大数据技术与广播电视新闻采编的融合探究

刘萍 临沂市广播电视台

一、现阶段广播电视新闻采编的问题

首先，最突出的问题是，新闻的采编和制作环节，没有充分结合，两部分工作仍然存在严重的脱离状态。尽管两者需要保留一定独立性，但是仍然要加强配合，否则便无法有效保证新闻时效性。另外，采编视角客观性和全面性有待提升，很多时候，新闻或许是真实的，但是在采编时，往往只从一个角度出发，并未真正顾及到事件的各个层面，这也导致事情原本的面貌难以被还原，无法真正对事件产生科学理解，导致在制作环节，也很难真正提高质量。最后，在采编形式上，依然难以摆脱僵化的风格和形式，而且在制作技术上也没有达到最先进的程度，没有在大数据技术基础上进行分析，新闻后期制作的水平难称精良，不能充分赢得受众。

二、大数据技术相关概述

大数据技术是依托互联网平台兴起并发展的技术，可以对信息价值进行挖掘，在不同行业中都有应用价值。通过大数据技术的帮助，人们可以收集更多信息，防止出现片面决策的问题，而数据价值的提高，也无形中提高了新闻采编业务的科学性，改变了传统新闻产出的流程。传统电视新闻的采编，都会以记者、编辑作为核心人员，新闻发什么，怎么发，编辑具有较大话语权。但是进入大数据时代，信息传播成本在技术的加持下，成本已经有所下降，新媒体采编的壁垒已经逐渐破除，无形中也拓宽了传播渠道，使传播模式逐渐向一体化发展。在这种情况下，新闻采编组织完成了重组，电视新闻采编也通过栏目组形式进行，实现了人力资源的节约，提高了制作成品的精良程度。

三、大数据技术背景下融合广播电视新闻采编工作的对策

（一）建立并完善集中化数据分析制度

当前社会背景下，信息技术的发展，让传统媒体不可避免受到冲击，因此，对于传统媒体而言，应当和大数据技术充分结合，提高数据整合的有效性，进而实现新闻采编针对性的加强。在大数据时代环境下，新闻采编应当和时代保持同不掉，提高新闻采编制度的灵活性，这样才能在竞争激烈的新闻行业中，提高自身竞争实力，用尽量短的时间，制作更多新闻内容。采编人员可以基于大数据技术进行分析，和各类移动终端相结合，确定受众需求的多方向性，定下新闻主题，和采编人员自身经验相结合，实现信息采编效率的提升。

（二）挖掘数据资源的价值

大数据自身并不具备较强服务功能，在海量的数据面前，采编人员效率提升的效果是相对有限的。因此，采编人员应在分析受众需求基础上，致力于数据深度的挖掘，找到数据之间的相关性，整合存在结构差异的数据，依照新闻传播形式的不同，找到数据彼此之间的联系，达到整合新闻的目的，提高新闻价值。新闻采编同样要重视受众分类问题，基于受众群体的差异，在新闻采编上体现出不同。新闻采编人员要重视自身数据分析能力的提升，加强专业素质，提高信息搜索水平。

（三）变革新闻采编理念

大数据时代，新闻采编不只要变革形式，还要变革思想，和大数据技术优势相结合，在新闻采编的模式上有所创新，和新媒体环境充分适应，对大数据进行充分利用，增强数据预测的时效性。与此同时，新闻衡量的标准，应聚焦于新闻价值，采编人员可以通过大数据技术，为受众推送具有更高价值的信息。

四、结束语

综上所述，大数据技术达到了整合数据资源的目的，为受众增强了信息的时效性，令新闻内容更具价值。以广播电视为代表的传统媒体，应当注意到大数据技术的优势，致力于当前新闻采编问题的改善，提高广播电视新闻的竞争水平。