新型可穿戴式手环医疗监测准确率达99.3%

近日，韩国研究人员成功测试了可靠的“智能指环”中的心脏监测技术，该技术以深度学习算法为支撑。研究人员预计未来消费级的指环可以用在检测心房纤颤(AF)上。研究人员对119名AF心脏病患者同步心电图和基于光学传感器的光电容积描记器进行比较，发现智能指环监测的有效性。

在光电容积描记器数据上训练的卷积神经网络在诊断AF方面准确率为99.3%，在诊断常规(窦)节律方面准确率为95.9%，当滤除低质量样本时，数字分别达到100%和98.3%。研究人员表示真实分类的平均置信水平为98.6%，错误分类的平均置信水平为80.5%。诊断性能与医疗级常规脉搏血氧仪相当。科研人员正在尝试使用新开发的环形设备评估深度学习算法，以进行日常心脏监测活动，这将为高风险疾病的心房颤动筛查提供可行性。