电能量远程采集和分析系统数据库优化设计探讨

欧阳霓虹 国网福建省电力有限公司泉州供电公司

数据量大，数据种类繁多是电能量远程采集和分析系统数据的特征，由于数据在不同情况下会产生很多的分支，对于数据的时限性要求相对严格。因此，只有充分保障数据库结构设计的合理性才能够充分保障应用软件的效率以及质量，为数据库的正常运行提供充分的保障。本文提出了一种基于服务器以及客户模式数据库优化设计方式，以期能够对电能量远程采集和分析系统运行效率的提升打下坚实的基础。这种优化设计方式从信息分类方面输入，对数据资源的、查询快速性、可拓展性以及可塑性进行了设计，以此保障该系统具备明确的数据分类，清晰的层次，保障查询能够更加方便快捷，并且具备良好的可拓展性。

一、电能量远程采集和信息系统数据库的优化分层

（一）信息分类

对信息进行分类处理，根本目标是为了充分保障信息与信息之间有足够的独立性，最大程度上避免冗余的现象。电能量远程采集和分析数据库信息主要包括以下几种：

第一，实时的数据信息，主要包括开关计量点的电量表码数据、瞬时量、需量、电力报警量以及失压数据等，这类数据最大的特征是实时性，数据库需要记录大量的数据，要求能够随着时间动态进行更新，并且数据的容量会随着时间的推进而增加。

第二，历史数据信息，主要包括对一些实时性要求较强的数据进行备份，保存详细的事件记录或电量数据，具备可靠性强以及保存时间长的特征。

第三，图形信息，主要包括图形的静态数据、动态数据、定位数据以及定位信息等，由于涵盖的范围较广，因此能够作为电能量采集系统的主要数据，同时还能够为未来地理信息系统的提供必要的接口数据。

第四，档案信息，档案信息的类别十分复杂，几乎涵盖了所有变电站的设备信息以及电网的相关数据信息；还有变电站采集器通信协议、表计通信协议、波特率参数、通道参数以及抄表方案等采集参数。

（二）信息层次

电能量采集系统主要是针对电网以及电网以下的各个分支，其中包括计量点、母线、变压器、线路、电厂等。受限于目前某些计量点还存在主辅表计运行方式，因此计量点级别下对应计量表计级别。针对这种情况，我们采用建立编码对应以及分层编码的方式来区分它们。其中，在一条主线上的信息为计量表计、计量点、采集器、厂站以及电网等，并且在两者之间采用编码的形式来表示两者的关系，采用这种方式的好处就是能够更加清晰的管理档案，为计算提供了极大的便利，实现更加快速的数据查询。

二、数据源可拓展性优化设计

近年来，我国社会经济的发展十分迅猛，电力系统的发展有目共睹，甚至逐渐改变了电能量采集系统中一些计量单位以及对应的测量单位等等[1]。例如当下新增的电压等级、新增的测量量、新增的变电站等，因此在进行数据库优化的过程中我们应当充分考量这些方面的内容，在进行操作的过程中只需要将相应的名称以及相关数据进行添加即可，就可以实现新增对象相关数据库的建立，不需要修改任何的数据库结构。

三、电能量采集和分析系统数据库可塑性优化设计

电能量采集和分析系统的数据库并不是一个独立的存在，在对数据库进行应用的过程中，对信息源进行拓展和修改有着十分必要的作用，因此也相应的存在一些应用要求上的增添和变更。当下数据库应用设计应当充分保障应用要求与程序变更存在联系，为数据库的可塑性提供充分的保障[2]。

我们应当充分意识到，在系统投入使用的过程中，现场运行的情况会不断的变化，我们不可避免面临一些计量点无法正常采集的情况，也会因为运行方式的改变而改变计算方式，也可能遇到很多计量点不再参与计算的情况。因此，我们更加重视数据库中计量点对应的参与属性，必须充分保障计量工作的有效性以及可靠性。相关设计人员应当严格按照相关的要求充分考虑计量点计算方式变更的不同情况，保障程序变更的情况下不改变计量目标。

四、电能量采集和分析系统数据库查询统计快速性设计

数据库的基本功能就是对数据库进行查询，而衡量数据库设计质量的重要指标就是查询速度的快慢[3]。因此，为了充分保障查询速度的不断提升，在进行电能量采集和分析系统数据库优化设计的过程中，应当对这方面的相关内容进行优化设计。

如果把数据库比作一本书，那么这本书的目录就是索引。通过索引优化，能够保障表的查询速率得以充分的提升，而针对电能量采集数据的诸多特征，分析测量量、计量电量以及起止时间是最常用到的查询条件。我们同样应当意识到实时库的时间列表更新相对较为频繁，在保障索引的有效性同时还需要投入大量的时间进行维护和完善，但是历史库数据信息以及统计库数据信息十分稳定，只有在数据库中建立相对应的索引才能够用有效的解决这些问题。在建立索引的过程中，相关设计人员应当在保障索引能够正常运转的基础上考虑提升索引的快速性。

五、结语

总而言之，当下电能量远程采集和分析系统数据库应在我国很多电网中开始投入使用，经过长时间的运行表现出良好的运行效果。同时，实际运行情况也说明了该系统数据库结构设计十分合理，数据一致性的需求得到了充分的满足，能够保障数据实现共享，确保数据信息的安全，充分验证了电能量远程采集和分析系统数据库优化设计方案的高效性以及适用性。