关于新闻媒体传播中信息非对称性消失的探讨

连凯文

内蒙古广播电视台 内蒙古 呼和浩特市 010050

在经济学与传播学领域，有不少概念都是交叉的，最常见的如价值、效用等。2001年的诺贝尔经济学奖授予了三位美国经济学家，以表彰他们在70年代提出信息不对称理论所做出的贡献。这个理论简单总结，就是市场经济活动中各类人掌握的信息是不对称的，掌握信息越多越占有利地位。在这个信息爆炸的时代，信息非对称性消失又会带来什么新的影响？笔者希望通过把这个经济学理论引申到当前新闻传媒发展的状况中，对新闻媒体传播中信息非对称性的不断消失进行简要探讨。

一、信息非对称性正在消失

由于市场的自然属性，信息天然是不对称的。在这一理论中的典型例子是二手车买卖，卖家永远比买家知道的信息多，这也就是在二手车市场很难买到又好又便宜的车的原因。

然而随着市场机制不断成熟，特别是大数据的发展、监管体系的建立，各类信息非对称性正在走向逐渐平衡的新局面。还拿二手车市场来说，现在买家购买二手车可以通过各类手段查询诸如车况、同类型车的网上报价等信息，买家能了解的信息越来越多，能砍价的机会也就更多了。

所以说信息的非对称性正在消失，这不是一句空话，总有一天所有消费者想知道的信息都可以公开地、方便地查询到，市场将变成透明的。

要把信息非对称性的理论引到新闻传播上，我们首先来看另一种传播学的体现形式，也就是广告，这是一个完全由信息非对称性来支撑的产业模式：广告将卖方产品的卖点通过大面积的传播告诉买方，买方将以此作为依据进行消费。如果有一天信息完全对称了，即使不通过铺天盖地的广告，消费者也可以了解到产品自带的卖点，那么广告也就失去了存在的意义，这也是传统广告行业在新时代的危机感。我们要看到的是，现在广告已经开始转型，正在从全方位传播，变成依托大数据精准推送的定向传播。

二、新闻媒体传播也在经历信息非对称性的消失

新闻媒体从本质上讲，与广告一样是在经营非对称性的信息。无论是纸媒，还是广播电视，都是以第一手信息素材为亮点。特别是电视这一相对报纸来说的媒体，在内容上兼顾了报纸的专业性，在昂贵的设备和复杂的技术手段上更是排除了无数竞争者，所以电视与观众处在完全不对等的两方，电视播什么，观众看什么。即使新世纪电视的发展迎来了台与台之间的竞争，但是这样的竞争对于观众来说并没有改变他们处在信息弱势一端的境况，他们只能被动接受，这不是与买家购买二手车是一样的情形吗？

然而在自媒体不断发展的今天，我们看到信息的来源越来越丰富，传媒内容呈现了爆炸式的发展。在可以预见的未来，自媒体还会继续扩大规模，也将越来越多地触及传统媒体正在做的信息传播，手段和方式也将越来越专业化；随着AI主持人出现在主播台前，AI机器人在新闻行业逐渐普及也值得期待：取代人工信息采集手段并按照新闻规律对信息进行传播，对它们来说可能并不比自动驾驶更复杂。特别是新媒体会有针对性地投受众所好，这相当于更增添了受众端信息量的砝码，为他们摆脱信息不对称提供支持。比如一个旅客想知道目的地最近有什么活动会影响自己的行程，他不必等着电视新闻去播当地的新闻，只需要上网搜索，自然会有人去替他关注。

如果说报纸、广播、电视这样的传统媒体靠的是准确、快速的信息质量和传播速率，那么现在供过于求的信息爆炸正在淹没这种需求。新闻传播的非对称性正在不断走向平衡，甚至是走向平衡的另一端：受众会迷失在过多的信息中。如果缺乏有效手段，人们想找到自己需要的有用信息甚至会浪费更多时间和资源。但这不是由于信息非对称性的消失造成的，而是在媒体传播中，还没有形成消费市场那样良好的运行和管理机制，各类型的媒体仍然只是在自己的轨道上持续运转和尝试突破。

三、传统媒体危险了吗？

无论是自媒体，还是正在发展中的人工智能机器人，做信息传播都存在着风险，最常见的例子就是可能产生的虚假信息。一方面，未经证实的消息在新闻媒体中，按照相关工作章程和职业道德规范是必须经过证实才可以发出的，尽管自媒体、新媒体方面的监管力度在不断加强、监管手段不断改善，但自媒体为了抢速度、赚眼球，还是可能产生信息失真的情况，特别是漩涡型复式传播让一些假信息产生巨大影响；另一方面人工智能技术虽然在不断发展，但是如果采用了先进的机器人写稿，也难保它们不会为了追求利益而“夹带私货”、打擦边球。

所以在这样的发展形势下，传统媒体仍然可以依托他们在信息传播方面的权威性、可靠性，及时向受众发布准确信息，同时发挥主流导向作用，不给虚假信息可乘之机。信息爆炸目前还没有带给传统媒体简单的信息对称性趋衡。我们仍然拿二手车打比方，尽管专业化的二手车市场提供的信息越来越多，但是很多无用信息也夹杂其中，甚至出现信息作假，这时候权威的大二手车商提供的信息更加实用可靠，依然值得消费者信赖。

然而这并不代表传统媒体就可以高枕无忧了。随着监管手段不断完善，对假信息、有害信息的过滤越来越严格，网络上的真实信息、有效信息越来越能够得到保障，这时受众将可以更随心所欲获取到想要的可靠信息，问必有答，信息的对称性必将不断趋向平衡。人们不必再为了垃圾信息浪费时间精力，到时候可能拼的就不是谁的信息快、谁的信息准，因为在透明的传播空间里可能大家的信息都一样。那时候传媒大企业占尽天机，一些传统媒体消失也不是不可能的事了。

四、传统媒体还能做什么？

（一）做好内容

正如前文所说，传统媒体仍然是内容上的制高点，传统媒体有着先天的优势。但这更督促着传统媒体要出精品、做表率。在喧嚣的信息市场，传统媒体既要正视听，也要刷存在。刷存在感不仅要靠内容，也要突破渠道限制，占据未来的可能性。

（二）做好渠道

凯文·凯利在他的《必然》一书中说，屏幕无所不在的“屏读”时代即将到来。新的屏幕就代表新的渠道，传统媒体在手机这一小屏时代已经落后，但是当更多的屏幕出现，也许这就是传统媒体的新机遇。

当然，更多的屏幕出现也意味着更大的成本投入，在那样的血拼前可能传统媒体就已经被掏空，所以我们更应该看到当前需要做的是什么。

在信息非对称的时代，内容为王是受众不得已的必然选择。到了信息走向对称的时代，渠道为王，各类媒体必将在渠道上打得头破血流。腾讯、百度等互联网巨头在互联网时代已经占据了绝对的渠道之王，未来各路媒体如何翻身打通自己的渠道，也需要从现在开始耕耘。

（三）做到精准

与广告行业的转型相类似，媒体要打造自己的渠道，也要从精准推送开始。京东、淘宝的广告，已经可以根据采集的数据信息，按照用户需求和兴趣进行精准推送。目前在新闻类推送终端，“头条”号无疑也是靠着对用户的信息采集、数据分析，定向推送新闻，这才吸引了大批用户。

然而构想未来，头条新闻的模式仍然是简单粗暴的，用户对新闻的需求仍然没有得到充分分析和预测。不同的用户需要用新闻信息来指导生活、填补知识、分析局势，或只是单单为了满足兴趣，这些需求会在不同人群、同一用户不同时间或不同场景、多个用户聚集在同一话题下等多种场合中发生复杂的变化，如何推送给用户最有效的信息，而不让他在寻找信息的过程中绕弯路成为精准推送的难点。如果有了足量的数据支持和强大的人工智能识别，在网络客户端的新闻联播可以不再限制半小时，而是精准地、有差异地推送到每个用户；各类新闻再通过这样的平台进行集聚，不断加大订阅量的同时更多的数据得到分析，渠道也就建成了。

我们没有一个人能够看清几十年以后，媒体传播会发展成什么样子，但是媒体融合的大趋势已经来临，人工智能、智能增强的未来也不断逼近，这就要求传统媒体顺应新形势不断创新。尽管信息不对称终将消失，但是这个过程将是缓慢的，这也留给我们更多的机会。