基于大数据背景下的高校教学管理创新与研究

陈燕君

(广州工商学院，广州 510800)

引言

数据信息化是未来高校教育发展的必然趋势，基于大数据网络发展开发高校教学管理新路径有利于提高当代高校教学管理综合质量。为此，高校要充分运用自身教育资源积极开展教学管理创新，增强教学管理基础实践能力，确保教学管理规范能与高校大学生所处的实际教育环境相契合，从不同维度树立教学管理新思维，为高校教学管理长效化、未来化发展奠定良好基础。

一、高校大数据教学管理的应用必然性

(一)契合高校大学生教育需求

信息化时代发展对教育的冲击不言而喻，基于大数据信息体系建设做好高校教育至关重要。当代大学生受社会环境、家庭环境及教育环境变化影响，教育学习需求差异化逐渐突出。为满足现代发展教育需要，以大数据信息为主体，结合高校教育特点实施教育工作成为未来高校教育发展趋势。因此，大数据教学管理运用本质上是时代发展变革的必然结果，基于现代发展导向确立新目标、应用新技术，将保障教育工作规划布局的时代前瞻性，让现代教育能更好地适应未来化教育环境，实现高等教育从量化到质化的转变，以此突破传统教育管理的限制，提高当代高校人才培养教育水平和教育质量，为未来高校教育快速发展做进一步内容铺垫。

(二)保持高校教育时代先进性

高等教育本身是先进思想、先进技术的传播者与缔造者[1]。高校教育时代先进性直接决定高校能否在现有环境下为社会人才培养做出积极贡献。正因如此，保持高校教育先进性，是高校教育不可或缺的核心关键。信息大数据的发展一定程度为技术、思想的普及创造了信息交互条件，基于此条件深度挖掘可用资源内容并将其运用于相关专业领域，能大幅缩短技术实践周期，增强思想内容传播的时效性，使个体与群体之间的距离得到进一步拉近。通过信息传递与沟通交流成本的降低，高校对其相关专业教育资源获取难度随之降低，此时，高校教育工作便可围绕时代变化做好科学规划与设计，使高校教育能与大学生的学习期望充分契合。

二、基于大数据背景的高校教学管理创新实践优势

(一)促进教育多元化发展

大数据信息化发展其内容涉及较为宽泛，对高校教育管理而言能弥补部分管理内容的缺失。以高校体育教育管理考核为例，传统的高校教育考核方式主要根据学生一段时间内课程表现与短期内教师体育评价结果给出评分。但受到学生身体素质及体育项目适用性特点的限制。往往分数成绩与学生实际体育能力存在一定的偏差。此时，可以运用大数据信息平台，联合部分健身软件开发企业根据大学生高校体育教育需求设计体育考核项目，而后以大学生体能素质为衡量标准合理分配项目内容，并在本学期内利用信息软件平台为学生发布体育作业任务，一方面满足学生对于体育学习与锻炼的基本要求，另一方面也使高校体育教育考核管理精确性大幅提高，进一步弥补高校体育考核管理的内容缺失。

(二)推动资源一体化整合

传统高校教育资源获取主要采用教学教材内容延伸加以实现，通过教育专家的指导将相关资源信息运用于实践教学管理工作中。而事实上传统高校教育资源仅适用于周期性教学工作，对于长效化教学管理推进并不能发挥良好的教育效果。例如，高校思想政治教育的开展对教学案例的使用存在一定的时代滞后性，部分案例内容与大学生实际生活环境不符，难以引起学生的思想共鸣，最终使思想政治教育水平始终难以得到显著提高。针对以上问题，大数据资源能根据不同专业教学特点进行数据信息定位，利用对关联性信息数据的收集与挖掘，将数据以立体化形式呈现在课堂教学工作，并能进一步为大学生课下学习提供有效教学管理信息支持，使当代高校教育资源的运用能实现一体化发展。

(三)加强管理精炼化布局

教育管理的精炼化布局是近期教育改革的主要内容之一，传统高校教育管理受管理方式、条件的限制，更多的是基于管理形式做管理拓展，并未从本质上解决教育管理最根本问题，使当代高校教育管理难以适应多元化教育发展环境。而大数据背景下高校教学管理创新则可改变传统教育管理现状，通过大数据平台高校能以信息化管理为切入点增强管理的全面性，使相关管理措施及管理要求得到落实，有效改变传统粗犷式教育管理格局，让现代高校教育管理更具有明显优势[2]。另外，随着近年来大数据信息行业发展对数据颗粒化的重视程度不断提升，使大数据信息的使用能够准确地针对问题并解决问题，从而让高校教育管理布局对于管理细节的掌控能力得到充分提升。

(四)弥补实践时效性不足

高校教育管理相对而言较为注重管理的时效性，因此，管理时效性的缺失一定程度上影响高校教育管理质量。传统高校管理之所以存在时效性不足的问题，归根结底是教育管理工作未能充分考虑大学生所处的实际教育环境，导致教育管理工作相关要求落实强度不够，基层教师及管理人员标准执行力也相对不足，长期以来仅能对单一的教育管理工作加以推进，最终影响高校教育管理的实际时效性与有效性。不同于传统形式的高校教育管理，基于大数据信息平台开展教育管理工作，可以将管理内容推行的侧重点放置于大学生本身，利用大学生自身的管理能力，结合高校教育管理工作的实施提高教育管理效率。与此同时，教师及相关管理人员，亦可运用该方式与学生建立良好的管理沟通关系，使教育管理问题能得到第一时间的反馈，以此弥补传统教育管理时效性的不足。

三、大数据背景下高校教学管理创新面临的问题

(一)信息化大数据教育管理意识滞后问题

目前，我国信息化教育普及早已形成完善的信息教育体系。但信息化教育管理思想滞后问题，仍是困扰高校教育管理工作组织推荐的重要因素。大数据信息资源教育实践，一定程度依赖对信息技术的掌握，而信息化教育管理意识滞后，直接导致大数据信息应用实践流于形式，难以融入实际的高校教育管理体系。此外，部分高校在信息化教育普及过程中未能重视对教师及管理人员有效培训，使应用技术方面青年一代教师与老资历教师在信息化教育理解层面存在偏差，容易对高校大数据背景下教学管理实践形成阻碍。例如，课堂教学管理对信息化教学的运用，青年一代教师可以基于大数据分析根据学生兴趣爱好做教育布局，而老资历教学则更倾向于结合自身教育经验与教学阅历开展教育工作。教学质量层面两者并无本质差异，但教学管理层面后者容易衍生出教学管理实践效益不足等诸多问题。

(二)数据资源来源可靠性问题

大数据信息化发展本身是一把双刃剑。其中最主要的弊端在于如何分辨大数据信息资源来源的可靠性。之所以利用大数据发展条件开展高校教育管理创新，是为更好地了解大学生基本教育学习诉求，根据当代大学生学习特点设计教学管理内容。若无法保障大数据信息来源的可靠性，则不仅难以突出大数据信息应用精确性的优势，同时也将使教学管理工作取得适得其反的效果。例如，对大学生专业学习兴趣及课堂学习方式的调查，本身应作为教师调整教学方向的参考，可以通过对现阶段管理措施的修正实现教学管理的科学开展。若调查结果与实际情况不符，轻则将使教师教学管理重新布局失去意义，重则将导致大学生对教师教学管理产生抵触心理，不利于教学管理工作的长效化、有效性推进。

(三)高校大数据教学资源应用投入不足问题

高校大数据教学资源应用投入不足，主要体现在资金投入不足与人力资源应用不足两个方面。当前，我国基层政府单位对于高校教育工作扶持力度相对较小，尤其是大数据时代高校信息化教学管理建设对网络教育资源应用具有一定的依赖性，对于网络教育平台而言，增加经济收益是网络教育办学的本质。因此，资金投入问题是困扰高校大数据教学管理创新的重要因素。高校对信息化网络建设的人力资源投入不足的问题由来已久。长期以来，高校信息化教育工作的实施，其设备维护管理与资源供给更多的是由第三方教育机构提供支持，高校本身并不具备良好的信息化教育专业技术管理能力，使高校教学管理对大数据信息的运用能力始终停留于相对较低的水平。

(四)高校大数据教育环境下教学结构缺失问题

大数据教学管理创新必然伴随教育管理结构的改变，如何调整教学结构使其适用于现阶段高校人才教育管理工作至关重要。现今，高校教学管理逐渐趋于对内容的完善，但不同专业对教学管理规范的影响各有差异。例如，语言类专业教学管理，对大学生语言交流能力要求相对较高。因此，大数据环境下教学管理创新，要根据原有教学结构做深层次优化，将不同种类的语言发音、词义理解方式等融入基础教学管理环节，以此替代部分相对滞后的教学教材内容。若反之，教师仅是一味增加大数据信息资源内容，或在不考虑原有教学结构情况下对教学管理方向进行调整，则易打乱基础教学结构，使大数据在高校教学管理创新方面的运用失去根本意义。

四、大数据背景下高校教学管理创新路径

(一)重视高校大学生兴趣教学管理设计

兴趣教学的本质是利用大学生猎奇心理给予学生良好的学习动力，大数据背景下高校教学管理创新更应从兴趣角度着手开展管理设计，提高兴趣导向对大学生教育学习的影响力，并不断引入大学生感兴趣的专业教学元素，在合理范围为大学生专业学习创造自由空间[3]。与传统意义上的兴趣教学不同的是，大数据背景下大学生兴趣教学管理，能结合大数据高精度、高效率及高质量的基本优势，实施对大学生全面的学习兴趣分析，以分析结果为基本参考，为教师后续阶段教学管理设计提供理论支撑，打破传统教学模式下学生与教师间心理、思想隔阂，确保在大数据信息分析的推动下，教师与学生教育学习方向能够得到进一步统一，进而从内容上保证教学管理工作实施的科学性与合理性。

(二)确立高校教育管理合作新模式

传统模式下高校教育管理合作更多基于企业合作加以实现，由于受合作管理方式的限制，传统方法并不能在大数据信息背景下发挥教学管理多元化优势，为此，高校应综合自身教育特点，利用学术、商业、教育合作的形式实现对大数据资源应用的低投入与高回报，使信息数据共享成为高校教学管理协作的主要模式，以此不断地进行教学资源拓展，让更多的大数据教学资源融入高校教学管理体系，实现高校教学管理内容的更进一步完善，解决高校信息化教育投入不足问题，构建新时代环境下教育管理合作新模式，使数据资源的使用不再受传统教学管理框架的限制。进而，一方面满足高校大数据发展背景下教育信息资源应用需求，促进高校教学资源运用的多样性；另一方面也为高校未来开展不同专业的教学管理实践创造新的教育契机。

(三)建立独立的高校教学管理网络数据库

建立独立的高校教学管理数据库可以增强教育数据信息资源来源的真实性与可靠性，并能更好地基于本校学生学习特点开展教学管理规划设计。例如，对技术性较强的教学管理设计，应当按本校学生的学习特征做好细节上的管理优化，使教学管理更贴近大学生所处的现实学习环境，通过不断对学生学习状态进行数据化分析了解学生的基本学习动态，进一步获取更多的教学管理资源，使高校网络数据库的建立切实地在本校学生专业教学管理方面发挥实质性作用。另外，高校教学管理网络数据库构建，也是高校对外交流及学术资源共享的基本条件，利用双方或多方的数据共享参与能最大限度地获取更多教学管理数据信息，使高校教学管理信息化网络能得到充分完善。

(四)创设高校数据分析教学管理决策新方法

大数据分析相比于个体化逻辑性分析具有明显的全面性、科学性优势，可以准确判断不同管理决策在不同条件下实践的有效性[4]。因此，高校要从教学管理决策方式上加以改变，通过大数据分析为教学管理决策提供科学信息参考，从高校大学生的思想角度出发构建合理化教育管理环境，杜绝传统模式下“一言堂”的教学管理方法，使大数据分析实践能为后续阶段教学管理规划做有效铺垫。与此同时，高校教育管理信息的采集，应先于决策实践加以实施，确保高校教学管理决策能够与教师教学、学生学习的基本期望相符，继而在高校管理、教师管理措施及学生自我管理方式三个方面增强高校教学管理决策的科学性，为后续阶段高校教学管理稳步推进夯实基础。

结束语

综上所述，大数据背景下的高校教学管理创新，必须结合当前高校教育发展环境做好规划设计，在满足教师教学要求及学生学习诉求的基础上构建信息化教育管理体系，推动信息化教育与实践教育管理一体融合，提高数据信息化的教育实践应用可行性，弥补传统高校教学实践管理的不足，使高校教学管理创新能为高校融入现代教育发展环境创造良好时代机遇。