大数据视野下物流管理教学模式探究

晁 姣 张雯雯 孙玉洁 王秋红

(河北省唐山市曹妃甸职业技术学院 河北唐山 063200)

物流行业本身就是一个数据流非常丰富的行业。自物流行业建立起来以后，就一直非常重视对数据的管理，可由于过去的技术手段不够先进，对数据记录的总量及数据记录的维度把握等都有限。而结合了信息技术的大数据技术，不仅能从更加丰富的维度记录物流行业运营过程中的每一个数据，更能将不同的数据结合起来进行对比分析，为物流行业的发展提供更多具有参考价值的内容。今天学校中的物流管理专业必须与大数据技术相结合，让学生能在现有的专业知识视角下，学会各类数据的分析，促进学生对专业知识的深化掌握[1]。

一、大数据技术对物流行业发展的影响

（一）行业规模扩张快，细分趋势明显

在过去我们提到物流行业基本不做进一步的细分，一般是指海陆空三种运输方式的总和。但是如今物流行业的变化非常迅速，在近几年信息技术广泛应用的背景之下，很多物流企业建立了信息管理系统，通过物联网、云计算等现代信息技术对自身的服务能力进行升级。这些新技术的使用可以记录的数据内容和数据维度也越来越多，在这样的情况下，物流行业得以更加细致的审视自身的运营方式和服务内容。

比如，当前的物流企业中，就细分出了航空物流，冷链物流，供应链电子商务等不同岗位。这些细分的岗位都各自对应不同的业务，相互之间的差别也比较大，需要具有高级技能的人才才能胜任。

（二）对具有交叉学科知识技能的人才需求大

在物流行业蓬勃发展的背景下，对人才的需求也越来越大。学生毕业之后必然会先进入物流企业的一线工作，这个过程当中需要学生具备物流管理的基础知识，能做好一些基本的工作和任务。但物流企业未来的发展也需要有更多的人才向上层流动，能够承担整个部门整个项目，甚至是整个公司的管理工作。这说明企业当前需要的人才是一种具有发展潜能的复合型人才，学生需要学习的知识也变得更为复杂。如果具有交叉学科的知识技能，则能在物流行业中发挥更大的作用。

二、大数据视角下的物流管理专业教学模式

（一）培养学生利用数据的意识

在大数据的视角下，物流行业的发展会越来越与大数据技术相融合，因此，学生想要在未来有更好的发展，必须先培养起利用大数据的意识。

具体来说，这种意识分为两个层次，第1个层次是学生在工作中要懂得通过数据分析当前的工作状况，了解各方面需要改进的内容。在物流企业的工作中，众多工作内容都会通过数据的方式呈现出来，学生即使在一线工作也很难亲自接触到每一批的运输货物，必须懂得通过数据了解当前的具体工作状况。第2个层次就是学生要具备审视大数据维度的能力。大数据之大，首先指的是数据量大，其次指的是数据维度大。学生在未来的工作过程中，除了要分析现有的数据，还要了解到现有数据在哪些记录层面上有所缺失，需要拓展哪些数据的维度，是否能够通过多维度的数据分析获得更加清晰的分析效果。只有学生真正拥有了这种利用大数据的意识和能力，才能更好地在未来服务于物流企业[2]。

（二）实现专业方向的行业细分

正如上面所说，当前物流行业的发展已经走向了行业细分。在一个物流企业中，会有多条业务线，需要不同专业能力的人才。从总体上来看，得益于近年来电子商务的不断发展，我国物流行业已经逐渐逼近国际领先水平。在学校中，物流管理专业的发展方向也细分出了多个不同方向。学生未来进入细分市场之后，要实现的任务就是在自己所处的行业方向里，通过大数据来寻找新的客户，阅读用户习惯，在细分行业的前线，真正接触客户的真实需求，根据现有条件，不断优化配送方案，提高配送管理的智能化和信息化水平。还要懂得在开发新的配送方案的同时，为企业节约成本，通过大数据中所展现的市场情况，做到集约化经营。

综上所述，今天的物流行业发展运用大数据的目的，是让企业运营成本进一步降低，提高效率，我们在学校中开设物流管理专业，也是为了为市场中输送更多具有实操能力的专业人才。在这样的背景下，我们必须加强对学生利用大数据意识的培养，并不断针对行业的发展，细分专业领域，让每一个方向的学生都能利用大数据技术，进一步优化自己所学习领域的工作效率，让学生在未来的职业道路上拥有更加宽广的前途。