公铁联运物流信息共享模式研究

一、前言

伴随着国家、社会经济的飞速发展，越来越多的运输企业更加追求成本低、效率快的货物运输方式，此时公铁联运这一运输模式就应运而生了，则满足了当前市场的需求，在未来具有十分可观的发展前景。由于我国本身在物流方面起步较为迟缓，发展水平十分低下，这就致使企业在运输方面的资金投入较大。基于交通运输飞快发展的社会背景下，面对市场需求的多元化，仅仅采用一种运输方式完全不现实，这就要求重新整合优化各种运输方式。由于大多数企业在相关方面的经验尚存不足，致使公铁联运还未完全实现物流数据信息的共享，这也在一定程度上不利于运输企业的长远发展。因此，有效构建出公铁联运物流信息数据的共享模式是很有必要的。

二、公铁联运的概念和优势

公铁联运指的是先制定一个公路与铁路合作运输的合同，运用公路和铁路两种主要运输途径，由指定人员负责全过程运输，把货物准时准刻送到客户指定地点的一种国内运输形式。一般运输单元都是为集装箱，经由单次托运和一次付款还有单份单据以及单次保险，来由公路和铁路工作人员联合完成的货物运输。

公铁联运的优势有很多：1.手续办理简单、责任共担；2.大大降低在运输过程中货物丢失、损坏、遗失等风险；3.减少了运输成本；省去了一些不必要的费用；4.促使货物运输的组织水平得到提升，促使实现连续运输；5.降低能源损耗来改善环境，还能避免造成城市道路拥堵和发生交通意外，促使城市的可持续发展；6.将铁路线路还有仓库的作用充分发挥了出来，有效地提升了铁路货运火车的使用率。

三、当前我国公铁联运物流信息共享存在的问题

当前，“运”是公铁联运的重要核心，而“联”则是关键环节，公铁联运开展的首要前提就是将公路还有铁路的主要资源实现真正的互通相联。现阶段，在公铁联运中存在的重要问题就是难以实现物流信息数据的及时共享，致使公铁联运物流信息数据的共享渠道很不顺畅。具体表现在以下几点：

（一）在行业间无法做到信息数据交换和共享，共享渠道难以通畅。

目前，国家公路和铁路运输分别由交通运输部门和铁路总局管理，因而在相关政策和运营目的上还存有很大的差异化，这些也就导致二者在企业运营发展规划上、管理数据信息工作上难以完全配合，实际上，公路和铁路运输依然处于分离的境地，并且当前的铁路运输信息查询系统也仅支持查询服务信息的业务，而对于很多单证数据的整理仍然采用人工填表一些低效繁琐的方法进行信息数据的传递，难以形成一套统一、安全和可靠的数据服务系统体系。

（二）公共资源信息的服务效率不高

由于公共信息服务质量明显低下，因而导致公铁联运在运行中想要获取主体数据信息的成本被提高了很多。当前，虽然相关政府部门对于运输行业的基础信息已充分掌握，可是仍旧没有构建出既可靠又权威、简捷的可获得公共主体信息的相关渠道。

（三）相关部门未提供足够的支持

虽然运输行业的发展越来越快，但由于相关部门尚未提供一些相应地支持，致使运输企业在运营过程中还面临着诸多问题。政府在监管上还有决策上未提供对应的数据支持，也未建立起能够整合分析和显示公铁联运运行数据的信息平台，致使无法提供效率快又精准的数据信息支持。

四、构建公铁联运物流信息共享模式的相关策略

（一）构建完善的“一单制”模式

构建完善的公铁联运“一单制”模式能够有效解决当前公路与铁路在运输发展中所遇到的困难问题，并且能够实现真正的业务衔接。一方面，需将多种联运方式的衔接方法进行统一整合，通过运用数据信息准确的平台，以平台上确定的单号为主要导向，将公路对铁路还有铁路对公路的所有数据信息进行集中整理，构建出可覆盖整个运输过程的综合数据信息链接。另一方面，实现一致的服务口径，可以充分借鉴先进的工作经验，建立第三方的结算平台，从而进一步构建出更高效又可靠的贸易服务结算系统。

（二）科学创建公铁联运共享信息数据的平台

通过参照计算机网络分层协议的架构，可将公铁联运信息共享的平台分为以下几层：

1.数据收集层。依照现阶段国家公铁联运的处理数据信息的情况，构建公铁联运的物流信息共享平台需重视设计数据与人工记录的关联性。首先，要大量搜集与平台有关的不同种类的运送信息数据，同时要确保能够高效地实现平台下方业务的衔接，并针对数据信息的不同来形成对应的映射关系，还需将人工转换数据的渠道保存下来，以此来保障能够有效处理与存储一些特殊的数据信息。

2.信息传递处理层。结合现阶段的信息共享平台技术，传送数据信息的路径主要分为移动通信技术和宽带连接还有车联网等等，能够高效快捷的将所有的物流数据信息整合到互联网的云计算网络平台。此外，按照目前对公铁联运数据信息共享的一些硬性要求，当下被作为主流的云端服务结构模型主要为PAAS和SAAS还有IAAS三项，这三项云服务结构模型都能向外部给予对应的云服务。另外，通过按照所有用户的实际需求来关联云服务的模型并且将已有的技术平台进行兼容，以此来制定出各种不同类型的数据分析处理层，从而有利于借助主流的网络信息技术手段来导出相关信息数据。

3.数据决策层。综合所有客户的实际需求，共享公铁联运物流信息数据的平台必须要面对并通过不同的决策对象，大致分为托运者和公路运输企业还有铁路运输总局以及收货对象这四大决策主体。此外，要结合各类数据信息进行统一分析，并通过数据信息的发掘手段来全方位地分析信息数据的传播处理层，从而为各个决策主体提供其真正需要的数据信息。

（三）引进专业的技术人才

由于公铁联运是一种全新的运输模式，因而相关经验仍然存有诸多不足，现有的大多数工作人员并未系统掌握信息化技术知识，也不善于利用信息化技术手段来整合数据信息，这就意味着即使构建出公铁联运物流信息数据的共享平台，但是若没有相关的专业技术人员来运行，也将发挥不出该平台的真正作用。因此，要建立能够满足公铁联运发展需求的专业人才体制，对当前已有的工作人员进行相关知识和技术培训，并要引进一些大学专修物流运输专业的高水平的人才，通过专业人才队伍的不断扩大，对建立高效高质量的物流数据信息平台将会有很大的帮助。

五、结语

综上所述，根据对公铁联运概念和优势的概述，分析当前公铁联运在运行中存在的问题，我们得知通过建立完善的“一单制”模式、科学创建公铁联运共享信息数据的平台和引进专业的技术人才等策略对构建共享平台是十分重要的，只有运用全新的物流信息共享模式，才能营造出一个高效快捷、崭新及良好的物流运输环境，促使公铁联运走上健康长远的发展道路。