大数据技术在我国测绘档案管理中的具体应用

刘 敏

（永州市自然资源和规划勘测事务中心，湖南 永州 425000）

档案管理作为数据中的一部分，想要跟上现在的信息改革步伐，就一定要重视信息化的作用，所以作为管理者一定要较为精准的掌握数据化大背景中实际的档案管理情况，同时科学地采取各项举措不断的使档案管理信息化得到快速的落实，使不同领域的事业得到显著的推动。一般的，测绘档案涉及有测绘交易流程，还包括建设用地这些信息数据，属于全部的测绘交易还有后期实际使用的核心凭证。现阶段国内对于测绘档案的管理还并没有较为明确的规范，相关的漏洞频出。由于近年来大数据及云计算技术不断的进步，作为测绘档案管理工作而言，也开始认识到了借助大数据信息处理平台进行辅助的重要性，逐渐的借助大数据的参与，来开展档案数据实际的存储以及管理活动。

1 大数据技术应用于测绘档案管理的简述

在测绘档案管理里，主要进行大数据技术应用的涉及有三个不同方面。首先就是进行数字化的存储，基于大数据技术的辅助，一系列的测绘档案信息能够借助文字或者是图形、图像这些手段良好的呈现出来。由于属于特殊的数字化语言，所以计算机能够较为简便的开展辨识、读取工作，能够在短时间内顺利地对相关的测绘档案进行整理和分类，同时及时的做好储存工作，进一步的生成网络化形态的测绘档案信息数据库，使多位使用者需求得以很好的满足。其次就是能够进行网络化的传输工作。大数据技术的应用可以使测绘档案信息较为简便的开展传输工作。再者就是可以进行智能化的查询工作，通过数字化的手段构建测绘档案信息数据库。最后就是可以进行智能化查询，给相关的检索工作打下较为坚实的根基，可以使其使用率显著 改善。

2 在测绘档案管理中进行大数据应用的必要性

2.1 加速智慧城市构建

无论怎样，城市化进程必定要不断的向前发展，这是发展的大趋势。同时测绘业务属于推动城市化进程的核心要素，很早之前国内就要进行智慧城市的构建，通过这种形式使人民群众需求导向能够对外表现。借助资源共享以及数据融合这些手段，使人们的生活条件得以良好的改善。旨在尽可能的使效率得到提升，借助大数据技术的帮助，能够使测绘档案信息资源变得更加有效率，方便管理，同时可以有效的引领国家智慧城市进一步的构建。

2.2 达到电子文件相关管理目标

处在大数据背景里，由于信息爆炸，进一步导致电子文件数量急剧增多。不过现在档案管理工作往往要基于计算机进行基础操作，因此对于一系列的文件管理显得越发的重要。大数据技术属于目前互联网快速发展所衍生的特殊产物，能够较为智能的给大量的数据构建较为精准的索引，同时把它能够整理成可以方便进行后期检索的链接。在最后借助数据分类及数据挖掘让相关的测绘档案管理者能够较为专业和有效率的对各类电子文件进行分类别的处理。

3 大数据位于测绘档案管理里的具体实践

3.1 满足测绘档案管理的规范化需求

在测绘档案管理里进行大数据的应用，可以显著的对之前测绘档案管理较为混乱的现状进行甄别和改变，使测绘档案在管理时更加的规范。位于大数据时代背景中，进行测绘档案管理主要囊括了大量的工作核心要素，必须要围绕大量数据开展仔细的探查以及管理，因此引进了大量现代化办公软件以及网络媒介来使测绘档案所必需的创新以及合同管理得到满足。进行测绘档案管理时，借助大数据技术的参与，能够实现围绕差异化管理环节以及具有差异的管理步骤的一体化需求，使管理过程能够按照特定顺序开展下去，而且能够较好的进行监督。对于处在档案管理阶段的各种数据录入以及文件归档这些流程，位于大数据技术的实际应用中显得更加有序。借助较为高科技的手段，能够满足预留检索以及日志加密的需求，使测绘档案信息得以更加安全性的保障，来使各种信息得到有力的保护，防止泄露情况出现。而借助大数据技术对各类测绘档案进行充分管理可以构建电子数据支撑体系，不断的完善测绘档案具体的信息数据库，借助逻辑归档这种手段便能满足围绕测绘业务运营开展高效科学处理的需求。不管怎么说，通过对大数据技术的应用，能够满足测绘档案更加规范化管理的发展需要。

3.2 有效挖掘测绘档案信息实际价值

一般的，我们可以把大数据时代也能够叫做是信息爆炸时代。处于新时代的当下，围绕档案管理能够提出更加全新的要求，以往的纸质文件管理显然难以适应社会的进步。一段时期以来，测绘业务规模不断的扩大，其业务量显著增长。因此，大量文件信息随之产生，出于此类原因一定要有大数据技术进行辅助，来进行快速的检索，使人们能够于大量的信息里快速的找到能够对自己提供帮助的信息，使测绘档案管理工作更加的简便。对于分层式档案还有云计算这一系列的高科技技术，全部都已经在档案管理工作里进行了应用，来逐步的引领测绘档案管理朝着更加高效科学的方向进步。由于大数据技术被普遍的应用，这也就导致了测绘档案信息被挖掘得更加的深入。快速地对各种有价值性的测绘档案信息进行挖掘，同时强化一系列有价值测绘档案信息实际的利用，借助大数据技术的辅助科学整合以及分析，使信息价值得以凸显，同时能够有效的对此类信息进行应用，很好的帮助进行测绘决策。所以开展测绘档案管理工作必须要使自身观念逐渐转化，使管理意识显著增强，而且逐步的调整自身的服务手段。位于档案管理实际系统功能模块里，要逐步的增加相应的档案管理属性还有特殊的服务工作，人性化的设计模块需求，进行较为完整的规划设定工作，而且对各类测绘档案信息具体的应用进行不断的强化，显著的使测绘档案信息的价值以及作用得到充分的凸显。

3.3 加速测绘档案集成化以及协同化管理进程

目前，越来越多的人重视对测绘档案的管理，因此给测绘档案管理系统原有的适应性带来了巨大的挑战。进行测绘档案管理时，往往要面临较为复杂的工作内容，而且必须要保证在有限时间内来使有关工作顺利完成。多部门管理系统必须逐渐朝着集成化的趋势迈进。同时进行测绘档案管理往往要面临大量繁琐工作内容，往往需要掌握多种学科的内容，涉及有管理还有网络以及计算机这些要素，因此他们的管理模式将基于协同化的方向不断的进步。处于此类大环境里，必定要借助项目化管理思维的帮助逐步的构建动态管理联盟，通过这种手段满足项目化管理以及协同化管理的需要。

3.4 推进档案管理者知识结构的更新

进行现代化的测绘档案管理工作时必须要围绕大量数据开展较为精确以及快速的分析工作，怎样较为科学合理且高效的对各类测绘的信息进行处理，逐渐的变成了各方所要关注的重点。把大数据技术应用于测绘档案里边，便能够较为显著的使大数据技术原有的优势特性得到显现，满足围绕测绘档案进行的高效管理需求，使数据进一步的分析和处理，以及后期的归纳以及总结得到具体的强化，由大量数据里寻找到价值性较强的数据信息，将其当成是给测绘决策作为基础性的服务要素。处于此类工作环境里边，必须要使测绘档案管理相关的工作者着重提升个人的业务能力，对于各类高科技技术不断地学习和掌握，不断的充实自身专业知识，对各类大数据现代信息技术手段进行挖掘，适应时代的发展需要。而且因为测绘档案管理同一系列的即时性信息拥有紧密联系，所以测绘档案管理者必须要有效的借助大数据对市场动态进行掌控，借助一系列技术手段能够较为高效的对各类信息进行掌握和获取，使信息的整理以及分析更加的科学高效，使工作效率以及决策水平得到显著的提升。

3.5 大数据位于测绘档案信息管理中的具体实践

进行测绘档案管理时，因为常常会进行测绘交易以及转让，因此产生了大量的信息，所以必须对测绘进行更加强化的档案信息管理工作。进行档案信息管理往往是围绕测绘档案做出入库处理，以及编录还有维护这些操作。同时，对于信息管理必须要求把此类工作逐渐的信息化，换句话讲，就是借助计算机满足此类档案信息的统一管理。同时，进行测绘档案信息管理，必须要配套以较为高效的测绘产权登记信息查询的针对性服务，构建测绘管理部门，完成工作统计表，合理的划定测绘档案工作管理规划以及特定方针。所以，进行测绘档案信息管理时其主要功能涉及如下几点：首先便为信息的录入，核心的就是对测绘楼层信息，还有房间信息以及购房者和住宅等这些信息的实际录入。再者就是维护的特定功能，往往是给定围绕差异化的楼层和房间以及购房者信息所需要的后期查询以及针对性的维护服务。最后就是打印输出功能，作为办公者，能够借助打印的形式获取档案信息的纸质版进行后期的管理工作。

3.6 有关档案服务的变化

目前，网络的覆盖范围不断扩大，无不在改变着人类的衣食住行。比如，开展购物以及医疗服务等各项活动，很大程度上都要基于网络进行。位于档案服务角度来看的话，以往的方法往往为用户至档案馆进行实际查阅，难以提高效率。不过排除到档案馆进行信息查阅的形式，能够选择借助网络途径对相关的信息进行获取，这种形式较为简便高效。目前，网民数量在不断的增多，越来越多的用户认识到网络途径获取信息的简便性，因此，档案资源其实际价值得以更加明显的展现。

3.7 大数据位于测绘管理经营管理的具体实践

围绕事业单位测绘管理者来说，测绘一样将具有商业交易的特征，因此必须要围绕测绘产权变更还有认证这些要素开展具体的管理工作。不过，借助大数据手段便能够建立测绘管理经营系统，系统核心功能要素涉及有下述几点：首先就是测绘产权登记功能，其次便为抵押登记功能，再者就是测绘转让过户功能。管理经营系统一定要进行租赁市场管理，以及测绘市场管理，同时要对测绘属权进行严格限制，而且要对商品房预售进行较为严密的管理工作。

4 结束语

进行测绘管理时，借助大数据的辅助，能够显著的使测绘管理水平得到改善，使测绘管理能够朝着更加规范以及程序化，还有更加便捷化的方向进步。不过，大数据所对应的基础便为测绘管理较为基本化的信息化建设，所以围绕事业单位来说，必须要对测绘管理的信息化建设不断完善，而且要逐渐的尝试对大数据进行充分的挖掘以及创新，着重关注对大数据特殊人才的培养，很好的给测绘管理工作提供必要的大数据智力支持和基础保证。