进口博览会对中国与代表性国家双边贸易的影响

张丰 杨华涛 刘子昱 张余哲

上海对外经贸大学

一、引言

当今世界经济全球化趋势进一步加强，各国应当顺应时代潮流，注重贸易依存度，关心双边贸易的发展以实现国民生产总值的提高。但入世后，我国常年处于贸易顺差的高位。从一定程度上来说，不合理的贸易顺差将会是制约我国外贸发展的掣肘。巨额的贸易顺差的确促进了我国经济的快速发展，同时也激增了人民币升值压力以及贸易摩擦与纠纷等一系列问题。所以我国举办进口博览会，是欢迎其他国家共享中国发展红利，中国扩大进口，通过博览会的形式让更多的外国企业参与中国市场，让更多的国家分享中国消费市场的蛋糕，支持其他国家搭乘中国发展的“便车”，让在商品价值链上的每一个参与方，无论是生产商还是消费者都能切切实实地体会到中国扩大进口带来的便利与实惠。[1]

二、文献综述

（一）进出口贸易与经济增长

贸易出口是拉动经济增长的“三驾马车”之一。范柏乃等人采用Granger因果关系模型和广义差的回归方法对1952年―2003年的数据进行分析，结果证明，出口贸易与GDP之间有显著的单向因果关系，即出口贸易可以推动经济增长。李丽等人则用协整检验的办法对我国出口对经济增长的影响进行了多变量分析，结果表明二者是互为因果的反馈性关系。[2]进口贸易对经济增长的作用也不容小觑。谢子远和项燕证明了进口贸易的技术溢出是推动经济增长的重要原因之一。Coe, Helpman和Hoffmaister则通过研究发现77个发展中国家通过进口贸易发展了科研成果和促进了技术进步，从而推动了经济增长。

（二）ARIMA模型

ARIMA模型又称为自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model)，是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出的著名时间预测方法，所以又称为Box-Jenkins模型、博克思-詹金斯法。p为自回归项，q为移动平均项数，d为时间序列化为平稳时所做的差分次数[4]。魏宁在陕西省GDP的预测中使用ARIMA模型取得了良好的效果，我们预测该模型同样实用于进出口贸易额的分析及预测。

三、变量选取与处理

（一）相对贸易强度指数

为综合考察中国与代表性国家的双边贸易强度及变化趋势，文章选取2016年1月进出口总额作为基期，并结合各期进出口总额得到各期相对贸易强度指数（基期的指数为1）。

（二）对数化与差分

文章对指数进行对数化及差分处理，以减轻数据的波动性，得到相对平稳的时间序列数据。

注：文章对应的时间序列数据均为经对数化处理之后的（例如：预测值）

（数据来源：UN Comtrade；国泰安数据库；IMF WEO；CEPII）

四、实证分析

（一）序列的平稳性

ARIMA模型的构建依赖于序列平稳的假设，因此在对相对贸易强度指数进行分析之前需验证其单位根假设（文章选取Dickey-Fuller单位根检验）。分别对原始数据和经一阶差分后的数据进行检验，检验的结果见表1：

（表1）

在5%显著性水平下，可认为原始数据是不平稳的，而差分后的数据是平稳的。

（二）模型建构

（1）季节模型

时序图的特征呈现出季节性，由此可应用多重季节模型对时间序列进行建模分析。用MA(1)模型对时间序列进行拟合，综合多重季节差分得到以下季节模型：

（2）ARIMA(5,1,5)模型

此外，还可通过对一阶差分后数据的自相关函数、偏相关函数的图像并结合相关图形特征识别出一个ARIMA (5,1,5)模型，得到的ARIMA模型如下：

（三）模型检验及对比

（1）模型检验

（图1：多重季节模型）

（图2：ARIMA (5,1,5)模型）

两个模型的标准化残差图(Standardized Residuals)显示出残差大致服从iid（独立同分布）假设；而残差的ACF图(ACF of Residuals)显示有95%以上的ACF值在两倍的标准误差上下限内，拟合情况理想；Ljung-Box统计量的p值(p values for Ljung-Box statistic)表明ARIMA (5,1,5)模型的拟合效果较为良好。

（2）模型对比样本内比较

（表2）

样本外比较

（回测检验法：预测起点为2019年，预测步长为1个月）

（表3）

根据样本内比较及样本外比较的结果，可以得出ARIMA(5,1,5)模型具有良好的拟合效果。

（四）图形检验及模型预测

综合模型检验及比较的结果，利用构建的ARIMA (5,1,5)模型进行图形检验，结果如下：

（图3：ARIMA (5,1,5)图形检验）

通过真实值与预测值的比较，可以直观看出模型具有良好的拟合效果。利用该模型对未来进行预测，得到表4的预测结果：

（表4）

重复上述建模流程，得到以下各国的模型及预测结果：

（表5）

预测结果（俄罗斯）

2019.5 2019.6 2019.7 2019.8 2019.9 2019.10

（表6）

预测结果（巴基斯坦）

（表7）

俄罗斯构建的MA(4)模型预测结果显示未来与中国的贸易强度将在2.3～2.6左右震荡，但由于均值回转，其预测结果最终稳定在0.2292；而巴基斯坦构建的MA(1)模型在超前1步预测出现均值回转，预测结果稳定在0.0660，由于回转速度较快，该预测结果的说服力较弱。

四、结论及建议

本文基于2016.1月-2019.4月中国与巴西、俄罗斯、巴基斯坦的双边贸易数据进行时间序列分析，并通过单位根检验、模型检验、模型对比及图形检验筛选出拟合最优的模型，并对未来的贸易状况进行预测和分析。实证分析的过程中可以发现进口博览会的举办对双边贸易有积极影响；与此同时，预测结果显示2019年4月以后中国与代表性国家的双边贸易将持续波动，双边贸易的走向还充满诸多不确定性因素。文章依据已有研究，提出以下几点建议：

（一）进口博览会的举办充分落实了我国“一带一路”倡议，践行了倡议中突出的“贸易畅通”计划，彰显出中国不仅是一个贸易出口大国，更是一个贸易进口大国，其在促进中国与其他国家双边贸易过程中的作用是毋庸置疑的。我们需要坚持开展进口博览会，进一步促进中国与世界各国的双边贸易，让全球分享时代发展的红利。

（二）未来双边贸易将持续波动，这是符合经济发展周期性规律的。机遇总是伴随着风险出现，双边贸易的波动明中国的贸易市场仍然蕴含着强大的潜力，有待进一步的开发和释放。在这个形式变幻莫测的经济全球化时代，稳定的进出口状况依赖于健全的法律政策和完善的贸易体制，因此政府还应继续完善相关法律法规，加强贸易监督和管理，确保双边贸易持续健康发展。

（三）随着世界多边贸易机制的不断完善及贸易壁垒的削弱，各个国家都能获得经济全球化的红利，实现经济的蓬勃发展。中国正处于重要经济转型期，为了搭上时代发展的快车，扩大进口应是我国对外贸易的核心方针。通过不断扩大进口，不但可以保障国内市场的供给，提升国民生产和生活水平，在全球产能过剩的大背景下，也有利于扩大国际市场总需求，维持国际供求关系的基本平衡与世界经济的稳定，对冲“逆全球化”的不利影响，助推全球经济一体化进程。