智慧科研图书馆构建中馆员职业素质能力的培养研究

霍学雷 王兆平

（吉林省社会科学院，吉林 长春 130031）

1 问题的提出

智慧图书馆作为一种新的图书馆形式，是以数字图书馆和物联网技术为基础，具有这两者的双重功能特性。简言之，智慧图书馆是网络化、数字化和智能化的产物，构成的核心是实现人物互联，最为关键的在于服务的提升，这种提升是从知识向智慧化的服务转变。智慧图书馆带来了未来图书馆管理形态、服务理念以及服务技术的变革与发展。

在智能技术的不断推动下，智慧图书馆已经过从过去的人工管理模式进入了数据库系统管理，在当前科研环境与技术的转变背景下，图书馆的职能也出现了极大的变化。智能图书馆实现数据有效管理的方式成为数据组织，数据共享服务成为智能科研图书馆的重要核心任务，这就需要相关人员具备数据管理和处理能力，只有掌握数据创建、数据组织以及数据处理的能力，才能制定合理的数据管理计划，从而更好地为智能图书馆的数据服务提供更为有效的保障，因此这就给图书馆馆员的职业素养提出了更高的要求[1]。

2 智慧科研图书馆管理服务的主要模式

智慧科研图书馆的特点是以人为本。智慧科研图书馆的管理和服务主要是以资源集成为基础，从而进一步实现信息资源和人的相互联系。这其中包含图书管理员与信息资源的互相连通、用户与信息资源的互相连通。通过采用这种强大的集成化服务和智慧化管理，能实现管理员和资源、用户和资源的紧密互联互通。以现代发达的技术为依据，满足各种用户的不同需求，智慧科研图书馆时时刻刻展示以人为本的中心原则。

2.1 移动互联网终端为服务主导

互联网技术成为智慧图书馆实现服务高度集成化的基础，将图书馆资源、人员与设备等各个主要要素进行联系和整合，构成了以移动互联网终端为服务主导的图书馆集成系统。在互联网技术为纽带构成的集成系统中，图书馆不仅实现了服务、资源以及建筑形态的虚实结合，还改变了过去图书馆管理系统的多向单边服务模式，发展成为多向网状服务模式，用户可以在更为多元化的服务模式中选择适合自己的资源和服务。

2.2 大数据支撑体系构建的数据环境

大数据技术的应用，使得图书馆在不受人工因素影响的条件下，来为用户提供个性化、准确的服务，构建了良好的数据环境。比如可以通过大数据来分析用户的信息和需求，结合大量的科研数据能够给用户提供更为精准的个性化服务。与此同时，在云计算和数据挖据技术的支撑下，还可以给用户提供更为深层次的智慧分析技术[2]。

2.3 智能机器人提供服务

传统图书馆在管理过程中有可能会出现管理困难，借还书记录混乱，遗失图书情况严重，人力成本大等问题。但是，智能机器人已经能够完美的实现解答问题、用户管理、借书还书等功能。智能科研图书馆的机器人可以给用户介绍图书馆的基本信息、借阅制度以及咨询服务等等，能够帮助用户实现更加精准的图书检索。在具体的机器人操作指引下，用户通过人脸识别功能实现用户注册，以后便可通过“扫脸”轻松实现借书还书操作，图书馆轻松掌握图书数据，更好的调节不同类型图书比例，在提高用户满意度的同时实现科学管理。用户人脸识别之后，还能提供借书服务[3]。只需要对着图书馆机器人轻轻的说出书的名字，机器人便会带用户到达图书存放处，并对所借书本进行条形码扫描操作。

2.4 移动智能终端支付

智能的终端支付采用“移动认证”+“移动支付”的运营模式，可以实现“先扫码、后认证，预存款、再使用，实时支付、即时退款”。用户通过移动端应用（支付宝、微信）对自助机屏幕上的“二维码”进行扫描，实现身份认证、开户绑定、销户解绑、移动支付等操作，开发程序与自助设备应用层无缝链接，实现用户使用界面的一体化。新技术的应用减少了附加设备（工控机、读卡器）的投入，省去读者刷卡认证与支付的环节，从而有效地降低了设备故障率，使得整个自助平台更稳定、自助机更美观，图书馆用户满意度会更高。

基于大数据支撑下开展的各项智慧化的活动，主要是依赖于大数据构成的环境，对来与教学科研人员和图书馆海量信息的深度分析，能够体现个人所需知识，从而可以面向教学和科研，构建良好完善的行业知识体系，开展更为有效的智慧活动。

3 图书馆员素养要求

智慧科研图书馆作为“图书馆+物联网+云计算+智能化设备”有机结合的一种产物，自然是适应时代发展的一种结果。图书馆员作为图书馆发展的重要力量，在新的时代背景下，更需要具备足够的信息素养、学科素养、数据素养等，只有提升自身素养，才能更好地适应时代的发展要求。

3.1 信息素养

信息素养是一种信息能力，信息技术是它的一种工具。信息素养是一种对信息社会的适应能力，包括基本学习技能（指读、写、算）、信息素养、创新思维能力、人际交往与合作精神、实践能力。信息素养是其中一个方面，它涉及信息的意识、信息的能力和信息的应用。图书馆员的信息素养，指的是通晓信息技术强调对技术的理解、认识和使用技能[4]。而信息素养的重点是内容、传播、分析，包括信息检索以及评价，涉及更宽的方面，是一种了解、搜集、评估和利用信息的知识结构，既需要通过熟练的信息技术，也需要通过完善的调查方法、通过鉴别和推理来完成。

3.2 数据素养

图书馆员数据素养是指图书馆员在搜集、组织、分析、处理和创新数据时所表现的能力以及伦理规范。数据素养不仅要求馆员具备数据的采集、分析和整合能力，而且还要求馆员可以把握数据的规律和特点，挖掘数据的内在价值，坚持数据伦理性原则，做好数据的安全管理。因此，数据素养教育不仅要培养馆员的数据意识和数据能力，而且还要增强馆员的数据伦理观念，避免出现违反职业道德的行为。从调查的结果可以看出，各图书馆学会开设的数据素养培训课程主题丰富，涉及了数据库处理、数据政策、数据格式、数据可视化、信息提取、数据推理以及元数据等数据素养教育内容。以中国图书馆学会开设的“中国数据馆员培训班”为例，培训班设置的课程既包括了数据分析和数据存储等技术性内容，也包括了数据政策等伦理性内容。

3.3 学科素养

从事科研图书馆工作的馆员在传播、答疑、解惑中，必须具备渊博的文化知识，这包括相关学科知识、相对学科知识和一般方法论知识，馆员实际上等于是一部常用的百科全书。因此，从事智慧科研图书馆工作的馆员一定要有丰富的文化结构。馆员的文化构成直接决定着科研信息的传递与活动质量。如果一个学科文化水平较低的馆员，很难为人们提供满意的服务。从事科研图书馆工作的馆员必须是文化知识的拥有者，同时又是知识的提供者和传递者，要从信息服务、指导利用、辅导阅读等三个方面开展工作，这就要求馆员所掌握的科技文化知识具有一定的深度和广度。因此，必须通过系统的专业学习和实践锻炼，逐步提高。要掌握图书馆学、情报学理论知识与文献检索知识等学科知识，了解最新科研成果与动态，这些专业知识是开展情报咨询服务活动的食粮与武器，更是馆员本人也是图书馆整体赖以生存的资本。

4 智慧科研图书馆构建中馆员职业素养素质能力提升路径

结合上述图书馆员需要具备的素养，本部分内容从更新馆员知识技能、重塑馆员思想认识、培养馆员终身学习能力、全方位构建数据能力几个方面，对提升智慧科研图书馆构建中馆员职业素养素质能力路径进行了深入的探讨。

4.1 更新馆员知识技能

为了能够适应智能科研图书馆的发展，馆员需要提高自己的服务水平与质量，来满足当前发展的需求，而服务水平的提升离不开知识技能的完善，因此这就需要在加强完善智慧科研图书馆建设的同时，加强馆员的培训，更新馆员的知识技能。比如邀请学科领域的专家开展讲座，更新智慧馆员的业务能力；组织馆员到同类图书馆去参观学习，借鉴先进的图书管理经验，在学习与交流中，提升服务能力。

总体来说，智慧科研图书馆的核心在于技术的提升，只有在时代发展的进程中，不断创新技术服务模式，加强技术的应用于学习，才能从表面的细微创新大道深层次的创新，从而为人们提供更加令用户满意的服务。在提升智慧科研图书馆馆员的能力过程中，一定要从自身业务水平做起，开拓眼界，与时代发展同进步，实现由内到外的创新。在不断变化的社会发展中，智慧科研图书馆工作人员只有实现创新，从技术、管理、制度与服务上实现创新，才能形成持续健康的发展机制，从而在市场竞争中赢得先机。如果没有管理与科技的创新，在时代的发展中就永远不能占主动发展地位。

4.2 重塑馆员思想认识

思想认识是指导行为的基础和前提，图书馆馆员的意识创新主要从技术、管理与服务方面的创新，这也是满足用户的现代化发展需求，更好地提升核心技能的要求。过去传统的工作观念，已经和当前开放的社会环境不相适应，对于智慧科研图书馆馆员的培训，需要借助图书馆自身的发展力量外，还要让馆员能够走出去，积极吸纳先进的管理经验和技术。在具体的工作表现上，馆员的创新意识具体表现在以下几个方面：一是管理创新。图书馆馆员的管理思想要与时俱进，能够跟俄剧社会的变化和发展，立足于图书馆的发展，积极借鉴先进的国内外发展经验，从而探索适合自己的管理模式与手段；二是技术创新。馆员要能将先进的技术积极应用到具体的工作实践中；三是服务创新。图书馆馆员要把提高服务质量作为工作的重中之重，积极改变服务方式和态度，优化各个服务流程和环节，改善图书馆的服务环境，提升人文素养，为用户提供更为人性化的信息服务；四是宣传创新。要改变宣传手段，提高对工作的认识，加强图书馆的宣传能力，让社会大众对智慧科研图书馆有全新的认识，提高智慧科研图书馆的利用率。

4.3 培养馆员终身学习能力

终身学习是智慧科研图书馆馆员始终需要不断追求的一项内容。一名优秀的图书馆员不是多爱书，而是爱学习和爱知识，能够献身真理。终身学习指的就是人们要不断持续的学习，在不断学习中接受教育，让学生成为一种生活常态，在不断发展变化的社会环境中，始终保持一颗进取的心态，能够积极面对千变万化的社会环境。图书馆馆员只有懂得如何学习，怎样学习，才能掌握有效的工作技巧和学习方法，形成一种良好的学习习惯，从而达到终身学习的目标。一旦图书馆员失去了学习的兴趣，没有意识到学习的重要性，就不会拥有积极的工作热情。因此，图书馆馆员一定要给自身树立学习要求，将学习的目标与要求结合起来，通过有效的方法来提高终身学习的能力。

图书馆在鼓励馆员终身学习的过程中，需要不断提升终身学习理念的宣传力度，提升馆员对于学习的认识，从而不断更新知识机构，进一步树立终身学习的理念，让终身学习机制能够融入到馆员的日常生活和习惯中，提高馆员对于终于终身学习的认可，主动开展终身学习活动。其次，要建立有效的终身学习评价机制，改变过去单一的评价模式，建立图书馆为主导，馆员积极参与的多元化的终身学习评价机制，根据馆员的学习时间、次数以及成绩，来推动馆员对于终身学习成果的认可，建立统一的学分标准，实行学分积累和转换，与馆员的绩效挂钩。

4.4 全方位构建数据能力

图书馆员数据素养构成要素。图书馆员数据素养主要包含三个方面的内容，即数据意识、数据能力和数据伦理。现代图书馆馆员必须要具备以下几种能力才能称其具有数据素养。

所谓数据意识，指的是数据素养的一个基本构成要素，是人们数据行为指导的重要基础，具体表现为人们关于数据信息的洞察力和辨识度，同时也体现了数据价值的一种认可和接受程度。图书馆馆员的数据意识是在图书馆的工作业务过程中形成的一种思维和认识，结合数据信息，能够对用户的行为进行分析。通常来说，馆员在具备较强数据意识的前提下，可以形成主动搜集信息和利用信息以及分析数据的行为，还能对工作环境中特定任务做出合理的反应。图书馆馆员一定要具备足够的数据意识，才能在智慧图书馆的工作中，形成较为正确的工作行为与思想，从而能够更好地利用数据技术为工作开展提供便利[5]。因此，数据意识是全方位构建数据能力不可缺少的一部分。

图书馆员的数据采集与定位能力，是在日常的工作中产生的。在日常的图书管理工作中，图书馆员可以利用搜集用户信息，来提升数据汇总和处理的能力。在大数据背景下，图书馆员的数据行为是多元化的，在日常的数据收集工作中，除了有日常的标准工作内容，还有一些基于用户实践与大众认知的数据评价，这些数据都为图书馆员更好地开展工作提供了支撑，具有十分重要的影响。因此，这也是海量数据手机的必要性，只有这样才能更好地为大众服务。

图书馆员需要具备数据分析能力，在分析数据的过程中常用的技巧和方法可有基础性数据测量和提取工具；利用可视化工具制作数据表格和图表的能力；将数据分析结果用多种方式呈现出来；对数据所表示的内在规律和趋势进行深度解读等几种方法，这几种方法可以将数据信息的价值进行有效利用，实现数据的家价值的同时，保证数据的公平性。可以说，拥有较高数据素养的馆员，在充分的数据技术支撑下，可以运用科学的数据分析工具来将数据背后的价值最大化挖掘，从而可以根据数据提取的信息，来更好地优化图书馆员的行为，提升服务的反思能力和决策能力。比如，一些特殊服务的用户都是图书馆员运用数据分析技术得到的，在掌握好用户的数据需求后，可以积极发现自身问题，优化和调整工作方法，为用户提供更具有个性化的服务内容和形式，提高图书馆在同行的竞争力等。

此外，需要注意的是，在进行数据挖掘的过程中，还要坚持数据伦理的原则，坚持采用正确的方法，来分析不同数据的关系。图书馆员每天接触的数据种类十分繁多，这就需要加强数据信息安全管理，一些涉及隐私的数据就要高度重视，否则会出现一些数据丢失、泄露等安全隐患问题。

5 结语

任何一个行业，若要不被时代发展淘汰，就要顺应社会的变化。智慧科研图书馆在为教学科研发展领域提供数据管理服务的基础上，也积极融入社会发展，不断创造自身的价值。作为图书馆工作人员，在利用智能技术和产品的过程中，首先要明确行业的服务特性，端正学习态度，加强自身专业知识的学习，充分发挥智慧科研图书馆的基本职能和之策，从而为智慧社会的发展与建设提供更为高效的信息 服务。