高校人才工作生产率测度研究

肖 敏

（上海电机学院商学院 上海 201306）

1 研究背景

高等学校人才培养绩效评估是高等学校绩效评估的主要组成部分。开展高校人才培养绩效评估不仅可以为推进高校办学特色的科学定位、政府合理配置教育资源、加强高校资源的有效整合等提供科学依据，也有助于促进高校自我评价与自我反思（张建祥，2018）。容错机制的建设需要遵循创新创业过程中的客观规律，遵循市场规律，需要政府、企业家、学者从党纪、市场规律、政策法律、社会文化多方面共同研究并完善。创业服务应该承认创业失败的规律，容许先行先试，研究容错，划底线，分类对待（张玉利，2019）。长期以来，高校人才管理与绩效评估仅以绩效管理的结果为导向，但是忽略了从提升知识工作者生产率视角进行评估。随着信息技术的普及，教育的发展，全球经济的增长，知识工作成为经济增长的驱动力。生产率是社会财富的主要源泉，为经济增长提供了基础。高校人才评估容错亦是知识管理的重要方面，而容错则是需要有容错的标准，用知识工作生产率测量可明确知识工作投入与产出，对容错提供一种测量标准，既能促进生产率，又能明确生产率低下的原因。因此，高校人才工作生产率的多属性效用模型测度研究有利于推动高校“双一流”建设，为高校评估容错提供标准，有利于促进高校人才工作生产率水平的提高。

2 高校人才工作生产率效用评估模型的分析

多属性效用函数模型为高校工作生产率评估的效用理论模型的构建提供了科学、合理的数学模型基础，是生产率效用评估模型方法的理论依据。效用价值及效用权重的评估方法是生产率评估者风险态度、风险偏好指标及指标权重等数据获取的理论方法，同时也是生产率评估实验方法研究开展的逻辑依据及评估进行的逻辑标准，是生产率评估方法运行中不可缺少的理论依据。高校人才工作生产率效用评估模型具有普适性，任何组织单位、部门可以采用此模型对相同知识含量层次的员工工作生产率水平进行测评、比较。不同的工作单位可以根据工作的目标，选定合适的生产率指标变量，根据单变量效用评估函数及知识工作生产率的多属性效用测度函数，就可以通过评估者对高校人才工作生产率的不确定性结果进行风险效用评判，合理地评价高校人才工作生产率的水平。评估者的生产率效用评价模型的准确建立是正确测度高校人才工作生产率的数学工具，而生产率效用评价函数是通过实验方法对评估者的生产率指标效用偏好、指标权重等一系列数据的模拟获取的。可见，生产率测度的指标变量及效用评估数据的获取是有效评估高校人才工作生产率的关键。

3 研究结论

研究结果表明主观行为模型是新兴的潜在管理工具，多属性效用理论是适合高校人才工作生产率评估的方法工具。本文研究结论概括如下：

第一，高校人才工作生产率评估是知识工作生产率测度的具体应用研究。本文以多属性效用理论为基础，构建高校工作生产率的效用评估模型，通过高校人才工作生产率水平的效用偏好进行比较研究，作为高校人才工作生产率计量的评估方法。

第二，组织单位的性质不同在生产率评估中的指标也有所差异，比如对于盈利性的组织，主要采取效果，效率，创新，客户满意度和利润率指标；对于非盈利性的组织，则主要使用效果，效率和创新，客户满意度指标。因此，高校人才工作生产率测度指标集中于效果、创新、社会满意度等指标。

第三，本文关于高校人才工作生产率效用评估模型的开发是建立在工作知识含量的基础之上。高校人才工作属于高知识含量工作，研究高校人才工作生产率的测度模型是知识经济时代发展的需求，对于知识组织管理方法的改进，管理思想的变革，管理成果以及社会财富的创造，人类文明的进步等等具有深远的影响。生产率测评的结果是诸多因素综合影响的结果，而高校管理者对高校人才工作生产率的效用评价正是这种综合评价的体现。高校人才工作生产率的多属性效用测度模型研究有利于高校评估体制的改革创新，有利于我国高校科研激励体制的创新，促进知识工作生产率测度模型的深化与推广应用。后续研究将对高等教育工作生产率测度进行分类研究，对学术研究型大学重点关注科研产出及科研创新成果的转化，而对应用技能型大学则关注于社会满意度的研究。