京津冀城市群旅游经济联系分析

刘晓萌 胡叶星寒 刘妮雅

摘要：在引力模型框架下，将城市间物理距离改进为基于交通时间和货币上的相对距离，构建旅游经济联系强度模型，计算2012年和2018年京津冀城市群主要城市之间的旅游经济联系强度及旅游影响力，并运用ArcGIS10.2软件对京津冀地区旅游经济联系空间格局演化进行分析。结果显示：京津冀旅游经济联系格局从以北京为中心的“单中心放射型”演变为以北京、天津为中心的“双核心网络型”；北京的旅游影响力在京津冀城市群处于绝对优势，天津次之；河北省主要城市之间的旅游经济联系以及各城市的旅游影响力整体呈上升趋势，但仍有巨大上升空间。京津冀三地应联动整合旅游资源，开发跨区域旅游大市场，扩大市场规模；建立区域旅游创新合作机制，搭建平台使旅游发展低阶梯度地区能够直接承接高阶地区的前沿旅游创新成果；在政府引导下通过促进行业协会、旅游龙头企业、旅游相关企业之间的对接与合作，发挥旅游企业的主体作用。

关键词：京津冀城市群；旅游经济联系；空间演化；引力模型；旅游影响力

中图分类号：F592文献标识码：A文章编号：1007-8266（2020）02-0121-08

一、引言

作为旅游学与地理学的交叉学科，区域间的旅游经济空间关系研究成为区域经济协同发展的研究热点。从20世纪60年代开始，以坎贝尔（Campbell）[ 1 ]为代表的国外学者开始研究旅游流（Tourism Flow）的空间模式和旅游流影响，奠定了旅游流研究的理论基础。在研究方法上，早期研究主要采用观察法、归纳总结法、德尔菲法等定性研究方法，之后定量研究方法逐渐成为主流，当前旅游流定量研究方法主要包括物理学方法、地理信息系统（GIS）分析法、计量统计方法等，其特点是主要借鉴相关学科领域的研究方法并加以修正。物理学理论方法是旅游流研究的主要方法之一，其中引力模型成为分析旅游时空演化最主要的手段而被广泛运用[ 2 ]。

20世纪80年代，我国学者张凌云[ 7 ]首次将引力模型架构应用于城市群旅游网络结构的研究中。保继刚[ 8 ]对北京市客源市场进行调查并利用引力模型对调查数据加以分析，对北京市国内游客情况进行了预测；董卫江[ 9 ]构建旅游引力模型，将景区数量、目的地人口、客源地人口等作为影响因子，将旅游人次数据引入模型进行验证，并与时间序列模型和多元线性回归模型的验证结果进行对比，结果显示通过旅游引力模型得出的结果拟合效果更好；杨玲等[ 10 ]以安徽淮北旅游业为研究对象，采用旅游引力模型对当地旅游发展情况进行预测；宣国富等[ 11 ]从客源地视角运用旅游引力模型，通过分析经济收入、客源地人口数量、到旅游地空间距离差异等对模型进行实证研究；车裕斌[ 12 ]构建了区域旅游系统吸引力模型，并对黔东南的旅游发展现状进行了实证研究；郭为等[ 13 ]运用国际贸易引力模型研究中国入境旅游影响因素，认为影响中国入境旅游的因素主要包括经济水平和旅游地与目的地的绝对距离等；吴开军等[ 14 ]引入新变量对引力模型进行了修正，并选取大陆赴台旅游案例进行实证研究；路春燕等[ 15 ]基于统计学分析方法，分析了中国大陆不同省份入境旅游整体吸引力的空间耦合关系；李创新等[ 16 ]运用引力模型对中国旅游热点城市入境客流与收入时空动态演化及错位进行了实证研究。

引力模型已经成为研究地区旅游经济联系和网络结构的重要方法。以往大多数的旅游引力模型都采取城市之间的空间距离，但是，把D的内涵仅界定为两个城市之间的空间距离或交通距离是不准确的。实际上，距离不仅仅是一个空间概念，在市场经济条件下，已经异化为一个货币成本和时间成本的组合概念。相距多少公里，只是空间上的距离，而随着城市和城际交通的发展，城市之间的绝对空间距离已经异化成一种时间和货币上的相对距離。孙鼎新[ 17 ]用最短旅行时间代替了城市空间距离，但未考虑旅游交通的经济成本。陈洁[ 18 ]用旅游交通出行产生的经济成本和时间成本之和代替城市之间的地理距离，但仅考虑了铁路出行一种方式产生的交通成本，对公路等其他旅游出行方式的交通成本未予考虑。

引力模型是研究城市群旅游网络结构的经典模型，在多年的研究中不断改进和完善。本文在引力模型的基础上，拟建立考虑多种交通方式的城市旅游经济联系模型，以此测度不同时期京津冀城市群旅游经济联系及旅游影响力，并据此分析京津冀城市群旅游经济联系的空间演化特征。

二、研究方法和研究数据

（一）模型的建立

本文在基本引力模型的基础上加以改进，用城市旅游吸引力水平的相关指标测度城市旅游经济“质量”，从供给系统和需求系统两方面选取指标，其中供给系统中包括反映城市旅游效益的“旅游收入”和反映城市旅游规模的“旅游人口数量”。在供给系统中选取反映城市旅游资源水平的“旅游景区服务能值”[ 11 ]，根据旅游景区的级别赋予不同的分值，将城市各景区分值之和等同于旅游景区服务能值，反映城市旅游资源水平在区域中所占的地位和重要性。

考虑旅游出行的多种交通方式，将旅游交通出行的时间和经济成本之和表示为：

（二）数据说明

2014年京津冀协同发展上升到国家战略层面，各地政府开始突破藩篱，快速推进区域合作，京津冀旅游区域合作迎来拐点。故本文选取2012年作为这一拐点前的代表时间点，选取2018年作为拐点后的代表时间点。

本文以京津冀城市群中北京、天津以及河北省11个地级市为研究对象，计算2012—2018年各城市之间旅游经济联系强度并进行对比，分析在考虑交通因素条件下，各城市之间的旅游经济联系强度变化特征，京津冀城市群内城际出行考虑铁路和公路两种客运交通方式。

本文中各地区之间行政融合度通过专家打分法确定，即在2015年12月至2019年3月间，先后对京津冀协同发展领导小组和京津冀三地各级政府工作人员通过面对面、电话、网络方式进行访谈（共21人次），请他们对京津冀区域行政融合度在0～1之间打分，最终取平均值；城市旅游经济指标选取统计年鉴中“国内旅游收入”，人口指标选取“国内旅游人数”；城市的旅游景区服务能值考虑4A级及以上旅游景区，各级景区赋分值根据专家意见确定，各级旅游景区数量根据旅游年鉴及各地旅游发展公报确定。由于京津冀城市群内航空和水运出行比例较小，因此交通方式主要考虑铁路和公路两种，其权重依据河北省统计年鉴中铁路客运量与公路客运量比例确定；城市间最短交通距离根据百度地图选取行政中心之间最短交通距离。各种交通方式的平均成本根据实际情况按照加权平均法计算，交通影响参数见表1。

三、京津冀城市群旅游经济联系结构演变特征

（一）计算结果

通过式（3）分别对2012年和2018年京津冀旅游经济联系强度进行计算，结果如表2所示。本文运用ArcGIS10.2，利用自然间断点法按旅游经济联系强度划为7级。

选择1～6级联系强度作为主干，如表3所示，对比2012年与2018年京津冀旅游经济联系强度变化特征。2012年北京和天津之间的旅游经济联系强度最大，为一级强度；北京与保定、北京与石家庄之间旅游经济联系强度次之，分别为二、三级强度；北京与张家口、承德、秦皇岛、唐山、廊坊之间的旅游经济联系为四级强度，北京与邯郸、北京与廊坊之间的旅游经济联系为五级强度；保定与邢台、保定与天津之间的经济联系为六级强度。2018年，北京与天津、北京与保定、北京与石家庄依然是联系最强的一级、二级和三级强度。四級及以后的旅游经济联系变化较大，天津和保定之间的联系由2012年的六级强度跳跃性地上升为四级强度，而北京和秦皇岛之间的联系强度由四级降为五级。2018年，五级联系强度中，除增加了北京和秦皇岛以外，还增加了天津和唐山、天津和石家庄两条线。六级联系强度由2012年的两条线增加到六条线，减少了石家庄和天津，增加了石家庄和邯郸、天津和邯郸、保定和石家庄、天津和承德以及天津和秦皇岛。

（二）京津冀城市群旅游经济联系演化特征

2012年和2018年间京津冀各城市之间旅游经济联系演化特征表现为以下几个方面：

第一，京津冀各城市之间的旅游经济联系强度值都有大幅度增长，说明总体上京津冀地区旅游经济取得了较快的发展。这主要是因为近年来京津冀地区各城市的旅游资源开发不断深入，旅游环境和配套设施快速发展。

第二，京津冀旅游经济联系格局从以北京为中心的“单中心放射型”演变为以北京、天津为中心的“双核心网络型”。北京与其他城市之间的旅游经济联系强度是稳定的，2012年和2018年均是京津冀旅游的中心城市。2012年天津只与北京有密切的旅游经济联系，2018年又与保定出现了四级旅游联系，与石家庄、唐山出现了五级旅游经济联系，与承德、秦皇岛、邯郸等城市出现了六级旅游经济联系，天津作为京津冀地区的核心城市，旅游辐射力和影响力在京津冀区域内有了飞跃性提升。

第三，京津冀非核心城市之间旅游联系加强，出现新的增长点。石家庄2012年只与北京有旅游经济联系，2018年又与天津、保定、邯郸有明显的旅游经济联系；保定2012年只与北京有二级强联系，与天津有六级弱联系，2018年则与天津之间上升为四级联系，并与石家庄之间建立弱联系。石家庄与保定发育成为京津冀地区旅游经济新的增长点。

第四，京津冀城市旅游经济并未完全形成网络，依然存在短板。虽然打破了以北京为中心的单中心格局，但是除北京与天津两个核心城市以外的城市之间旅游经济联系依然有待进一步加强，尤其是保定—张家口—承德—秦皇岛—沧州—衡水之间的外围旅游经济联系圈尚未形成，这对京津冀城市旅游经济结构发展成真正的“网络型结构”至关重要。沧州、衡水旅游经济发展水平较低，与其他地区旅游联系较弱，主要原因是旅游资源有限和开发力度不够。廊坊虽然2012年和2018年都与北京有四级联系，从数据上看主要是因为区位离北京近，受北京辐射影响大，但与其他城市联系很弱，虽然地处京津冀城市群腹地，具有良好的区位优势和交通优势，但是自身旅游资源并不丰富，旅游经济发展水平也不高，与天津和河北其他城市的旅游经济联系很弱，形成旅游经济的腹地空洞。

（三）京津冀城市旅游经济影响力演化

将表2中的2012年、2018年京津冀城市旅游经济联系强度值代入式（4），可得到各城市这两年的旅游经济影响力值，根据影响力值得到京津冀城市的旅游经济影响力权重及排位（如表4所示）。运用SPSS 25.0使用K-means法进行聚类分析，按旅游经济影响力将2012年和2018年京津冀地区城市分为6级，如表5所示。

从表4可以看出，2012年和2018年北京在京津冀地区旅游经济影响力均为最大，并且权重几乎占地区总量的一半，其旅游经济影响力在区域内处于绝对优势。天津旅游经济影响力权重两年均为第二，但2018年比重比2012年略有下降，分别下降了1.92%和9.49%。保定和石家庄两年影响力不变，分别为第三和第四，但是保定旅游经济权重增加更快，增加了191.86%，石家庄权重增加了60.34%，这一结果验证了前文关于保定、石家庄成为京津冀地区旅游经济新增长点的论述。一些城市旅游经济影响力权重有所变化：唐山的旅游经济权重排名由第七上升到第五，权重增加272.2%；张家口的权重排名由第九上升到第七，权重增加175.16%；廊坊权重排名由第五下降到第六，权重增加78.9%；秦皇岛排名由第六下降到第九，权重降低4.08%。在所有城市中旅游经济权重增长率最高的是邯郸和沧州，分别达到505.41%和500%，权重不变，分别保持在第十位和第十二位。

从整体来看，北京和天津的旅游经济影响力在京津冀地区的权重都在40%以上，处于绝对优势地位。北京作为我国的文化和政治中心，是全国性的旅游城市，不但旅游资源丰富，且知名度高，开发程度也高，吸引的客流来自于全国，而其他城市旅游景点在全国知名度较小，开发程度也较低，能吸引到的游客范围也相对较小。结合表2的数据分析，天津的权重之所以如此之高，主要是由于北京和天津的旅游联系强度值大，而这源于北京单方面的旅游资源和相关经济指标远高于其他城市，因此从这个角度看，无论是2012年还是2018年，京津冀地区的旅游经济影响力依然是北京一家独大，并且具有绝对优势。但是从权重变化来看，北京和天津的权重都有一定程度的削减，这说明河北省城市的旅游经济影响力总体呈现上升趋势，在京津冀协同发展背景下，通过政府的推动，三地在整合旅游资源，使得京津冀地区旅游经济结构发展趋向于平衡。

结合表4和表5可以看出，2012年到2018年京津冀各城市旅游经济影响力结构从总体上变化不大，北京、天津依然排在前两位，河北省城市的旅游经济影响力与京津两地相比差距巨大，保定和石家庄是河北省旅游影响力较大的城市，分别为第3级和第4级，唐山、廊坊、秦皇岛、张家口、承德2012年旅游经济影响力处于第5级，沧州、邯郸、邢台、衡水处于第6级，2018年秦皇岛从第5级降为第6级，是旅游影响力权重和排名都出现负增长的城市。结合表3可以看出，2012年秦皇岛在与北京之间是四级旅游经济联系，而2018年降为五级联系，秦皇岛的客源市场辐射力范围在2014年后向环渤海区域内回缩，从南逐渐向北移动，受北京辐射强度减弱的同时，秦皇岛的远程旅游辐射能力也不足，因此2018年出现排名降级和权重减少的情形。

四、京津冀旅游经济联系结构演化的影响因素

（一）政策因素

中央政府和地方政府的旅游一體化政策是推动京津冀旅游联系结构演化的重要驱动力。2014年京津冀协同发展上升到国家战略层面，在中央政府的强力推动下，京津冀三地政府快速推进区域合作，京津冀区域旅游合作开始快速发展，这对改变京津冀地区旅游经济北京一家独大的单中心格局具有重要意义。2015年发布《京津冀旅游协同发展行动计划（2016—2018年）》，五大旅游协同发展示范区建设开始初显成效。京北生态冰雪旅游圈的旅游市场呈现积极发展态势，北京和张家口之间演变为旅游经济强联系。随着房山—保定京南生态旅游带的发展，保定演变为区域旅游新的增长点。河北省在“十三五”规划中将旅游业确定为新支柱产业和新的经济增长点，河北省政府确定了“京津冀旅游第三极”的规划定位。2016年河北省政府在保定市举办了河北省首届旅游发展大会，天津与保定两地之间的旅游互动和联系明显加强，2018年，在旅游发展大会的影响下，天津对河北省旅游的辐射作用体现出来，与唐山、石家庄、秦皇岛、邯郸、承德的旅游经济联系都明显加强。

（二）交通因素

《“十三五”时期京津冀国民经济和社会发展规划》中明确指出，在京津冀协同发展中要率先突破的是交通一体化发展。近年来京津冀城市群城际交通尤其是城际高铁发展迅速，铁路平均运行速度由2012年的106km/h增长到210km/h。虽然铁路出行平均成本有所上升，但是并不影响人们选择铁路出行，铁路出行的比例由2012年的7.47%上升到2018年的23.97%。以保定到北京为例，2018年两城之间高铁车次比例达到58%。京津冀区域内城际交通尤其是高铁和高速公路网的迅速发展，大幅提高了交通可达性，降低了游客旅游的时间成本和交通成本，在一定程度上刺激了旅游需求。根据《京津冀协同发展交通一体化规划》，到2020年，京津冀三地将搭建起多节点、网格状的区域交通网络，建立“四纵”（京石邯城际、京霸衡城际、津承沧城际、环渤海城际）、“四横”（京津塘城际、京唐城际、津保城际、石沧黄城际）、“一环”（环北京城际）的城际高速铁路网络，届时将形成京津冀城市群相邻城市间基本实现1.5小时通达。时空距离的缩短为增强京津冀区域旅游经济联系提供了必要条件。

（三）市场因素

京津冀三地旅游资源虽然丰富，但是市场多年来相对封闭，三地旅行社、景区资源互通和信息尚未实现共享，旅游市场尚未完全打通。如秦皇岛虽然具有优越的旅游资源，但旅游市场与其他地区市场之间存在壁垒，相对孤立，缺少与周围区域的合作，自身旅游经济发展也在一定程度上受到限制。除此之外，京津冀三地在旅游业管理的标准和要求上并不统一，特别是旅游产业在质量上存在差别。北京等旅游业发达地区的企业在行业中处于优势，与其他地区旅游企业合作意愿不强，合作机制也有待创新和完善，因此京津冀三地旅游经济影响力变化并不大。

五、结论与讨论

本文对传统引力模型进行改进，考虑区域交通状况，建立区域旅游经济联系模型，并对京津冀城市群主要城市间的旅游经济联系和旅游经济影响力结构演化进行了实证分析，得出如下结论：

第一，京津冀旅游经济联系强度。京津冀旅游经济联系格局从以北京为中心的“单中心放射型”演变为以北京、天津为中心的“双核心网络型”。第二，京津冀三地旅游影响力格局没有出现结构性变化，旅游影响力总体格局依然以北京、天津两地为中心，北京的旅游影响力在京津冀城市群处于绝对优势，天津的旅游影响力相对下降。第三，河北省城市之间的旅游经济联系以及各城市的旅游影响力整体呈现上升趋势，但绝对值相对于京津两地依然处于劣势。

基于引力模型的旅游经济联系强度受到两个城市相关旅游指标数值的影响，当两个城市旅游经济水平相差较大时，旅游经济水平较低的城市旅游影响力会被水平较高的城市拉高，如天津的旅游影响力权重占到区域40%以上，在很大程度上是受北京天津旅游经济联系比较紧密的影响，而这主要缘于北京旅游经济发展水平高。因此，一个城市旅游影响力并不能完全体现自身旅游经济发展的真实水平，这从某种程度上说明了京津冀地区旅游经济发展依然不平衡，虽然从政府层面牵头推动京津冀旅游合作，但在市场层面上河北省的旅游市场还没有被充分激活，依然有巨大的发展空间。

京津冀三地应联动整合旅游资源，开发跨区域旅游大市场，扩大市场规模；建立区域旅游创新合作机制，搭建平台使旅游发展低阶梯度地区能够直接承接高阶地区的前沿旅游创新成果；在政府引导下通过促进行业协会、旅游龙头企业、旅游相关企业之间的对接与合作，发挥旅游企业的主体作用。

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Analysis on Tourism Economic Connection of Beijing-Tianjin-Hebei Based on the Improved Gravity Model

LIU Xiao-meng，HU Ye-xinghan and LIU Ni-ya

（Hebei Finance University，Baoding，Hebei071051，China）

Abstract：Under the framework of gravity model，the physical distance is improved to the relative distance of time and currency based on traffic. The tourism economic connection strength model is constructed to calculate the intensity of tourism economic connection between the major cities and tourism influence of Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration in 2012 and 2018；and ArcGIS10.2 is used to analyze the spatial pattern evolution of tourism economic connection in Beijing-Tianjin-Hebei. The results show that the pattern of tourism economic connection among Beijing，Tianjin and Hebei has evolved from a“singlecentral radiation”pattern centered on Beijing to a“dual-core network”pattern centered on Beijing and Tianjin. Beijings tourism influence is in an absolute advantage in the Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration，followed by Tianjin. Tourism economic connection between major cities in Hebei Province and the tourism influence of cities have increased，but there is still large room for growth. Beijing-Tianjin-Hebei should integrate tourism resources to develop cross-region tourism markets and expand the size of the market. It is suggested to establish a regional tourism innovation cooperation mechanism to enable low-level tourism development regions to directly take on the tourism innovation achievements of high-level regions. Under the guidance of the government，the main role of tourism enterprises should be brought into play by promoting the cooperation between tourism industry associations，leading enterprises，and tourism-related enterprises.

Key words：Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration；tourism economic connection；spatial evolution；gravity model；tourism influence

收稿日期：2019-12-05

基金項目：国家社会科学基金青年项目“利益相关者视角下京津冀区域旅游合作机制研究”（15CGL032）

作者简介：刘晓萌（1982—），女，河北省保定市人，河北金融学院教师，博士，主要研究方向为交通经济、区域经济；胡叶星寒（1983—），女，河北省保定市人，河北金融学院副教授，主要研究方向为旅游经济；刘妮雅（1983—）女，河北省保定市人，河北金融学院副教授，主要研究方向为区域经济。