数字化油田数据中心运维管理分析

2020-01-14刘赜闻大庆榆树林油田开发有限责任公司黑龙江大庆163000

化工管理 2020年17期

刘赜闻（大庆榆树林油田开发有限责任公司，黑龙江大庆163000）

0 引言

经调查，我国的石油石化企业中已有八个油田启动了数字化油田项目。简单来说，数字化油田就是通过建立一套完备的大型SCADA的系统，对每一步的运维管理细分细化，充分融入数据信息化的新形势。如今，数字化油田一直是油田领域中信息化建设的最终战略目标，也是我国油田领域的大势所趋，故此，得到了全世界油田企业的广泛重视。油田企业顺应了当今数字信息化的要求，实现了将网络核心板块、储存板块的结合，充分发挥了信息化、数字化的优势。

1 数字化油田的定义

近年来，随着我国科技的逐渐进步，石油领域也得到了发展，数字化油田这一概念结合了传统的油田和当今的信息化新形势，取得了丰硕的成果。简单来说，数字油田是以油田主体为研究对象，结合了互联网网络和计算机运行，通过建立相关的管理系统，以三维空间为坐标系，将油田具体的生产数据和优化后的管理数据进行结合，利用软件进行及时的仿真模拟，规划最短的生产路线，或通过AI等虚拟模拟技术对数据进行多角度、多层面分析，并将结果进行可视化表达，实现横向、纵向的多数据把握。通过对已知数据的定位，整体的提高油田的数据中心运维管理能力，为油田的进一步勘测和开发提供了有利条件[1]。

数字化油田的概念起源于数字地球的概念，数字地球的概念起源于1998年，由美国前副总统戈尔提出。但是，数字油田并不是一种“舶来”品，而是在我国的1999年末时，诞生于我国的最大的油田，即位于东北的大庆油田。大庆油田在全球范围内提出了这一概念，一时间得到了众多领域人员的重视，相关研究学者们争先恐后的对其进行实验，并取得了一些进展。2008 年12 月，新疆克拉玛依地区诞生了全球第一个数字化的大油田，成果显著。

总体来说，数字化油田具有两层含义。

（1）广义上来说，数字化油田是集数字化、信息化于一身的一种全面的油田，通过一些信息化手段对油田数据进行处理，全面实现企业油田的智能化、数字化、信息化和可视化。

（2）狭义上来说，数字油田是以三维空间直角坐标系为基础，以数字地球技术为导向，以油田本身作为研究对象，将多角度、多层面的数据进行整合分析，并适当的结合虚拟模拟技术，实现油田整体的全面信息化[2]。

2 数字化油田发展的新形势

如今，我国的油田经济发展稳步提升，受到了社会各界的普遍重视，且我国的信息化水平日益提高，传统的油田数据中心运维管理已经远远达不到当今新形势的要求，所以，为了适应当下的信息化、数字化发展，必须要求提高企业对数字化油田的重视，完善数字化油田数据中心的运维管理体系，充分发挥管理系统应有的作用，实现各种计算机及新兴技术的应用，充分利用当今的大数据分析技术的优势，实现数据中心运维管理规模的逐渐扩大，做好油田运维中心的本职工作和一体化管理工作。

在当今的形势下，要求企业之间构建合理的数字化油田平台，加强企业之间的油田合作，从而适应信息化、智能化的生产工作要求，这就需要每一位运营管理中心人员做好信息搜集工作，完善信息基础的建设工作，通过深入了解企业以往的管理经验，结合当今实际情况，充分利用新型的油田发展技术和特殊设备，缩短油田的运行周期，从而节省运行成本，实现油田工艺流程的简化，优化数据管理过程的监督工作，定期的对每一位运营管理人员进行及格考试，积极的跟随当今的新形势更新自身的数字化理念，实现对各类信息技术的把控，整体的提高企业的数据中心运维管理水平，顺应当今的新形势发展[3]。

3 数字化油田数据中心运维管理问题

3.1 缺乏健全的管理体系

由于近年来我国的信息化发展速度较快，一些企业还仍保持着传统的运维管理理念，且受传统的工作环境影响，导致我国的数字化油田发展进程较为缓慢，数字化油田数据中心的运维管理体系还不够健全，由于健全体系的缺失，导致出现了诸多发展问题，例如油田工作时，需要多种设备同时开机，但是设备与设备之间会出现强磁、弱磁等干扰，严重降低油田的工作效率，且设备之间的相互作用力干扰严重时，还将迸溅火星，造成火灾隐患，给油田企业带来极大的安全威胁。同时，随着近年来我国油田发展规模逐渐扩大，势必会造成周边土地的侵占，油田周边的电缆、电线将会越来越多，线路内部错综复杂、交叉连接，且线路的布局设计将影响到油田数据中心的传输水平，且线路过多易发生短路问题，严重危害人们的生命健康。所以，在数字化油田的运维管理过程中，需要建立健全的管理体系，并且严格遵守相关的技术要求，做好数字化油田数据中心运维管理工作[4]。

3.2 缺乏大量的技术人才

数字化油田的运维管理工作需要很多技术人才的支持，数字化油田设备多种多样，内部板块的专业知识相互渗透、相互交叉，导致传统的管理思想已经不再适用。并且，当今的时代高度信息化，人才短缺问题不仅出现在数字油田领域，人才的能力造就了这个社会，只有加强数字化油田运维管理工作人员的职业素养，才能更好的落实数字油田的管理工作，所以，我国应大力培养数字化、信息化相关专业的人才，并且引导这些人才认识到油田管理数字化的重要意义，通过对这些高素质人才的培养，扩大运维管理工作团队，整体的提高数字油田的工作效率。

3.3 计算机技术水平较低

数字化简单来说就是计算机进行大数据分析管理，所以技术人员的计算机网络水平也就决定着油田的数据中心处理水平，并且直接影响着油田企业的工作效率，油田内部的数据中心系统需要多种计算、编程方法的支撑，所以，为了解决数字处理问题中所出现的问题，就要求技术人员建立合适的算法和编码，为整个企业提供有效的数据系统支撑。在实际工作中，有些数据运维管理人员并不注重自身的专业素养，并且不具备良好的工作态度，经常消极的对待运维管理工作，导致不能高效率的完成自身负责的工作，直接影响到了数据中心的数据处理效率，拉低了数字化油田的工作效果[5]。