基于新工科教育的地方本科院校数据科学与大数据技术专业人才培养体系研究

赵宏伟 刘 柳

（沈阳大学 辽宁·沈阳 110044）

新工科背景下，产教融合是促进高校动态设置和调整专业，提升专业的社会适应性，与创业就业需求对接，使培养的人才了解行业、企业发展动态，为创新创业教育改革提前做好人才培养机制的创新，从而明晰学校产教融合的建设目标。沈阳大学2018年开设“数据科学与大数据技术”专业，是辽宁省首批设立本专业的高校，本培养方案主要依据新工科人才培养思路，以校企合作为依托，与合作企业东软集团进行多次研讨，发挥各自优势完成本专业培养方案制定。

1 校企专业共建的理念

本论文的内容遵循工程教育理念，构建应用型新工科培养体系，首先，以本专业开展以学生为中心教育教学模式，教育观念从CBE向OBE转变。其次，根据培养目标和毕业要求，构建本专业的课程体系，从一年级入学教育，与企业合作介绍大数据相关进展；二三年级专业教育，介绍大数据最近技术；高年级参与相关科研课题、大创项目、毕业设计等。最后，从师资队伍建设和支撑条件进行课程体系的完善，把培养方案实施效果体现在课程内容的教育教学中，体现以学生为中心的培养体系。“数据科学与大数据技术”作为一个新专业应该持续进行培养方案的论证，包括教学大纲的制定与论证，师资培养，课程内容与课程资源建设，教学质量保障体系与持续改进。

校企共同制度培养方案，主要从人才培养目标、毕业要求、课程体系、核心课程等方面进行研讨。数据科学与大数据技术专业培养目标定位在培养高层次应用型工程技术人才，基于《高等教育学校本科专业教学质量国家标准》和对标工程认证毕业要求12条及新工科对人才应该具备能力的要求对本专业科人才培养方案进行深入分析论证，并提高课程设置的吻合度，扎实推进国际化人才培养道路；此外，本专业要根据新专业、新工科要求有计划、有步骤地加强师资队伍建设。

2 校企专业培养方案的思路

基于新工科理念，在产教融合的背景下，与行业企业（东软集团）联合制定数据科学与大数据技术专业的培养方案，具体实施方案如下：

数据科学与大数据技术专业采用校企合作人才联合培养，采用为“3+1”的培养模式，企业将全周期参与投入，1-6学期的每个学年企业都将参与到人才培养体系中，不定期的深入到学校，组织进行前沿技术讲座分享、职业素质课堂、创新创业专家讲座、就业指导讲座、技术直播课堂等一系列活动。在6学期后半学期，学生进入到企业进行核心专业课学习、企业项目案例实训。第6学期后半学期到第7学期前半学期，学生根据所选行业方向，进行不同方向的核心专业课的学习。在大数据医疗方向，结合东软医疗行业多年的实际经验，制定了更具针对性的大数据医疗方向的核心课程，包括健康医疗大数据分析、医学人工智能技术应用等等。在智能汽车方向，结合东软汽车电子行业多年的技术及经验积累，制定了汽车电子图形图像处理技术、智能驾驶深度学习技术等核心专业课程。授课过程中，注重理论与实践相结合，重点提升学生在专业行业领域的动手实战能力。在第6学期后半学期和第7学期前半学期大概共计3个月的时间进行综合项目实践，所有的实践项目都来源于东软相关行业的真实案例进行转化。第8学期在企业完成毕业设计和顶岗实习。同时，在企业项目实践中，将加入软件工程、项目管理、创新创业等课程及实践内容，不仅仅让学生掌握核心的专业应用技能，同时也有助于创新创业意识的培养，提高学生的整体综合素质。

3 校企制定培养方案内容

通过与东软合作，数据科学与大数据技术专业培养方案具体内容如下：

3.1 数据科学与大数据专业培养目标

本专业培养德智体等各方面全面发展，掌握自然科学、人文科学与信息科学基础知识，系统掌握数据科学与大数据应用技术领域基本理论、技术以及应用知识。具备从事大数据领域的科学研究、工程实践开发和应用服务能力，具有系统的科学思维方法、工程实践技术、工程创新能力，能够综合运用学科基础知识和工程技术解决大数据技术以及交叉领域的复杂工程问题。通过本专业的培养能够紧跟大数据技术领域的国际发展前沿、具备国际视野与合作能力，能胜任在互联网、医疗大数据、汽车电子大数据、工业大数据等各类相关应用领域从事大数据工作的高层次应用型工程技术人才。

3.2 数据科学与大数据专业毕业要求

按照工程认证标准，分为12个指标分别是：（1）工程知识；（2）问题分析；（3）设计/开发解决方案；（4）研究；（5）使用现代工具；（6）工程与社会；（7）环境和可持续发展；（8）职业规范；（9）个人和团队；（10）沟通；（11）项目管理；（12）终身学习。

3.3 主干学科与专业核心课程

主干学科：根据该专业的性质和特点，其主干学科为计算机科学技术，专业核心课程主要包括：

数据科学导论、计算机程序设计语言、数据科学编程语言（PythonRJava等语言）、应用统计学、数据库原理与应用、Linux系统及应用、算法分析与设计、分布式计算与并行计算、最优化理论、机器学习、大数据分析与挖掘技术、数据可视化技术、人工智能技术及应用、大数据编程平台（HADOOPSPARK等框架）。

4 对策建议

目在新工科背景下，校企合作的大数据工程人才教育的主要实施“项目引领，岗位实境”的产教融合人才培养体系。

（1）专业设置与产业需求对接。健全专业随产业发展动态调整的机制，重点提升区域产业发展急需的技术技能人才培养能力。

（2）课程内容与职业标准对接。建立产业技术进步驱动课程改革机制，推动教学内容改革，按照科技发展水平和职业资格标准设计课程结构和内容。

（3）教学过程与生产过程对接。建立技术技能人才培养体系，打破传统学科体系的束缚，按照生产工作逻辑重新编排设计课程序列，同步深化文化、技术和技能学习与训练。

（4）毕业证书与职业资格证书对接。完善职业资格证书与学历证书的“双证融通”制度，将职业资格标准和行业技术规范纳入课程体系，使职业院校合格毕业生在获得学历证书的同时取得相应职业资格证书。

（5）职业教育与终身学习对接。增强职业教育体系的开放性和多样性，满足学习者为职业发展而学习的多样化需求。

5 结论

沈阳大学作为地方高校，具有一定的代表性，以沈阳大学数据科学与大数据技术专业校企专业共建为实践案例，践行新工科方向下的多方协同育人模式，其思路与实践成果有普遍性，既可为地方高校多方协同育人模式的研讨提供良好环境，亦可将研究成果向其他同类地方高校推行。本课题运行成熟后，可以推广应用到其他地方高校的专业建设过程。