高职数据新闻人才培养思考及课程教学研究

蒋海锋 万 畅

（广东科学技术职业学院 广东广州 510640）

数据新闻跨多个学科，其制作过程通常是一项团队任务[1]。一件复杂的数据新闻作品通常需要记者、美工、程序员等多个岗位的配合。作为一门课程，数据新闻难以训练学生的所有能力。本文的研究将从学生学情、培养目标、课程开设情况等方面展开。

一、学情分析及课程开发的重点、难点

制作数据新闻所需的能力较多，从数据收集、数据准备、数据分析到最终作品的制作，都需要较强的技术能力[2]。从已开设的数据新闻课程的授课情况来看，学生特别缺乏的是对数据的认知及可视化能力。数据新闻的载体是新闻，但核心是数据。因此，课程开设的侧重点应围绕培养学生数据可视化的能力，培养学生的数据思维和素养。

在培养高职新闻人才时，数据新闻教学的重点主要包括：数据新闻的概念及特点、数据价值的认识、数据可视化基本能力的训练。学生要充分理解数据新闻的含义、发展、相关技术要求等，克服对数据的恐惧心理，利用生产数据新闻作品的成就感，提高兴趣。教师可以围绕全球数据新闻、国内数据新闻及相关竞赛作品的选题和展示形式进行分析。数据新闻基于新闻的真实性。学生要理解结论来源于数据，数据的高质量决定了分析结论的正确性，因此，对数据价值的认识要全面、客观。学生需要理解一些基本的统计学知识，以便更好地理解数据的质量判别标准。笔者推荐使用难度适中的Tableau Desktop作为可视化分析的教学工具。Tableau公司大力支持教育事业。学生、教师及教学环境所需的一些非商业用途的软件授权，Tableau公司均可免费发放。

数据新闻课程开设的难点首先在教师，因为一个教师似乎要完成一个团队的工作；其次在学生，他们在完成一些任务时，有可能力不从心，从而产生抗拒心理。总结教学经验，笔者发现，数据新闻课程的难点主要有：数据的收集能力与工具的使用，建议选择火车头数据采集器之类的工具降低难度；数据清洗与对数据质量的准确判断，建议学生复习或补充部分统计学知识，提高认知水平[3]；数据可视化工具的熟练应用，建议增加软件案例训练；数据新闻作品制作，特别是交互式作品。

二、课程内容规划

数据新闻制作流程可以分为五个步骤：选题策划、数据采集、数据准备、数据可视化分析、新闻作品生产[4]。围绕整个生产环节，教师需要对各个环节进行知识和技能的规划。

（一）选题策划

数据新闻的选题很广泛，不同的领域有不同的选题方向。比如，时政类数据新闻通常关注解读政策、政治会议、反腐等话题，用生动的数据和图表向读者解读政策信息，让读者能准确而快速地了解政府的政策及动向。教师对学生进行选题训练时，要从新闻价值、社会意义和话题性等方面进行考量。

（二）数据采集

对数据采集能力的训练可以从较容易的调查统计开始。教师可让学生自行设计数据统计表单，理解数据项目与分析目标之间的关系。像Python网络爬虫之类难度较大的数据采集方法，教师可以向学生展示，但不建议深入学习。学生如果想体验爬虫技术，可以选择火车头数据采集器之类的工具。

（三）数据准备

数据的清洗或准备工具也有很多，如DataWrangler、OpenRefine、Tableau Prep等。综合考虑易用性、功能性，笔者建议选择Tableau Prep作为数据准备阶段的讲解和学习工具。该工具基于图形界面，能实现常见的数据准备功能。

（四）数据可视化分析

数据可视化工具有很多，如Excel、SPSS、Tableau Desktop等。笔者建议采用Tableau Desktop为学习工具。该工具具有很强的数据处理能力，能接入近百种数据库，能生成多种类型的图形及地图，且具有预测、回归、聚类等数据分析能力，基于可视化操作，易于学习掌握。

（五）数据新闻故事的输出

制作数据新闻的训练可以从最简单的微信公众号图文开始[5]，到可交互的网页设计，从静态图表，到动态图表。时间充裕的话，教师可让学生进一步使用、体验可视化图片制作工具，如Excel、百度Echarts、镝数等，总结、分析不同图表类型在信息表达上的特点和应用场景，开阔学生的视野。

三、培养方法

数据新闻的实践性较强，案例教学和分组任务是很好的教学方法。教师可以在课程开始阶段，在学生认识了数据新闻的基本理论和流程后，以学期为时长，让学生分组，自行拟定数据新闻的选题，完成数据的采集、分析工作，并最终提交完整的数据新闻作品。在培养过程中，教师应以小组任务为导向，指导学生完成整个新闻制作的流程；设计有趣的可视化分析教学案例，增强学习的趣味性和学生的成就感，鼓励和带领学生参加国内数据新闻竞赛，以赛促学，将课程与学校的数据新闻报道及其他课程数据分析需求有机结合，展示数据分析的实用性。

四、总结

数据新闻的跨学科特性决定了数据新闻本身的难度。数据新闻课程开设的目的主要是将数据新闻制作理念传达给学生，并尽可能培养学生对数据的认识，提升他们的数据素养，使他们掌握基本的可视化通用能力，从而服务于数据新闻的制作，也应用于其他需要数据可视化的地方。提升学习数据新闻的兴趣，理解课程对自己知识、技能提升的意义，对学生学好数据新闻具有很大的促进作用。