一种利用Excel软件快速实现专项点评处方抽样的方法

李献玉，郝少君

随着医改的深入、合理用药工作的推进、药品的专项点评要求越来越高，如抗生素、激素、PPI、重点监控药品、药品超常预警系统等都要求对处方进行专项点评。目前各医院门急诊基本全部实行电子处方，HIS提供的原始数据在Excel里是按每一行1个药品排列，不同处方药品数据之间是连续排列的，而抽样则必须以不同的处方为个体进行，而且三级医院门、急诊处方量大，对处方数据进行快速、正确的处理和抽样是对处方进行正确点评分析的前提条件。因此，在现有基础上充分挖掘Excel软件的功能，建立一整套Excel软件数据处理和抽样的标准流程，实现数据批量处理极为必要。为合理抽样、提高处方点评工作的质量，经过实践，根据所在医院实际情况，笔者探索出一套利用Excel软件实现抽样的流程，现将具体步骤和经验总结如下。

1 资料与方法

1.1资料来源 从笔者所在医院医院信息系统（HIS）导出2019年1月—4月免费门诊电子处方原始数据，共34982条药品记录、10461张电子处方。

1.2方法

1.2.1 数据初步处理并将患者姓名与处方日期合并 将HIS系统导出的处方原始数据无关的项目删除，如医保、身份、编码等。患者姓名与处方日期合并，目的是将同一天患者的用药信息统一化，便于后期的抽样和对比。需要的函数为text、&等。

首先转化日期格式，HIS系统中处方日期的格式一般为数字组合。需转换为文本格式Text函数具体方法为：在处方日期后插入一列，并在E列第二单元格输入函数“=text（D2，”y 年 mm 月 d 日”）”回车键见图1即可，然后鼠标放置在E2单元格右下角变为“+”字后双击鼠标，即可将整列数据转化完毕。

合并时首先插入一列，在F2单元格中输入“=B2&E2”回车键见图2即可，然后鼠标放置在F2单元格右下角变为“+”字后双击鼠标，即可将整列数据转化完毕。

图2 姓名与处方日期数据合并

1.2.2 数据抽样 （1）抽样目的。处方点评包括单一或某一类药品专项点评、大处方或联合用药点评等，可根据点评的目的，初步制定筛选条件。（2）某一药品专项点评。以新型解热镇痛药草乌甲素为例，筛选出所有开具草乌甲素的处方，该院草乌甲素制剂有2种，草乌甲素片和草乌甲素软胶囊。①首先在利用excel表格的筛选功能将“药品名称”列中“草乌甲素片和草乌甲素软胶囊”选中确定，如图3。即可得到所有草乌甲素的处方，见图4。②将含有草乌甲素的所有处方复制。将鼠标放置在F列全选，“开始-查找与选择-定位条件-可见单元格-确定”，点击复制按钮或“Ctrl+C”进行F列复制见图5。复制到新表格中“复制——选择性粘贴——数值——确定”，在A1中输入标记“草乌甲素”。见图6。③将筛选到的“草乌甲素”处方信息与原数据对比。将Sheet2中“草乌甲素标示列”复制到原数据列表中并插入1列，在H2单元格输入查找与引用函数“=VLOOKUP（F：F，G：G，1，False）”选择“精确匹配”，回车，见图7，即在F列中查找G列信息并在H列中返回相应的信息。然后鼠标放置在H2单元格右下角变为“+”字后双击鼠标，即可将整列数据转化完毕。对H列进行“顺序排序”即可得到全部含有草乌甲素的患者处方信息，见图8。#N/A为多余信息将其删除即可。

2 结果

通过以上操作，即可实现对所抽取资料的初步点评。

2.1countif函数计算联合用药数量点评药品的联合使用，利用countif函数，如图9所示，在I2单元格输入函数“=countif（H：H，H2）确定”，双击 I2右下角“+”字后将整列数据转化。数字代表同一患者同一天的联用药品个数，按此列进行 “降序”排列，即可将联用药品较多的处方筛选出来。

图3 筛选草乌甲素片和草乌甲素软胶囊处方

图4 草乌甲素处方结果

图5 含草乌甲素的所有处方复制

图6 新表复制并标记草乌甲素

图7 在F列中查找G列信息并返回相应的信息VLOOKUP函数（一）

图8 在F列中查找G列信息并返回相应的信息VLOOKUP函数（二）

图9 联用药品较多的处方筛选（一）

图10 联用药品较多的处方筛选（二）

2.2初步计算联合用药的名称及次数将筛选的处方信息按药品名称排序，然后“数据-分类汇总-计数”将药品进行计数统计，即可初步计算出与草乌甲素联合使用的药品及次数。如表1。初步筛选出与草乌甲素联合使用的不合理药品如镇痛药替扎尼定、醋氯芬酸等，即可直接筛选出来。与含草乌的其他中成药如云南白药胶囊、复方雪莲胶囊等联用亦可能造成中毒等不良反应。

表1 计算出的联用药品的名称及次数

3 讨论

电子处方的数据筛选是处方点评的重要前提条件，该方法快速简单，基本每一个稍微有excel基础的人员都可以快速掌握运用。

该方法总体步骤少、计时少 共6个步骤，处理3.5万条数据，1万张处方用时约2分钟：置换Text格式10s+合并10s+筛选10s+定位复制选择性粘贴20s+vlookup函数60s+排序2s=112s。如果已有处方编号，可以减少Text与合并步骤，直接利用处方编号进行vlookup函数抽样即可，可减少预处理时间。但同一患者就诊不同科室、不同医师或开具多张处方出现就会错漏。可避免同一天同名同姓患者信息叠加：如果同一天有同名同姓患者，可将“姓名+日期”合并替换为“病历号+日期”，或其他“唯一的标识+日期”。同时为了节省时间，可在每一列计算后“复制—选择性粘贴—值和数字格式”，避免下一步操作后重复计算。

该方法主要的处理函数为VLOOKUP：在表格数组的首列查找指定的值，并由此返回表格数组当前行中其他列的值。

目前随着医疗体制改革的逐渐深入，重点监控药品已经成为近年来医院药物治疗的一个焦点问题，根据《控制公立医院医疗费用不合理增长的若干意见》［1］医院应建立对辅助用药、医院超常使用的药品跟踪监督制度［2，3］，该软件可以对门诊重点监控药品处方进行初步点评，可分析出药品单用或联用及比例、药品联合次数，联合用药存在的明显不合理等，可初步得出结论。进一步的点评需对处方的用药合理性、重复用药、配伍禁忌、超适应证、超疗程等不合理性进行人工点评，为医院管理措施的制定提供必要的理论支持。

笔者在查找了近年来关于excel软件进行处方抽样的文献资料，有参考价值的仅 2 篇［4，5］，且步骤繁琐，函数较复杂，不宜理解和掌握，处理数据耗时较长。该方法参考了部分可用信息，结合笔者所在医院的实践经验，总结出以上的Excel软件处理步骤，针对此例而言，在熟练步骤的情况下，2分钟内即可完成全部的操作，简化了抽样过程，且不易错漏，值得推广。