人工智能+金融在证券投资领域应用

刘力中 澳大利亚纽卡斯尔大学

人工智能从2016年起进入国家战略地位。现在每个行业都在寻找各种各样的人工智能。金融作为现代经济的核心，在国家经济社会发展中具有重要意义。通过人工智能技术的运用，提高了金融活动的效率，为企业和公众带来了丰厚的利润。因此，本文分析了人工智能在金融领域的应用场景和应用现状。

一、人工智能+金融在证券投资领域应用的意义

（一）提升工作效率

本研究的目的是在检查用户数据和人工智能控制之前，评估车辆贷款的意图和还款情况。将不良贷款行为与信用评价应用于第三证券市场的控制中，运用人工智能技术提高贷款人的工作效率，特别是在以下几个方面：人工智能本研究的结果显示了社会信息流之间的关系。对资本流动的整个财务维度的分析使用了一个天才的工具来跟踪潜在的风险。研究发现，更新它们具有更高的一致性。例如，财务整合了所有现有的规则，对现代信息技术中的法律程序和控制制度进行了分析和比较，以期加以调整。

（二）加强投资决策

市场投资决策是指投资者为投资决策活动提供依据而进行的持续论证和前瞻性考察。最后，投资决策是企业营销活动的重要决策，也是企业未来的重要决策。car的效率有助于组织预防风险，并为错误的投资决策做好准备。同时，人工智能还具有独立投资基金的能力。人类的贪婪和机器克服了现有的贪婪和恐惧的能力。人工智能具有许多优点，如自动交易、总结以往的失败、增加深度和广度。本研究的目的是研究科学技术的基本适应。因此，人工智能是一种很好的市场投资决策工具。

（三）降低人力成本

基于大规模知识处理的智能客户服务源于各行各业的天才客户服务。不仅提供了管理技术，还为连接企业和用户创造了一种快速有效的卸载方式。金融或商业活动中生成的数据，包括逐步生成的非结构化数据，必须进行转换。视觉、信息和反应，而不是人工智能，是组织变革和创新的科学决策。目前，智力投资能力是一种成功的智慧。在人工智能投资金融投资的基础上，运用资产组合理论，如资本资产、套利模型、定价模型等。该算法用于为用户提供不同的风险偏好，从而进行智能化、自动化的投资决策或创新。基于人工智能技术，建立了我国证券投资和A1投资市场的资产品味模型，并取得了令人满意的结果。中信证券、海通证券、华泰证券等中国证券业运用金融智能技术开展业务。

二、人工智能技术在金融领域的应用场景

（一）图像处理

首先，图像处理技术，可以理解计算机视觉和各种事物。该技术已应用于汽车保险理赔领域，主要应用于汽车相关领域。移动摄像头拍摄汽车受损部分的照片，并上传到保险公司和汽车保险公司使用的技术。这大大减少了在线图像处理的时间和人工成本。此外，该技术的主要方向是识别请求的消息。OCR是指通过光学扫描和其他出版物从报纸、票务、付款中提取信息。然而，这项技术不能保证100%的准确性，因此使用这项技术需要人工或编辑过程的改进。

（二）语音识别

随着传统银行的发展和数字化，传统的人工模式被全自动化和语音识别所取代。今天的关键是，传统金融机构正试图投资智能语音认证，以促进客户服务。语音识别和最新技术。此外，在金融投资中，客户标记仍然是一个非常流行的概念。该技术的主要目的是为投资者提供实时在线投资咨询，该技术的主要功能包括基于用户偏好的自动资产分配建议。

自然声音处理技术是一种用于处理和处理数据的计算机技术。机器翻译是自然语言处理的一个独特的研究领域。自动数据检索系统的问答、数据提取、评论和评论如下：这是一种多功能的分析技术，首先是投资顾问的自动接触器，每天需要获取大量财务信息。第二种快速搜索技术广泛应用于搜索引擎的外部融资。此外，您可以创建基于订单或基于用户的信息检索系统。随着越来越多的问题和解决方案被采用，这项技术在中国和美国得到了广泛应用。

三、完善人工智能在证券领域的应用分析

（一）开拓新的业务增长点

与发达国家相比，中国大部分市场仍然是重要的中间业务。在这种背景下，中国股市需要提高中小企业的创新能力和管理水平。债券与证券投资的互保模式：二是当前混业混业经营已成为世界金融发展的趋势，贷款利息与收入存在巨大差距。投资股票市场导致股票市场的运作和客户资源的利用。

（二）组建大数据库

海量数据的应用已经成为现代电子商务的一种营销手段，这就要求其不断发展。在信息安全市场中，互联网公司在创造资源方面具有比客户数据库更大的优势，例如建立大型数据库，当客户在一个大型网络中时，会收集到相关信息。因此，如何收集客户资源，挖掘客户信息，展开工作。基于顾客个性化需求的产品是一个需要研究的课题。在此背景下，指出了证券市场的缺陷，建立庞大的数据库，扩大客户资源，提高其业务分析能力。

（三）加大人工智能专业人才的培养力度

目前还存在人工智能、复合型人才和技术人才缺乏等问题，需要从根本上加以解决。根据国家数据显示，美国共有370所泰国高校，不仅有170名技术水平较低的技术人员能够满足当前先进分析知识时代的需求。最后，每个行业都需要在这个世界上对抗人工智能的能力和技术。高度复杂的发明已经开始，无论是互联网公司、高科技还是工业模型。许多传统高校都在努力推动人工智能的快速发展。中国金融应该增加资本金，建立优质人力资源培训保障创新投资。

四、结束语

本文通过对当前基于人工智能的证券投资市场的应用分析，分析了存在的问题，最后针对性地提出了改进措施。本文第一部分介绍了人工智能在证券市场中的应用对市场的积极意义。第二部分寻找市场上存在人工智能的问题。第三部分针对存在的问题提出改进措施。通过本文的描述，回顾了人工智能在证券投资市场中的应用，为各方提供了发展方向。