基于SNA环境下的网络学习交互性研究

黄新睿

（四川外国语大学附属外国语学校 重庆 404100）

一、从知识交流的角度看在线学习的交流

美国远程教育开拓者迈克尔·穆尔最早提出了远程教育中的交互性理论。他指出，远程教育存在学生与教育资源、学生之间、师生之间三种基本交互作用。近年来对于网络远程学习中交流问题的主流研究方向大致可以分为四个方面：①网络学习与传统教学中交流的异向；②影响网络学习交流的因素；③远程学习交互的理论模型；④网络交流的工具。但目前对于在线学习的研究还停留在教育过程模型和交互性的变量程度方面，缺乏对交互性问题的专项研究。关于在线学习的交互性问题的研究主要是为了解决以下两个问题：一是如何根据在线学习的交互性特点进行有效的教学设计；二是如何让学习者根据现有研究平台进行交流。在线教育的交互性是一种“社会—技术”相结合的系统，意味着社会性交互方式对在线交互起着巨大的作用。交互系统的设计不但取决于信息技术，还与系统运作的人、教育组织结构相关。因此在线教育的交互性问题是具有复杂性和综合性，我们将采用综合性学科结合研究方式才能对在线学习交互机制进行研究[1]。

二、基于SNA的在线学习交流评价

近年来，许多研究人员都将研究重心集中于在线课程的开发，并没有意识到在线学习与社会环境的联系。实际上，在线教育的实施过程当中，许多学习者认为自己是孤独的，甚至是被排斥的，这是导致了部分在线学习效果不理想的因素之一。有的研究认为，我们可以通过设立开放网络环境或共同建议一个协同性项目任务就可以减少学习者的孤独感。与线下学习的交流方式相比，在线学习交互社区可以比喻成为一个实践共同体。这种共同体是建立在社会关系上的。因此有些研究人员开始利用经验主义的方式来研究在线学习中交互性，以及研究师生之间、学生之间的关系[2]。

（一）学习网络分析概述

目前在社会学、心理学、教育学等学科领域当中，运用得最广泛的分析方法是以关系作为基本分析单位的社会网络分析法。这种社会交互分析模型及应用基础都是以关系数据为基础的。这是一个新的研究视角，它是建立在“互动的单位之间存在的关系非常重要”这样的假设基础上的。

①学习网络分析的内涵。社会网络具有两个方面的内涵：一是文本社会网络。将网络作为实体研究对象，利用多学科的研究方法来看待网络；二是社会网络分析。将网络作为研究分析工作来看待。根据着眼点的不同，我们可以将在线学习社会网络分为两个方面：位置取向和关系取向。位置取向主要是针对两个以上学习者的关系所衍生出来的社会结构，它存在于学习者之间，强调用结构等效来理解学习者的行为，在结构上将社会关系进行模式化区分。关系取向主要是指学习者本身之间社会关系，并通过密度、规模、强度、对成型等特性来链接社会行为和过程。社会网络分析主要是通过学习者之间的联系分析学习者的社会网络信息，进而观察学习者的网络行为特征。然后透过这种个体观察，我们除了了解到个人社会交互特性外，我们还可以了解到许多社会现象以及学习交互在社会网络中扮演的角色和占据的地位。

②学习网络分析的特点。学习网络研究是以关系为基础概念，对关系数据进行关系型的假设验证。从社会学的角度来说，要把个人属性局限于关系概念当中，并把关系概念纳入到概念和过程当中去。研究者用图论工具、代数模型技术来表达关系模型，并研究个体在模型中结构中所起到的作用。与此同时，大部分社会统计方法都把学习个体看作成独立单元，使学习个体和社会环境分离。这就使得前期的研究都变得片面性。

（二）在线学习交流的社会网络分析

在线学习中的社会网络关系研究是运用不同的载体和环境开展的，涉及到链接度、小群体等概念，都是因为环境所不同而造成的。

①学校环境

现在很多学校都在引进了远程教育概念来促进学生学习，但我们所提出的学习网络协作并不能体现在学校远程教育过程当中。也就是说在校内进行的在线学习不是真正意义上的在线实践共同体。

为此，我们在重庆市某中学，随机抽取了初中1-2年级的30名学生开展了一个学习的网络协作学习实验。其中女生19名，男生11名。我们通过超星学习通网络教育平台进行项目学习，主要包括风力、宇宙、电力和人体生物学4个探究学习项目。其中学习内容不与前置学习内容相关。学习通中的交互记录证明，他们的交互密度高，所有成员都参与了学习讨论。通过结合学习成绩和性别的统计数据分析得出，男生不如女生活跃，男女学生在网络中都更愿意与同性别的学生交往。不同成绩的学生交互的差异很大，中等的和成绩好的女生占据了学习交流的主导地位。

与上述研究对应的是，研究人员于2019年秋季学期和2020年春季学期，在重庆市某中学的计算机课程中进行了两次实验。研究者设置了一个网络论坛，时间为3个月，分别有18和19个参与者。2019年秋季学期的论坛采用比较正规的讨论，作者称之为结构化的论坛。通过对两个论坛的凝聚子群分析，发现在非结构化论坛中，只有两个小团体，而且每个小团体的人数很少。而结构化的论坛中，则存在着16个小团体，每个小团体的人数至少4人。这意味着，存结构化论坛中，每个人维护着与其他人的关系，许多人参与了多个小团体，这些人成为不同小团体间信息流通的桥梁。角色分析则显示了角色群组中各个成员的社会角色。个体在同一个角色群中，具有相同而平等的社会属性，并能够相互替代。利用多维量表，研究者对两个论坛进行了角色分析，在结构化论坛小学生承担着更多的角色，而非结构化论坛中学生承担的角色比较简单，只是简单地作为教师的追随者。内容分析也表明，结构化论坛的内容涉及关于项目和课程内容的深层次思考。该研究通过经验数据表明，结构化的设计可以导致更高的凝聚度。那些隐性地充当着桥梁角色的学生非常重要，没有他们，各个小团体之间的信息无法流通。

②政府、企业组织

与传统课堂教学相比，政府机构和企业在在线学习过程中更具有实践共同体的特性。他们经常在一个共同爱好、一个生产过程或者一个考核目标的过程中产生实践共同体。人们加入这个共同体往往是为了从组织中得到帮助，或者得到自己无法取得的资讯价值。研究发现，共同体中有些活跃的成员往往能够成为交互的中心点。许多成员都围绕一个共同体不同程度的参与讨论，但不太活跃的成员也会存在弱链接。他们通常不会有子群体产生，但是如果我们将弱链接进行强化，则网络共同体的整体性会被加强。

③虚拟组织

“虚拟组织”这个术语存在着不同的定义，在本文中，作者将其列出只是为了与前两种形式进行区分。与实际存在着—个实体的组织(学校、政府机关、企、业)的网络学习社区不同，互联网上存在着许多自发组成的在线的团体，但在现实社会中，往往并不存在着这样的实体。对于虚拟组织的研究大多建立在在线调查和半结构化访谈的基础上，分析哪些因素影响在线成员的紧密度，以及成员的关系对于有意义的学习的作用。

三、结束语

我们通过SNA环境下以社会关系为理论基础，探究了网络学习交互性对不同环境下的网络学习的影响。发现实践学习共同体是促进在线学习的关键因素。目前对于网络学习交互性的研究是不够的。现目前的研究主要集中于社会网络交流模式的分析和对交互内容的分析。而且研究方式大多是通过网络交互记录的判断和对关系数据的抽取，但我们发现，有很大一部分交互信息并没有在学习平台上体现。因此我们在研究过程中还需要用问卷调查和访谈等方式来补全原有的在线研究方式。因此作为一种新的研究视角，社会网络分析有着自己的特色，可以作为一种有效的研究网络协作学习的方法，还有很大的发展空间和良好的应用前景。