数据资源并利用最新的信息技术来分析以及应用大数据信息。然而,当前由于缺乏专业的技术型人才,许多图书馆对大数据资源的应用并不理想,传统的管理方式仍在实际生产过程中继续使用,从而造成只对现有资源的进行了浅层次的使用,无法深入挖掘大数据的潜在价值。
2.2 面临数据的归类和整理压力,未实现对信息的有效整合
当前,整理归类数据方面存在缺陷,尤其是图书馆工作人员在数据分析方面,往往无法跟上数据信息的持续增长。此外,信息的有效整合是大数据时代图书馆亟需解决的一个关键的问题。在大数据时代,数据信息是支持图书馆以及创新服务全面发展的关键。仅提供传统的数据信息很难满足用户的个性化服务,需要图书馆积极地拓展收集信息的主要途径,并在信息筛选中发挥更好的作用。然而,图书馆目前仅在相对较少的渠道上可用,并且许多图书馆与读者之间的互动不足。尽管已经建立了数字图书馆,但离线服务模式仍用于服务内容以及功能中,在线服务的功能不健全。服务的灵活性以及多样性欠缺,使其很难满足读者的真正需求。
2.3 服务方式滞后于社会的需求
传统观念认为,公共图书馆服务为读者提供两种主要的服务方式:到馆阅览以及图书的外借服务。然而现实生活中,人们对图书馆的需求与图书馆所能提供的服务之间存在着巨大的差距。在如今这样一个信息爆炸的时代,很多读者早就不仅限满足于普通的图书借还,而是期待通过到图书馆学习后充电后提高他们的专业水平,并以图书馆为窗口获取最新的行业热点知识。对于部分人力物力相对薄弱的图书馆而言,不仅更新信息以及书籍的速度相对较慢,而且服务方法相对落后,导致图书馆的服务存在质量上的问题。
3 图书馆服务在大数据时代创新以及发展的路径
3.1 健全大数据专业队伍的队伍建设
在大数据的背景下,如果公共图书馆要提高服务以及管理的质量,就需要充分应用大数据技术,将大数据技术的应用与专业大数据分析人才区分开来。所以,公共图书馆应将专业大数据分析人才的培养作为一项重要任务。为了激励馆员学习,有必要采用各种的培训方法并采用适当的激励机制。馆员经过专业培训,熟悉大数据相关的技术,运用大数据技术来组织以及优化图书馆现有的信息资源,及时收集以及组织相应的网络资源,及时为读者提供高质量的帮助,提供准确的信息服务。
3.2 加强硬件上的支持,契合读者的实际需求
1)完成线上线下的一体化建设。许多图书馆都提供自助服务,将图书的信息集成并上传到其系统中,读者可以通过登录系统来了解与书籍相关的信息。在此背景下,图书馆需要完善原始的基础架构,确保线上线下信息一致,这样不仅能提升读者的使用体验,更有利于图书馆分析不同读者的阅读需求。
2)加快读者对信息化以及自动化的适应能力。图书馆需要通过适当的指导,以读者更好地适应新的服务模式。在应用的具体场景中,设置演示卡,以减少读者应用该系统的难度。
3)提供个性化的服务的沃土。为了增强图书馆的服务能力并为读者提供更多个性化的服务,图书馆需要更加关注他们的需求并实施数据信息的收集,不断地改善数据以及信息的内容,从而建立了个性化的图书馆服务。
3.3 实现多元化的服务模式
图书馆需要改变原始的服务理念,并积极使用网络信息技术来实现数据信息收集工作,从而更有效地为读者提供所需的资源,分析读者的阅读习惯,并改进信息资源使用的效率。例如,图书馆使用网络信息技术为读者提供信息检索服务,从而为读者建立信息文件,分析他们的阅读方向以及口味,并为读者提供个性化的服务,实现服务模式的多元化发展。另一方面,通过大数据分析,图书馆可以针对不同人群举办不同类型的书展以及讲座来拓展自己的服务方式,扩大服务的范畴。
4 结语
总而言之,如果图书馆在大数据时代想要提高服务的水平以及质量,就需要对服务进行创新性发展。没有大数据技术的应用,创新是不可能的。所以,公共图书馆服务创新的关键是要健全大数据专业队伍的队伍建设,加强硬件上的支持,契合读者的实际需求,实现多元化的服务模式。