大数据时代宏观经济分析面临的机遇与挑战分析

摘要：随着大数据时代的来临，各个行业搭载科学技术，其管理模式也正在革新，行业发展也迎来了新的机遇。大数据时代宏观经济内容逐渐变得丰富，数据分析的准确性也开始变化，但数据安全问题引发的一系列效应依然值得社会重视。基于此，本文将重点阐述大数据时代宏观经济分析面临的机遇和挑战。

关键词：大数据时代;宏观经济;机遇;挑战

引言：

由于信息技术的发展，大数据对各个行业的影响越来越明显。但事实上国家大数据的发展还处于初级阶段，因此数据分析过程中依然存在一定的信息安全问题。另一方面，这种大数据的背景，也为宏观经济分析带来了新的机遇和挑战，如何充分发挥现代技术的优势，快速完成传统宏观经济分析的革新，已经成为一个重要的课题。

1、大数据时代宏观经济分析面临的机遇

1.1数据来源丰富化

在信息时代，人们获取新的来源对于信息价值的挖掘具有重要影响，不管是个人还是企业对于数据的需求量不断上升，大数据时代的来临，数据应用的质量和效率得到进一步的发展。当前行业发展朝着精细化的方向发展，因此不同的业务类型需要的数据类型也表现出较大的差异。而大数据技术的出现刚好能够满足人们对海量数据的需求。另一方面，由于信息时代的来临，新媒体在信息传播的时效性方面更具优势，同时数据的来源渠道更加丰富，而宏观经济分析相对于传统单一的数据来源，多渠道来源的数据可以更加全面的展示经济的发展情况，因此分析的精准度和客观度也得到一定的提升。

1.2提升数据采集有效性

智能终端设备的完善对于信息传播的速度具有重要的推动作用，智能数据将会给人们的生活和工作提供更多的价值。当前，智能终端的应用软件不断增多，人们的生活和工作对智能数据的依赖性不断增加，这些数据信息对于宏观经济的发展具有重要潜力。因此数据时代下的信息采集和实时分析，对于提升数据的有效性具有重要作用。

1.3提升数据之间的关联性

当数据的规模发展到一定的程度，人工对于数据的掌控力将会下降。而大数据的存在需要依赖设备完成运算和分析。因此在海量的数据信息中人们可以通过对数据之间存在的规律进行管理。数据在采集的过程中一方面会为人们的工作和生活提供便利，另一方面也会追踪人们的操作。因此在大数据时代，碎片化的信息会形成强大的网络体系，通过探求数据之间的关联，可以为宏观经济的分析提供强有力的支撑。

1.4推动技术的革新

新技术的产生也会引起社会行业结构的调整，在大数据时代，政府管理和经濟层面以及国家的机制都在发生变化。科学技术的革新促进了生产力的发展，推动产业的优化。经济发展要想在技术革新中取得生存和发展，需要充分利用科技的优势完成经济的发展模式。大数据时代的来临让人们能够更加方便的获取世界的全貌。在这一关键时期，经济发展需要及时与大数据进行对接，从而完成社会资源的优化配置。在技术的加持下，人们获取信息的质量和效率也会提升，整个经济发展的宏观分析也会变得更加的准确、稳定。

2、大数据时代宏观经济分析面临的挑战

2.1数据的选择存在一定的弊端

大数据时代背景下，面对海量的数据，如何从过于繁杂的数据中得到自身想要的数据是一项重要工作。但在实际工作中，由于信息的产出量过于繁杂，因此宏观经济分析中获取的信息量数量虽多，但可靠性有待提升。大数据提供的信息数据有多个渠道，但数据的真实性难以辨别，加上在自媒体时代，互联网信息的传输速度非常快，数据选择已经成为宏观经济工作中亟待解决的重要问题。

另一方面，由于信息资源的种类较多，大数据对于信息的处理通常会按照数据的结构性关联开展工作，因此对于关联性不强的数据在处理过程中有一定的难度。因此当前宏观经济分析完全依赖大数据并不可取，工作人员需要谨慎对待。

2.2数据信息的安全性不够高

当前是信息数据时代，对于企业、团体和组织而言，对有价值信息的获取直接影响竞争的优势。即便大数据为需求者提供了海量的信息资料，但大数据提供的信息数据安全性需要引起进一步的重视。由于不同的用户对于信息数据的需求有明确的特征，因此大数据在为用户提供资料的过程中需要通过提前访问多个平台对资料进行收集，之后呈现给指定的用户。在这个过程中由于信息的运算过于明显，容易引起不法分子的注意，黑客可以通过防御性相对较弱的位置入手，从而完成对目标信息的窃取，从而对企业和组织的管理和运营造成危害。最后，当前大数据的信息采集过程也是宏观经济分析的重要关注对象，这些都是工作人员需要格外关注的问题。

3、宏观经济分析在大数据时代的发展策略

利用大数据进行宏观经济的分析是经济发展预测和总结的重要方式，由于科技的发展，这种分析方式的选择是时代发展的必然选择。大数据的出现也为管理部门和经营部门提供了创新的思路。

但在应用大数据优势的同时需要充分考虑当前大数据应用存在的问题，通过制定相应的政策、国家资金的支持以及新技术的研究，不断获取社会各界的支持。对于宏观经济分析的有关部门本身也需要不断提升对目标数据的采集和鉴别能力，从而提升分析结果的安全性和准确性。

4、结语

综上所述，在大数据时代，利用信息技术手段对经济发展的现状和未来进行分析，可以对经济的发展走向进行预估，同时对经济发展可能出现的问题进行规避。需要注意的是，宏观经济的分析需要以安全可靠的信息数据为基础，因此在认同大数据时代特征优势的同时，需要明确当前大数据应用过程中存在的问题，完善安全体系，提升分析的质量水平。

参考文献

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[4]王万民.大数据时代宏观经济分析面临的机遇与挑战[J].中国新通信，2019，21（24）：120.

作者简介：王凯，男，苗族，贵州人，1961年9月.学历：大学本科～教授，现从事西方经济学的教学工作。研究方向主要是非线性优化及数据挖掘，现在拥有大数据工程师资格。