人工智能下大学生就业现状与对策研究

■王宏

（鹤壁职业技术学院，河南 鹤壁 458030）

一、人工智能背景下大学生的就业环境

（一）常规就业岗位的淘汰与升级

人工智能的发展能够有效地提高社会生产效率与运行效率，其中一个表现就是对常规就业岗位的淘汰或者升级。目前，主流的认知是无需开动脑筋、无需先天禀赋、无需过多地投入情感或者是无需过多与人进行交流沟通，重复性极高，机械性极强，创新力极低的岗位都有可能受人工智能影响而被淘汰与升级。一方面，被淘汰的岗位意味着原先可能将这类岗位视为就业选择的大学生会面临着需求端岗位供给减少的窘境。但实际上，对于接受过高等教育的大学生来讲，这种情况出现的几率目前比较低。另一方面，被升级的岗位意味着原先可能将这类岗位视为就业选择的大学生会面临着需求端要求变高，岗位技能复杂化与多样化的挑战。这种情况相对来讲会比较普遍，这就提醒着大学生不能够过于墨守成规而让自己止步不前，从而失去了竞争的入场券。

（二）综合就业素质的深化与提高

常规就业岗位在升级的过程中，会对大学生的岗位技能提出更大的挑战，这意味着大学生的综合就业素质必须得到有效的深化与提高。比如，人工智能是以计算机信息技术为基础的，而计算机专业在高等教育体制中已经是一个非常大众的专业，但如果对比计算机专业的毕业生能力与市面上围绕着人工智能所适配的岗位技能就会发现，两者之间存在着不小的差距。一方面，是学习深度的差距，现有大部分计算机专业学习的都是比较基础的知识，这些知识是人工智能的入门砖，但并不代表着计算机专业毕业的学生就一定能够应聘到与人工智能有关的岗位。另一方面，是学习广度的差距。人工智能的细分领域非常多，如果从就业岗位方向上看，就包括有计算机神经网络、计算机影像学、分布式计算、算法优化、自然语言识别、大数据处理等等，这些都需要学生在实际工作中不断地去自我充电。因此，人工智能背景下大学生所置身的就业环境必将是一个对综合素质要求越来越高的环境。

（三）传统就业观念的更新与重构

人工智能作为大数据时代的一种新的技术科学，它在各行各业掀起了或大或小的变革，这不仅表现在事务操作层面，同样还表现在思想认知层面。因此，在人工智能背景下，大学生自身的传统就业观念也需要得到更新甚至是重构。一方面，大学生在就业择业时，要主动地适应与拥抱数字化变革。比如，当大学生在求职应聘时，发现自身能力与岗位需求存在差距，首先不要过分焦虑与排斥甚至是自我否定，而是要主动地通过学习培训来掌握学习技能。另一方面，大学生对于人工智能对就业引发的影响也要保持着客观理性的认知，既要避免不安与焦虑，又要保持适度的危机意识。与此同时，在“双创”背景下，大学生在就业择业时也要善于利用好国家政策与资源的支持，让自己持有更为开放的、开阔的就业观念，避免陷入僵化的思想封闭区，从而错失潜在的就业机会。

二、人工智能背景下大学生的就业机遇

（一）专业岗位的稀缺与不足

人工智能的发展催生出大数据、物联网、云计算等新名词、新产业，无论是爆炸式的海量数据迫切需要高效多维的数据处理速度与能力，还是以“5G+AI”为代表的新技术，都推动了更多新的商业模式，创造出更多新的工作岗位。而大学高等教育这一模式又与时代的发展存在着不可避免的“时间差”，因此人工智能背景下，越来越多专业岗位的稀缺性正暴露得越来越明显，这无疑是大学生就业的新机遇。根据调研机构Gartner公司在年初做出的预测显示，在两年内，AI人工智能将创造230万个就业机会。随着5G的发展与普及，它将带来一次全产业、全链条的技术革新，无论是日常生活中的饮食起居，还是文化娱乐，越来越多的企业都开始将自己的产品叠加入科技含量。以家居产品为例，从个体的智能小家电，到整体的全屋智能系统，这一系列智能化产品的背后离不开不断发展与成熟的技术，而技术的背后是人才的支持。清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》显示，虽然中国人工智能人才总数位居全球第二，但杰出人才仅排名全球第六。这一数据侧面折射出对于中国智能产业来说，人才依然是制约发展的瓶颈。由此可见，目前整个劳动力市场中，很多新兴的产业与岗位都存在着巨大的人才缺口，而这恰恰可以成为大学生就业的突围方向。

（二）就业环境的提升与优化

人工智能的应用在淘汰与升级常规就业岗位的过程中，还会提升与优化就业环境。以智能机器人为例，随着装配机器人、搬运机器人、分拣机器人等效率型人工智能机器人被开发与应用，相关从业人员可以将自己日常工作中存在重复性甚至是危险性的工作转交给机器人，这在降低工作强度的同时还极大地提高了工作效率。又比如制造业，新中国成立70年来，我国工业以前所未有的速度破浪前行。据世界银行数据显示，2010年我国制造业增加值首次超过美国，成为全球制造业第一大国，自此以后连续多年稳居世界第一，目前已成为驱动全球工业增长的重要引擎。就制造业来讲，它在某些行业、某些岗位，都有一定的工作危险性，而人工智能的应用，则有利于降低甚至消除这种危险性。这些无疑都让行业内的从业人员有了更加舒适、安全、便捷、高效的工作环境。由此可见，在人工智能这一背景下，大学生未来的就业环境将会比其他时代都有可能更加优渥与舒适。

（三）就业方式的创新与多元

人工智能的应用除了升级产业发展以外，还变革了很多工作方式。以教育教学领域为例，越来越多的学校都在尝试着引入人工智能教辅工具，一方面，不仅可以让教学课堂变得更加生动有趣，激发学生的学习兴趣；另一方面，还可以将教师适当地从重复性甚至是略为繁重的知识传授中释放出来，让教师的工作更加有创造性，比如更加有针对性地进行学生个人能力的培养。这给我们的启发就是未来的工作模式可能并不会停留在传统认知层面上，而是有更多创意性与变革性。对于大学生来讲，在人工智能下的就业也会迎来更具有创新性和多元化的就业方式。比如一部分大学生在大学期间就尝试利用业余时间去创业或者就业，譬如网络主播等，这些都让大学生在走出校门之前或者走入社会之后有了更多就业方式的可能性与创新性。值得注意的是，大学生在抓住创新与多元就业方式的这一机遇时，还是应当以自我能力为基础，脚踏实地地工作，而不能抱着急功近利的思想去试图走捷径。

三、人工智能背景下大学生的就业对策

（一）职业发展路径的提早规划与准备

在人工智能背景下，大学生首先应当提早规划与准备自己的职业发展路径。首先，大学生应当思考自己想要从事什么行业，具体什么样的工作，并给自己制订一个切实可行的短期、中期，甚至是长期的职业发展规划，这是大学生避免盲目就业择业的前提条件。上文分析到，人工智能背景下催生了一部分新兴的行业与岗位，它们可能是大学生之前从未有关注过或者考虑过的，假如大学生致力于在这一类新兴就业机会中去尝试发展，那么其规划还应当贴合于行业的发展与趋势的变化，适时地进行优化与调整。其次，以职业发展规划为参考，大学生在就业时应当明确自己的强项和弱项、长处与短处，考虑如何趋利避害。与此同时，还应当对比自己与职业规划之间的差距，在校期间尤其是在准备就业的阶段应当有意识地去补齐自己的短板，让自己在求职应聘时更具有竞争力。最后，大学生可以多与往届生进行沟通与交流，尤其是与自己意向从事的行业与岗位的就业者进行探讨，关注企业在招聘面试时会重点考量大学生哪些方面的能力与表现，岗位的具体工作内容有哪些，可能会遇到怎样的困难，如何去克服困难，岗位所需技能与在校学习时所掌握的技能有哪些差距，该如何去缩短拉近差距等。总的来讲，提前准备与规划好自己的职业发展路径有助于毕业生在就业时降低盲目性，将注意力与精神力聚焦在自己的目标上，以提高就业成功率。

（二）人工智能领域的实时关注与思考

人工智能作为一门新的技术科学，它本身就处在一个发展变化当中，无论是新技术、新观点，还是它催化出新行业、新岗位，这些都是之前任何一个时代所没有的，甚至是缺乏参考性的。比如：自动驾驶技术，一般认为驾驶汽车时，方向盘应当由司机来掌控，而人工智能技术让无人驾驶变成可能，在未来，很可能是由技术来掌握方向盘而不是人类。这些“颠覆性”的思想认知在人工智能时代中可能会越来越常见，而大学生作为求职就业者，应当对人工智能领域保持着实时的关注与思考。“自动驾驶”是人工智能目前比较火热的一个领域，以此为核心所带动的相关行业也非常多。比如，自动驾驶离不开高精地图，而要制作出高精地图以适配并支持自动驾驶，其核心技术就包括有图像识别技术、深度学习技术、智能机器人技术、三维视觉技术、大数据云服务技术等，这些技术本身就是需要不断去研发的，在研发的过程中甚至还有可能推翻之前的技术等。因此，在人工智能背景下，无论大学生是选择从事普罗大众的、普遍成熟性的工作，还是选择从事围绕着人工智能技术所诞生的工作，都应当对人工智能领域保持着较高的敏感性。实际上，越来越多的大公司已经在使用人工智能工具来辅助其选择合格的求职应聘者，譬如：使用求职者跟踪系统过滤技术来将不合格的简历剔除掉，而后再交由人力招聘部门的相关人员，这也提醒着大学生从简历的制作开始就应当更加用心，尤其是要避免低级常见的错误等。

（三）教学课程设计的科学优化与创新

高校是教学活动的设计者与主导者，大学生在求职应聘时所呈现出来的能力，有相当一部分都来自于学校学习，而在人工智能背景下，知识更新的速度越来越快，这让大学生在校期间所学习知识的“滞后性”更加明显。因此，高校应当科学合理地去优化与创新各个专业的教学课程，使其得以匹配上时代发展的要求。具体来讲，一方面，选择时代性更强的教材来作为知识来源，或者是在现有知识板块的基础上，增加新的知识板块，让教师与学生能够就更新的知识进行教与学。在日常的教学中，教师可以通过分析现实案例，节选热点素材等来将实时技术分享给学生，或者是通过其他的活动来让学生对人工智能环境下对各行各业的影响有较好的了解，同时对自己的知识能力有较好的把握。另一方面，有条件、有实力的学校还可以成立新的教研机构来承担这一部分教学责任。比如，清华大学在2018年就成立了人工智能研究院及若干交叉中心，该中心的科研范围将包括智能汽车（信息与汽车）、人工智能（计算机、数学）、大脑与智能（数值计算、生命科学）等。实际上，随着人工智能技术的不断发展，它会渗透与融合到越来越多的行业，也会对我们的生产生活带来深刻的影响，有相当一部分学者专家认为人工智能将引领产业变革与社会变革。高校应当正视人工智能对学科体系与课程设置带来的影响，并主动地去优化与创新。

（四）社会资源力量的广泛聚焦与对接

大学生就业问题的解决需要大学生本人、学校与教师、国家政府、社会市场这几个元素都联动起来，因此国家与高校还应当广泛聚焦与对接社会资源力量来共同支持大学生实现优质就业。比如，双创平台的搭建。“大众创业、万众创新”作为国家的重要战略，旨在能够更好地激励与释放大学生的创业热情和创新智慧。高校可以鼓励有创业想法、有创业点子的大学生在合理可控的范围内去尝试自主创业。仔细观察就不难发现，大学生在校园内开始尝试创业的人在逐渐变多，这与整个利好的大环境有关。比如：创业的启动资金，以及创业过程中需要源源不断地予以投入的资金，在传统的认知中，大学生多依靠家人资助，而现在越来越多的风投机构都有关注到大学生创业，对于符合投资要求，有投资潜力的项目，投资机构也愿意为大学生提供资金，这无疑极大地缓解了创业初期的资金启动压力。比如，高校可以利用自身的优势来进行对外合作。校企合作就是一种常见的合作方式，让学生可以在进入社会之前有机会参与到合作企业的某个项目操作中，双方在参与的过程中彼此考查是否合适，以提前锁定就业机会。高校还可以与其他海外的学校建立合作项目，从课程的设计到就业机会的提供等，让大学生可以获得更多的资源支持。总的来讲，根据市场经济的原理，资源在互相置换的过程中能够产出更大的效益，就大学生就业来讲也是同样的道理，广泛聚焦与对接各种分散的、多元的社会资源能够给予大学生更多的支持与帮助。

（五）国家多元政策的合理制定与落实

最后要提到的一点，在人工智能环境下大学生的就业对策还应当包括由国家主导的多元政策的合理制定与落实。实际上，稍加留意就不难发现，国家出台了很多针对性极强的大学生就业帮扶政策。比如，2018年11月，教育部就印发了《关于做好2019届全国普通高等学校毕业生就业创业工作的通知》，通知中提出要支持中小微企业吸引大学毕业生就业，从社保补贴、培训补贴、降税减费等方面来予以支持。实际上，据不完全统计，小微企业在我国企业总数占比中是远高于大企业，近年来，人工智能技术的发展所催生的新产业、新行业、新岗位，以及“双创”热潮的掀起让小微企业呈现出蓬勃发展的势头。但是有一部分大学生在毕业时并不会考虑小微企业，这与企业本身可以给就业者提供的就业保障力度低、就业风险相对较高等有关，面对此种情况，除了前文分析到的大学生本人要更新就业观念以外，来自于国家的政策支持无疑也是给大学生的多元就业提供了更多的信心。除了国家层面的政策以外，具体到各个省份地区，甚至是各个行业，也会有相应的政策帮扶，高校应当做好政策宣传引导，让大学生能够更好地在政策福利的支持下实现高质量就业。

四、小结

当前我们正置身于互联网大数据时代，人工智能就是这一新时代的新产物。科学技术的发展好似一把双刃剑，它在降低社会整体运行成本，提高社会资源配置效率，满足人民更加多元丰富需求的同时，也会在无形中对传统的、常规的社会环境与整体业态带来冲击与影响，有一部分甚至可能潜伏着毁灭性的消亡风险，这些都在提醒我们要辩证地看待以人工智能为代表的科学技术对社会发展的影响。站在就业的角度上思考，大学生作为社会发展的新兴力量，应当要清楚理性地认知就业环境，积极拥抱人工智能这种新技术、新产物以及其所营造与重构的新环境。唯有在顺应历史潮流的过程中，始终保持着危机意识，并且通过脚踏实地的认知努力与持续学习，才能够在就业环境中保持自己的竞争力，从而为通往美好幸福的未来赢得入场券。而承担着教育教学任务的高校以及统领、管理、调配社会资源的国家，也应当同步为大学生的就业发展保驾护航与多元支持。唯有如此，整个国家的劳动力就业才能够始终保持稳定性与发展性，从而为整个国家的民族复兴打下扎实的基础，创造成功的条件！