区块链视角下科研数据的治理模型构建

姚一钒

（黑龙江大学，黑龙江 哈尔滨 150006）

在大数据的背景之下，科研数据成为科研数据资源及科研活动中的重要一部分，若想变现数据资源，让其具备更高的价值，则需对科研数据进行系统的治理。在构建科研数据治理模型之后，能够协同访问需求与安全性，也能让数据的采集、管理以及存储变得更加标准。据深入研究分析可知，在科研数据方面，数据量较多、隐私的保护和数据应用与创新是治理过程中存在的难题，且不同数据源之间的业务应用需求不同，没有研发出高效的数据标准管理工具。最近几年中，区块链技术的研发能为科研数据的治理提供良好的帮助，助力相关科研机构和组织处理成本较高、流程较为复杂的问题。

1 简述区块链与科研数据治理的相关内容

区块链技术先运用链式数据结构来进行数据的验证与存储，然后再使用算法来更新数据，最后使用密码学的方法来保证传输数据的安全性。区块链技术因其有着不可修改的时间调整、安全可信任的机制以及灵活的可编程性质，故而在许多的领域中得到应用。另外，区块链技术为科研数据治理模型的构建提供了新的思路，由于数据共享的程度决定了数据标准发展的水平，所以科研数据的治理模型能够加强科研机构各部门之间的连接性，有利于消除数据孤岛的问题，提升数据治理的治理水平。数据治理主要是将分散到系统中的数据进行定义、类型以及科学流程方面的统一，建立数据治理模型能够保证数据的质量以及数据的管理特性。数据治理主要有风险可控、战略一致、价值实现以及运营合规的目标，在治理数据之时，数据标准的制定较为关键，整个过程需要一定的封闭，且需要进行较多的维护工作。目前，数据治理模型虽有着将数据标准化的作用，但区块链视角下的数据治理模型能够在多方参与和协作的情况下，满足数据标准制定、共享应用的要求。

2 简析建立科学数据治理模型的困境

2.1 科研数据的共享阻力

在区块链视角之下，建立科研数据的治理模型之时，需要面临科研数据的共享阻力。在科研数据的共享阻力中，先要处理科研数据生产者的回报问题。其次为资金、时间以及人力资源的问题，科研数据的生产较其他数据不同，对于成本的消耗颇大。然后就是科研数据共享时，可能会遇到法律方面的问题，容易产生知识产权之间的纠纷。最后便是数据的保密问题以及数据误用或错用之后，可能带来的危害问题。区块链视角之下，建立的科研数据治理模型需要有着追溯数据来源的作用。

2.2 科研数据的使用难题

在尽力科研数据治理模型之后，其实际的使用过程中存在着结果重现性的不足，在一些科研数据治理过程中，其技术层次较高，数据容易出现误用或错用，从而造成原先数据结果难以重现。另外，虽然科研成果有着较高的价值，但一些无用的科研数据会被丢弃。在建立治理模型之时，还要面对学术信用方面的问题，科研数据的量较多且无一较为标准的评价体系，故其权威性有待提升。

3 论区块链视角下科研数据治理模型的构建

3.1 实现科研数据的共享与访问控制

科研数据共享主要是人们能够使用计算机来获得和分享数据，在区块链视角之下，建立数据共享模型能够减少资料的收集，助力科研工作者将中分放在完善数据的标准之中，访问控制能将数据中的信息进行划分，并使用接口来决定参与者的权限。实现科研数据的共享与访问控制有助于科研数据治理模型的构建，在进行访问控制的管理时，需要保证数据共享的良性氛围。在区块链视角之下，其块区的数据难以消除或屏蔽，故给数据信息的管理带来了一定的难度。在科研数据治理模型之中，每一个用户都具备着使用通用标准库的权利，然后其专业的数据标准库则需要通过拥有相应的权限后，才能进行查看的工作。

3.2 科研数据治理模型应用区块链的适用性

在应用区块链技术之后，能够有效的建立一个基础的科研数据治理构架，用于储存科研的数据。在区块链上工作时，科学研究者可以方便的创建交易，不管科研数据交易结果的优劣，该数据治理模型都能将数据完整的记录到模块之中。在治理模型之中，需要创建、修改以及大量的使用科研数据，故需要创建一些分布式的共享数据库。然后科研数据治理模型需要保证主体之间的平衡性，运用自治性节点、网络组织分布式的方法来参与节点的验证。最后，科研数据治理模型需要保证功能的适用性，区块链技术能有效处理互信危机，将功能和需求进行匹配，以此来完成数据的治理。

4 结语

综上所述，区块链本诞生于金融领域中，但因其重要的特性，在知识产权保护、物联网以及法律方面有了较多的应用。本篇文章在区块链的视角下初步地研究了科研数据治理模型的建立方法，此模型在科研机构与科研组织中，预期能获得良好的应用效果。另外，该治理模型能有效缓解目前数据标准产生和运用只能存活在封闭空间之内的尴尬处境，其存在价值在于综合运用区块链技术和智能合约技术聚集了多方科研数据资源，能够满足不同科研机构和组织的需求。