中国入境旅游人次影响因素研究

(四川大学 四川 成都 610064)

一、引言

入境旅游人次是入境旅游发展状况的重要指标，体现了客源国的入境旅游需求。入境旅游人次的变动反映了旅游市场的发育状况、旅游发展的动态变化和入境旅游需求的不断变化。故研究入境旅游人次变化的影响因素对于入境旅游的发展至关重要。入境旅游人次的影响因素多集中在签证、汇率、地理距离、文化差异、经济贸易发展、客源国居民收入情况、人均GDP、客源国人口数量等指标上。

本文基于前人研究成果，构建关于地理距离、文化距离、往来贸易与入境旅游人次的回归方程，以验证影响因素对入境旅游人次的影响情况，以期为研究对多个影响因素对入境旅游人次的影响提供借鉴。通过比较地理距离、文化距离及往来贸易与入境旅游人次的不同相关系数的大小判断三个影响因素与入境旅游人次的联系强弱，以期为我国主要客源国的营销策略提供借鉴。

二、文献综述

国内外有关入境旅游人次影响因素研究所涉及到的变量有国内生产总值或人均GDP、汇率变化、旅游人均成本、客源国消费水平、地理距离、旅游资源情况、政治稳定性、旅游态度、闲暇时间、受教育程度、年龄、基础设施建设、文化距离、客源国人口数量等方面。席俊敏(2016)研究发现购买力评价、贸易、天气状况与气温、内陆国家与中国入境旅游人数呈负相关，共同的边境、共同语言和宗教对中国入境旅游有积极作用。章秀琴(2014)发现我国入境旅游人数受到客源国人口、人均收入、地理距离、文化距离、目的国旅游设施及人均收入差距等因素影响。单德朋(2012)等发现影响旅游吸引力因素有客源地与旅游地GDP、旅游地旅游从业人数、宣传程度、地理距离、文化认同感和签证。张厚雄(2015)发现旅游目的地吸引力和时间距离是影响毛里求斯主要客源国入境旅游的关键要素，目的地国消费价格指数、客源国人均可支配收入和国内生产总值是影响毛里求斯主要客源国入境旅游的重要影响因素。陈向阳等(2015)发现对入境旅游影响最大的是地域距离与经济发展水平，距离是入境旅客考虑是否入境中国旅游的重要因素。国内研究中文化距离对入境旅游的影响的文章较少，杨旸等(2016)发现日本居民喜欢前往文化差异较大的国家。周玲强(2017)发现文化距离与国际旅游者目的地选择行为之间呈现倒U形的非线性关系，与中国的最优文化距离值为3.606左右的国家居民最具吸引力。

虽然关于入境旅游影响因素的文章很多，但少以文化距离为解释变量来研究对入境旅游人次的影响。本文以地理距离、文化距离和往来贸易为解释变量，以入境旅游人次为被解释变量，建立回归方程，用最小二乘法对回归方程进行分析，来探究地理距离、文化距离和往来贸易与入境旅游人次间的关系。

三、研究方法

(一)分析方法

本文用地理距离、往来贸易和文化距离作为地理、经济和文化方面的指标，将地理距离、往来贸易和文化距离作为解释变量，入境旅游人次作为被解释变量，建立回归方程。运用简单相关分析，得出变量间相关性，运用最小二乘法验证回归方程是否成立。

(二)变量和模型

为研究地理距离、文化距离和往来贸易对入境旅游人数的影响，建立的回归方程如下：ITA=a+b*Gi+c*CDi+d*Ti+e。其中i表示第i个国家，ITA表示我国的入境旅游人次，Gi表示中国到第i个国家的地理距离，CDi表示中国和客源国j之间的文化距离，Ti表示中国与第i个国家的往来贸易额，e表示误差项。本文关于文化距离的测量方法是基于Hofstede提出的六个文化维度(权利距离PDI、集体主义IDV、性别气质MAS、不确定性规避UAI、长远考虑LTO和放任IND)，采用公式计算，其中应用最广泛的是Kogut和Singh提出的计算客源国与目的地国在不同文化维度指数上的算术平均数的差异的方法，计算公式如下：。其中，I是Hofstede提出的国家文化维度，Ik和Ik表示中国和客源国i在第k个文化维度上的取值，Vk表示第k个文化维度取值的方差，n表示文化维度的个数。

本文利用2014年各个主要客源国的入境旅游人数及往来贸易数据，在国家统计局、谷歌地图和Hofstede官方网站上进行了搜索，删除了在三个自变量中有缺失值的国家，最终得到19个国家的2014年的入境旅游人次数据，中国与客源国的地理距离及往来贸易数据。

四、数据分析

(一)相关性分析

运用SPSS20.0软件对解释变量和被解释变量进行简单相关分析。从2014年的入境旅游人次和文化距离的相关系数为-0.201，表示入境旅游人次和文化距离无直线关系；入境旅游人次和地理距离相关系数为-0.520，表示入境旅游人次和地理距离呈显著负相关，双侧p值为0.022<0.05，可以认为两个变量负相关具有统计学意义；入境旅游人次和往来贸易相关系数为0.682，表示入境旅游人次和往来贸易呈显著正相关，双侧p值为0.001<0.01，可以认为两个变量负相关具有统计学意义。

(二)最小二乘法分析

为进一步分析地理距离、文化距离和往来贸易对入境旅游人数的影响，对相关因素进行最小二乘法分析。

1.模型描述与汇总

将2014年入境旅游人次作为因变量，文化距离、地理距离和往来贸易为预测变量和工具变量，此外将Hofstede文化距离的六个维度作为工具变量进行模型汇总。该模型的决定系数R2为0.776。R2越接近于1，其模型效果越好，说明拟合优度较好，即地理距离、文化距离和往来贸易对入境旅游人次有较好的解释能力。

2.方差分析与回归结果分析

方差分析的显著性为0.000，显著相关，证明回归效应显著，上面所列回归方程成立。地理距离和往来贸易对入境旅游人数影响的P值为0.001与0.000，证明地理距离和往来贸易对入境旅游人数有显著影响，文化距离变量对入境旅游人数的影响的P值为0.820，证明文化距离对入境旅游人数的影响的不显著。以上分析表明，地理距离、文化距离和往来贸易与入境旅游人次所建立的回归方程成立，其中地理距离与入境旅游人数呈显著负相关，地理距离越远，客源国居民前往我国旅游人数越少。往来贸易与入境旅游人数呈显著正相关，表明与我国往来贸易额越大的国家，来我国旅游的人数越多。但未发现文化距离与入境旅游人数之间有直线关系。在最小二乘法分析中，虽文化距离在回归方程中有回归系数，但P值为0.820，文化距离对入境旅游人数的影响并不明显，表明文化距离与入境旅游人数之间或许存在其他的相关关系，有待下一步分析。

五、结论及限制

本文基于2014年的入境旅游人次及往来贸易、地理距离和文化距离数据，对客源国与我国之间的地理距离、文化距离和往来贸易与入境旅游人次的关系进行简单相关分析，并运用最小二乘法进行分析发现往来贸易、地理距离和入境旅游人次有明显相关关系，往来贸易越多，客源国入境旅游人次越多，地理距离越远。客源国入境旅游人次越少。但未发现文化距离和入境旅游人次有直线关系，其对因变量的回归效应也不显著，模型检验虽然通过检验，但不能确定文化距离是否可以真正影响入境旅游人次，其原因可能是本身为非线性关系，或受到两国之间汇率、收入水平、地理距离、往来贸易、消费水平及两国的语言差异、人口数量等的综合影响才可以体现一定的相关性，故随后的检验应着重研究文化距离对入境旅游人数的作用。

本文是基于2014年的入境旅游人次数据和往来贸易数据，结果证明自变量和因变量有一定的关系，但仅基于一年的数据并不能代表所有数据，故未来可以扩大数据搜集范围，从时间序列方面进行分析。此外，本文是基于19个国家进行分析，并不能代表所有国家，未来亦可扩大来源国范围，从各个国家来进行分析，以求得到更精确地结果。