基于“互联网+”的服装个性化定制与营销
2020-02-24曲以昂
曲以昂
(黑龙江大学,黑龙江 哈尔滨 150080)
1 基于“互联网+”的服装个性化定制发展趋势分析
1.1 网络定制服装业呈上升趋势
互联网时代的兴起,淘宝电商成为行业中的重要组成部分。线上销售与传统的线下销售相比而言,成本更低,节省了相对的时间、空间和金钱。近几年的传统服装行业市场逐渐呈现饱和的状态,大众的消费习惯以及个性审美观念的转变,使得消费者更趋向于在网络上满足自我需求。在互联网时代人们可享受到更为便捷的服务。
1.2 消费者需求变化
随着人们的生活水平不断提高,对服装的需求也变得更加的挑剔和个性化。第一,部分消费者由于工作时间长,生活压力大,对于传统的线下购物缺乏耐心。所以选购服装时的便捷度以及后续的一系列退换货的服务便成为他们购买需求中的重中之重。第二,一些具有鲜明个性,年轻时尚的都市白领也是消费群体的一大主体,他们追求时尚,工资高,经济能力较好,对于品质生活有着更高的追求。第三,在校的大学生也是消费的主力军,他们追求鲜明的个性,勇于尝试,对于选择服装的风格款式更是多变。 将互联网信息技术与服装定制相结合并满足更多的消费者需求,才能使网络服装定制更加具有竞争优势。
2 网络服装个性化定制消费者需求及市场分析
2.1 量身定制,满足消费者需求
服装个性化定制是根据消费者的个性化需求,并在价格合理和高质量的基础上产生的。它满足了消费者自身的个性化特点,展现自身优势。
设计师会针对每位消费者的身材、风格喜好、工作职业和服装的穿着环境进行专业化分析,为其提供专属服务。设计师将定制传统的标志性服装风格廓形,并根据服装时尚流行趋势进行创新和适当调整,这确保了消费者对于服装的时尚流行感要求,又可以被大多数消费者接受认可。例如,设计师可以将不同的领子、袖型与众多版型组合。又如,在服装细节方面,设计师可根据消费者服用场合,身材比例,脸型肤色等特点在恰当的部位(领口、袖口、肩部、腰部、下摆)进行装饰突出服用者的优点,掩饰缺点;在面料、辅料、颜色、图案等方面又会有千万种选择,从而衍生出多种服装款式,这样设计师便可为消费者提供独一无二的服装个性化定制服务,满足了消费者对于服装个性化定制的需求。
2.2 国内网络服装个性化定制市场分析
随着互联网时代的兴起,服装定制行业也离不开互联网的技术应用。现代服装定制行业紧跟时代发展步伐,研究开发网络服装定制模式。以红领集团为例,其个性化定制系统中通过大数据技术把采集到的身材、体型及尺寸信息进行分析研究,而消费者只需在APP 上选择自己想要的款式、工艺、颜色、搭配然后点击“确认”即可直接进入生产环节,无需耗费过多的人力时间,全部自动化完成,以满足客户不同的个性化需求;创始于2014 年的衣邦人高端服饰定制平台就是将“互联网+上门量体+工业4.0”的C2M 模式引入从而颠覆传统的服装定制,打开了互联网服装定制的市场,他们将选择面料、工艺、款式细节的权利交给客户,不仅如此,衣邦人的专业着装顾问将会为顾客提供专业的上门量体服务以及整体着装搭配服务。网络服装定制模式可以为消费者提供更高效快捷的消费体验,尽享独“衣”无二的个性化定制。
3 互联网环境下服装个性化定制营销发展策略
网络营销不同于传统的营销模式,是基于互联网技术展开的营销活动。随着网络营销模式的兴起,商家与消费者间形成了一条新的沟通渠道,有助于双方信息的交互。
第一,精准定位目标客户群体。针对不同消费群体的消费情况、消费需求进行调查,提供相应的营销数据支持。
第二,构建更为健全的客户服务机制,让客户获得更佳的消费体验。完备的服务系统,专业的服务人员可以提高客户的满意度,这是网络服装营销服务的关键。一是创建完备的身形尺寸数据库,针对目标客户进行实时跟踪调查。例如,爱慕内衣采用三维立体扫描技术,对目标客户群体进行实测,采集人体数据进行实时跟踪测量,得到完备的人体体态数据库。数据库可以为消费者提供一个十分便利的渠道,只需简单的点击便可获得自己的专属信息,可以让客户短时间选择并轻松安心下单。二是培养专业的客服,实现长时间的客服与客户一对一的对接。这有助于增加对客户的了解,尽量满足他们的多元化需求。同时,也能与客户形成长期友好的合作关系,使销售额增加。三是加强物流管理及一切后续的售后服务保障。坚持顾客至上原则,以消费者需求为主,以此提高顾客满意度和参与度。
第三,实行线上线下的联动式销售。线上线下相结合可以更高效的、最大限度为消费者提供服务,掌握消费需求。
第四,应用新媒体销售渠道。电子商务平台不再是服装销售的唯一出路,随着微信、微博、抖音、小红书等一系列新媒体的出现,年轻一代更倾向于应用这些新媒体渠道进行购买。微博大V、网络红人的带货能力更能吸引到更多的消费者。与这些大V 和网红进行合作,给他们费用,利用他们庞大的粉丝数量以及名人效应,激发消费者的购买欲以增加销售量。
第五,借助大数据技术分析服装时尚流行趋势。通过大数据预测最新的时尚流行款式,引导客户需求,这属于服装定制营销中最富有特色的一项技术。绝大多数消费者拥有独特的审美观,但一般都不懂服装设计知识,因此,他们对个性化服装的需求往往是模糊不清晰的。那么,借助大数据收集出时下的流行元素、电商平台热门服饰、主流社交平台上的时尚风向等关键词,再从不同角度分析服饰时尚流行的颜色、款式等,从而预测未来的服饰流行趋势。在此基础上对满足相关目标特征需求的客户推荐对应的定制类服饰。另外,建立专门的客户数据库,研究消费群体的不同特征,为企业针对性地提供定制服务打好基础。
第六,制定合理的定制定价方案,培养消费者的忠诚度。在市场经济风云变幻的背景下“互联网+”服装定制行业要想获得长足发展,单纯依靠打折,降价来吸引消费者,拉拢消费者是远远不够的。而应培养忠诚度高的顾客,这需要制作一套完善的定制定价措施。比如,服装定制公司可结合消费者需求采取多维定价法、递增打折法、消费时间差别定价法等措施。另外,推出会员积分的措施,若消费越多,则获得的积分也会随之增多,消费者获得的优惠也更多。利用有效的定价策略,最大程度吸引更多潜在消费用户,逐步培养出更多的长期消费忠诚客户。
4 结语
互联网技术在不断发展,将服装定制与互联网结合不失为一个极好的契机。与时俱进,跟随潮流,不断进步,在这互联网的时代下,服装定制行业将会有更好的发展前景,这将会对我国服装行业起到积极作用。