人工智能在计算机网络技术中的应用

冯 勇

(甘肃省庆阳林业学校 甘肃庆阳 745000)

人工智能是一项集合了众多学科的综合应用技术。人工智能技术主要采用各种高科技手段，让机器模仿人的基本能力、思维方式、行为方式等。如今，人工智能在社会各个领域中都得到了广泛应用，如智能电器、机械化生产技术等。这在很大程度上提高了人们的工作效率，丰富了人们的生活。同样，人工智能对计算机网络技术也有很大的影响。

一、人工智能技术的概述

人工智能是指通过机器模仿人的意识、行为来完成一些复杂的、机械的、危险性高的工作。与人工操作相比，人工智能的应用可以提高人们的工作效率，保证人员的安全。

人工智能在计算机网络中的应用具有以下几个方面的特点：一是人工智能改变了计算机数据处理中的单一方式。它将过去简单的数字处理变为了问题求解和知识处理，从而实现了数据资源的整合和利用。二是人工智能在计算机网络中的应用可以更好地把握系统资源的情况，及时应对系统资源变化。三是人工智能能够实现用户之间的资源共享。四是能够对数据库中的资源进行整合与完善，提高信息处理的速度以及信息处理的能力，提升网络的整体管理水平。[1]

二、人工智能在计算机网络技术中的应用优势

计算机网络技术高速、瞬时的特点对网络的管理提出了较高的要求。想要实现计算机网络的安全、高效和稳定，我们就必须要使用人工智能技术来提升网络管理技术。目前，人工智能在计算机网络技术中的应用主要具有以下几方面的优势。

(一)具有处理模糊信息能力和协作能力

人工智能技术在处理未知信息和问题时具有突出的优势。通常来说，人工智能是采用模糊逻辑的推理方式，它不用非常准确地描述数据模型。计算机网络存在大量的模糊信息。这些信息不确定、不可知，使人们处理起来难度较大。在计算机网络技术中应用人工智能进行操作，能够有效提升信息处理的能力。同时，人工智能还具有突出的协作能力。计算机网络在规模上和结构上都在不断地发展和扩大。这就增加了网络管理的难度，需要上级与下级进行很好的协调与配合。人工智能具有特殊的协作分布思维，可以提升网络管理过程中的协作能力。

(二)具有学习能力和处理非线性能力

网络中的信息量非常巨大，很多信息和概念都是低层次的、简单的。但是，这些信息背后蕴含着非常有价值的信息。如何挖掘高层次的、有价值的信息，这就要对低层次的信息进行学习，解释信息和推理概念，从而获得高层次的信息和概念。人工智能具有很强的学习能力，可以进行信息的解释和推理，满足发掘信息价值的要求。人工智能还具有非线性问题的处理能力，它可以通过高度相似的模仿来模拟人类的思维，以此解决非线性问题。

(三)具有减少计算成本的特点

人工智能采用的主要计算方式是控制算法。这一算法具有较快的运算速度和运算效率。它可以一次性完成计算任务，节省大量的计算成本，符合了网络技术中高速的特点。

三、人工智能在计算机网络技术中的应用分析

人工智能在计算机网络中的应用，可以满足人们对计算机网络人性化和智能化的需求，包括智能化的人机界面、信息服务和系统开发等等。同时，这些需求也在推动着人工智能在计算机网络中的发展。

(一)人工智能在计算机网络安全管理中的应用

网络安全漏洞层出不穷。用户网络个人资料安全问题是人们关注的重要问题之一。人工智能应用到网络安全管理中，有利于保护用户的隐私。人工智能在网络管理中的应用主要表现在防火墙、入侵检测和智能型反垃圾邮件这三个方面。

首先，相对于其他技术支持的防火墙系统来说，智能防火墙具有智能化识别技术，可以通过概率、统计和决策等方式来处理数据，以此减轻数据处理的工作量，减少计算过程，提高防护效率，有效地对有害信息进行限制和拦截。其次，入侵检测是计算机网络安全的重要环节。它通过采集、筛选、分类和信息处理这一系列过程，最终形成报告，将其反映给用户，保证计算机系统的保密性、安全性和完整性。人工智能中的识别模糊、人工神经网络在入侵检测中发挥了重要的作用。最后，反垃圾邮件系统也是在人工智能基础上所开发出来的一种网络防护技术。在保证用户信息安全的前提下，智能反垃圾邮件系统通过对邮件的检测来将其分类，将垃圾邮件进行标记，提醒用户尽快对垃圾邮件进行处理，避免其对整个邮箱造成危害。[2]

(二)人工智能在计算机网络系统管理中的应用

人工智能技术在计算机网络系统中的应用还能有效实现网络系统的管理和评价。网络的发展和变化速度极快。这为网络系统的管理增加了难度。在这一背景下，以人工智能为基础的专家级决策系统在网络管理中得到广泛应用。专家系统在人工智能的基础上收集了大量专家知识库和问题解决技术，并进行了总结与归纳，以此对该领域中相似的问题进行解决。因此，人工智能可以实现计算机网络系统管理的要求，有效降低网络管理的工作数量和难度。

总之，随着人们对计算机网络技术的应用需求不断增加，人工智能技术在促进计算机网络技术的发展中发挥了重要作用。人工智能在网络技术中的应用越来越广泛，在网络管理、网络安全管理及系统的评价工作中发挥了重要作用。人工智能具有很广泛的应用前景。这必然会使人们向着更深、更广的领域进行研究，开创更多人工智能应用的领域。